《开孔泡沫材料有代表性的模型和流程特点以及质子交换膜燃料电池的潜在用途》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: chenss
  • 发布时间:2015-04-06
  • 本研究开发出一个对于开孔泡沫(OPCF)材料具有代表性的单元电池结构(RUCS)模型,基于一个十二面体晶胞。压力、速度和流程的分析是在6种不同OPCF (10, 20, 30, 40, 45, 80 and 100 ppi),和5个不同入口速度(1m/s,3m/s,6m/s,9m/s和12m/s)的模拟结果中进行。压降的结果通过数值模型(Dupuit–Forchheimer, Ashby and Fourie and Du Plessis数学模型)和从文献中的实验结果进行验证。

    在这项研究中,OPCF材料可适用于质子交换膜燃料电池,代替或连接常规导流板。其结论是,OPCF材料区别于传统导流板,可通过导流板减少气体流动的流体渗透,为流体创造更曲折的路径,允许流体扩散和对流。

相关报告
  • 《适用于预测的质子交换膜燃料电池行为模型》

    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:chenss
    • 发布时间:2015-06-13
    • 故障预测与健康管理(PHM)是一门学科,它能够估计系统的剩余使用寿命(RUL),不常用于质子交换膜燃料电池。然而它可以定义能够延长质子交换膜燃料电池的过短寿命的适当条件。出于这个目的,需要一个可重现的质子交换膜燃料电池行为模型。本文提出了一种可作为预测的质子交换膜燃料电池模型。该模型由静态部分和独立的动态部分组成。一方面,静态部分的发展得益于描述物理现象的方程,基于巴特勒–Volmer方程法。另一方面,动态部分是物理现象的电气等效。模型验证得益于收集到的长期试验数据。为此目的基于表征测量(极化曲线和EIS(电化学阻抗谱))不断更新参数。之后为评价模型是否能够重现燃料电池的行为,将模型结果与老龄化数据进行了比较。最后论述了这个预测模型的实用性。
  • 《计算筛选能力搜索新的燃料电池材料》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2018-03-12
    • 利用先进的计算方法,威斯康星大学的材料科学家(Madison)发现了新的材料,可以使固体氧化物燃料电池的商业化应用更接近现实。 固体氧化物燃料电池本质上是一种发动机,它提供了另一种燃烧化石燃料或氢气发电的方法。这些燃料电池燃烧的燃料是电化学的,而不是燃烧的,比任何传统的内燃机都更有效。 作为替代能源技术,固体氧化物燃料电池是一种高效的多用途电源,可在未来的能源供应中发挥重要作用。固体氧化物燃料电池可用于各种应用,从用作建筑物的电源到提高交通工具的燃料效率。然而,目前的固体氧化物燃料电池比传统能源技术所需成本更高,这限制了它们的使用。 UW-Madison的材料科学和工程教授Dane Morgan说:“更好的阴极催化剂允许低温运行,这可以提高稳定性并降低成本,有可能让你把建筑物从电网中拿出来然后用一种固体氧化物燃料电池替代天然气燃烧来提供电力。如果我们能够使用固体氧化物燃料电池达到这一点,那么我国许多建筑物的电力基础设施可能会发生变化,这对于建设更加分散的电力基础设施将是一个重大的改革。” 在Morgan和Morgan研究小组的科学家Ryan Jacobs的领导下,UW-Madison工程师团队利用基于量子力学的计算技术为固体氧化物燃料电池寻找有前景的新型候选材料。这些新材料可以使燃料电池在较低的温度下运行,并且具有更高的效率和更长的使用寿命。 该团队对源于广泛化合物“钙钛矿”的2000多种候选材料进行了计算筛选,得到了一份列表,其中列出了52种用于固体氧化物燃料电池的潜在新型阴极材料。得到了美国空军和国家科学基金会的支持的摩根说:“通过这项研究,我们已经提供了应该进一步探索的潜在的化合物的具体建议。”“我们确定的一些新的候选阴极材料可以转化为固体氧化物燃料电池,以降低成本。”他们也在Advanced Energy Materials的一篇论文中报告了他们的结果。 除了寻找新材料外,研究人员的方法还可以将他们以前基于直觉的材料设计原则进行整理,并为改进现有材料提供依据。 通常,固体氧化物燃料电池必须在800℃左右的温度下运行。但在这些高温下工作会导致燃料电池中的材料迅速降解,限制了设备的工作寿命。Jacobs说:“现在的目标是让固体氧化物燃料电池在较低的温度下运行,从而减缓降解。使用寿命长的燃料电池不需要经常更换,使其更具成本效益。” 为了实现这一目标,研究人员着手寻找具有高活性的稳定化合物来催化氧还原反应,这是固体氧化物燃料电池中的关键化学过程。该研究的主要作者Jacobs解释说:“如果您可以找到在燃料电池的运行条件下稳定且具有高度催化活性的新化合物,就可以得到稳定的高活性材料并在降低的温度下使用,同时还能实现燃料电池的理想性能。 然而,由于氧化还原反应的高度复杂性,使用计算模型来定量计算钙钛矿化合物的催化活性是非常困难的。 为了克服这一挑战,研究人员采用了一种方法,即选择一个直接计算的物理参数,然后在经验上显示它与催化活性相关,因此可以作为催化活性的有效代表。一旦他们与来自实验的数据建立了这些相关性,研究人员就能够使用高通量计算工具来有效筛选大量材料以实现高催化活性材料的选取。 UW-Madison的研究人员正在与美国国家能源技术实验室(NETL)的一个小组合作,该小组对其中一个候选阴极材料进行了初步测试。Morgan说“这项研究正在进行中,但我们NETL合作者的早期测试发现该材料非常有前景。” 据Morgan所言,这个项目是在材料基因组计划(Material Genome Initiative)的资助下进行的一个先进案列,这是一项国家正在进行努力的项目,目的是加快国家发现、开发和制造新材料的速度。“该项目将把线数字数据库和高通量计算工具的实验相关性综合起来,以设计出新的固体氧化物燃料电池材料,所以这正是由材料基因组计划已经所制定和实施的基础设施和方法所支持的事情。”