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《人工智能，机器学习可以彻底改造太阳能供应链》

  • 来源专题：可再生能源
  • 编译者： pengh
  • 发布时间：2017-12-06

  • 一份新的报告称，太阳能光伏和其他可再生能源将越来越多地从人工智能(AI)中获益，并可能彻底改变技术的设计、开发和部署。

    今天早上，测试和技术咨询公司DNV GL发布了《太阳能和风能的人工智能的好处、风险和未来》，探索人工智能和机器学习在可再生能源领域的应用。

    它的结论是，随着这些行业是数据丰富的环境，它们将从人工智能的技术进步中获益，尤其是在资源预测、控制和预测维护领域。

    在O&M领域有特别的潜力。先进的、自主的机器人技术可以对太阳能农场进行远程检查和维护，以与装备在地面上的设备进行通信，以揭示特定的故障。

    人工智能还可以从事加速尽职调查的程序，大大减少了考虑和分析计划和投资决策所需的时间。

    DNV GL还描绘了一个未来的图景:整个供应链都可以自动化，允许模块被运送到各个地点，并由一个拥有不同任务的机器人部队组装。

    DNV GL声称，像人工智能和机器学习这样的领域的应用将推动太阳能和陆上风力发电场的整个开发、生产和交付。

    DNV GL - Energy的技术和创新主管露西•克雷格(Lucy Craig)表示，这些应用程序的潜力可能会带来新的运营效率和新的颠覆性商业模式。

    报告的作者之一、伊丽莎白•特拉格(Elizabeth Traiger)补充说:“太阳能和风能开发商、运营商和投资者需要考虑他们的行业如何使用它，更大的意义上对行业的影响，以及这些行业需要面对的决策。”

    ——文章发布于2017年11月22日

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    • 编译者：pengh
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    • 利用材料信息学探索聚合物太阳能电池的新聚合物。(上)由电子供体、电子受体和烷基链组成的聚合物结构的例子。(中)随机森林法分类。(下)材料信息学、实践实验与人类智能的协同结合。 信贷:大阪大学 在转向可再生经济的过程中，太阳能电池将发挥关键作用。有机光伏(OPVs)是一种很有前途的太阳能电池，基于一种吸光有机分子和一种半导体聚合物。 OPVs由廉价、轻质的材料制成，安全可靠，易于生产。然而，它们的能量转换效率(PCEs)——将光转化为电能的能力——仍然太低，无法实现全面的商业化。 PCE既依赖于有机层，也依赖于聚合物层。传统上，化学家通过反复试验来试验这些物质的不同组合，从而浪费了大量的时间和精力。 现在，大阪大学的一个研究小组已经使用计算机来自动搜索匹配良好的太阳能材料。在未来，这可能会导致更高效的设备。这项研究发表在《物理化学快报》杂志上。 “聚合物的选择会影响一些特性，比如直接决定PCE的短路电流，”第一作者长川信司解释道。然而，要设计出性能更好的聚合物并不是一件容易的事情。传统的化学知识是不够的。相反，我们使用人工智能来指导设计过程。 信息学可以通过探测人类专家无法察觉的统计趋势，从而对庞大而复杂的数据集有意义。研究小组从大约500个研究中收集了1200个opv的数据。利用随机森林机器学习，他们建立了一个模型，结合了这些前OPVs的带隙、分子量和化学结构，以及它们的PCE，来预测潜在的新设备的效率。 Random Forest揭示了在OPVs中材料性能与其实际性能之间的改进相关性。为了利用这一点，该模型被用于自动“筛选”预期聚合物的理论PCE，然后根据实践中可合成物的化学直觉，削减了顶级候选聚合物的名单。 这一策略促使该团队开发出了一种新的、此前未经测试的聚合物。在这种情况下，基于第一次尝试的实用OPV比预期的效率低。然而，该模型对结构-属性关系提供了有用的见解。它的预测可以通过包括更多的数据来改进，比如聚合物在水中的溶解度，或者它们骨架的规律性。 “机器学习可以极大地加速太阳能电池的发展，因为它可以瞬间预测出在实验室需要几个月的结果，”合著者Akinori Saeki说。“这并不是对人类因素的直接替代，但它可以为分子设计师选择探索哪条路径提供关键支持。” ——文章发布于2018年5月29日
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  • 《人工智能和机器人技术的使用案例》
    • 来源专题：装备制造监测服务
    • 编译者：zhangmin
    • 发布时间：2021-02-03
    • 人工智能和机器人技术正在给科技领域带来巨大的变化。人们在20年前的梦想现在已经变成了现实。从制造厂的自动化系统到餐馆里的自助机器人，科技不断发展，推动人类文明的进步。 　　在当今世界，人工智能和机器人作为问题解决者、伙伴和响应者为人类提供服务。如今，当人们与某家网站上的在线助理聊天时，通常以为是与客服交流，实际上却与聊天机器人聊天。人工智能技术已经取得了长足的进步，但不会止步于此。 　　人工智能和机器人技术正在多个领域得到应用 　　当人们谈论人工智能和机器人技术时，其实并不特定用于某个行业。它们得到几乎所有行业和部门的青睐，例如国防、医疗保健、汽车、健身、教育、零售、制造业、游戏等。 　　可以肯定地说，人工智能机器和计算机将会积极管理大部分交易。这只是一个开始。人工智能、机器学习、机器人技术必将在未来几年中得到进一步发展。数据在这些系统的开发中起着至关重要的作用，因为数据使这些机器能够自行学习。以下讨论一下人工智能和机器人技术的应用以及它们如何塑造人类的未来。 　　人工智能和机器人如今在哪里使用? 　　人工智能和机器人是自动化任务的强大组合。近年来，人工智能已广泛应用在机器人解决方案中，为以前的应用带来了学习能力和灵活性。尽管这两种技术还处于起步阶段，但二者结合使用时效果很好。 　　1. 虚拟助手和聊天机器人 　　虚拟助手和聊天机器人以其惊人的自动化水平推动着世界的发展和进步，并降低成本、提高生产力。虚拟助手是人工智能和机器学习的一种表现形式，通过模拟与人的对话。虚拟助理和聊天机器人被设计成使用自然语言处理(NLP)的功能来遵守自动规则。最近的技术进步显着提高了它们的性能，Siri、Google Assistant、Alexa都是虚拟助手的典型产品。 　　从回答诸如时间和天气之类的基本问题，虚拟助手将逐渐成为人们的得力助手。更好的是，它们可以与家中的家用电器设施完美融合。采用物联网技术，人们可以命令虚拟助手打开房屋中的灯具、空调、电视等电器。 　　2.农业机械 　　机器人技术和人工智能是农业可持续发展未来的最佳选择。几个世纪以来，由于环境污染、过度耕作、劳动力短缺以及人口增长，粮食供应链面临危机，它正威胁着人们最基本的生活需求。人工智能和自动化可以减轻农业劳动力老龄化的影响。有了自主无人机、自动驾驶农业机械等，农民可以花更多的时间专注于创造可持续的农业收成。 　　Deere公司是一家着名的农业设备制造商，因其自动驾驶机械而广受欢迎。此外，它还通过引进自动杂草喷洒器扩大了其农业服务范围。该公司利用先进的机器人技术、机器学习和计算机视觉来区分农作物和杂草以进行清除。此外，大数据正在帮助农民种植出更好的作物。大数据催生了处方农业，它使用基于网络的工具来创建地图或处方，告诉农民在某些作物和地区需要施用多少肥料。 　　3. 自主飞行 　　自主飞行器使用计算机视觉技术在空中盘旋，同时避开障碍物快速移动。随着人工智能的引入，这些飞行器变得越来越智能。从鸟瞰图监视到安全监视、录像、救援任务等功能，无人机正在革新并取代许多工作岗位。计算机视觉在自动飞行中的应用包括障碍物检测、避免碰撞、自我导航，以及目标跟踪。 　　机器学习可以给自动驾驶飞行器的工作方式带来巨大的变化。在无人机捕捉实时数据的同时，还使用了机载智能系统，使其能够根据实时数据自己做出决策。 　　这些无人机可用于城市管理和智能城市，用于高级监视、快速面部识别或跟踪目标。它们对农业也非常有益，因为它们可以监测作物，检查土壤肥力，评估土壤成分，并帮助农作物生产。其他应用可能包括： 　　扫描或绘制房地产中建筑物的地形; 军事侦察或与敌人作战; 用于人员跟踪和面部识别。 　　4. 零售、购物和时尚 　　零售业近年来已经从人工智能和机器学习中获益。人工智能正在帮助零售商通过数据分析更好地了解他们的目标市场。因为数据是数字世界的新货币，它可以决定业务成败。而零售商正在使用预测分析来帮助根据销售数据预测客户行为。电子商务网站正在使用基于客户的区域搜索趋势、位置和搜索历史记录的建议。此外，像亚马逊公司根据过去的销售数据为顾客提供产品推荐。 　　人工智能还帮助零售商通过定制发送给潜在客户的信息来增强他们的在线商店。内容生成是一个乏味的过程，但是通过人工智能的自然语言生成(NLG)，零售商可以向客户发送有针对性的信息和报价。 　　机器人已经被引入管理库存和销售区域，从而提供更精确的精度并削减成本。而在时尚领域，人工智能应用在供应链和时尚商店。从服装的分类到缝纫衣物，这些平凡而繁杂的任务都是由人工智能系统来完成的，并具有更高的精度和更快的速度。机器人可以轻松精确地缝合，还可以检测织物材料中的缺陷，从而确保质量。 　　5. 安全与监视 　　如今的机器人使用人工智能、远程传感器，高清摄像头以及快速的计算机处理程序满足不同需求，并提供了功能完善的安全系统。专家认为，机器人可以轻松地保护指定区域，它们可以使用地图软件来创建地理围栏。 　　这些机器人可以用来监视地面和建筑物内部情况。它们经过智能设计，使用GPS系统，可以轻松找到几厘米范围内的物体。所以当移动时知道自己的方位。他们可以每天用安全摄像头记录和存储数据。采用人工智能的安全系统是一个以高清摄像机为基础的自我监控系统。 　　最新的人工智能动力安全机器人使用面部识别技术来识别进入建筑物的人员的身份，并创建一个目录，其中包含定期访问者或熟人。 　　6. 体育分析与活动 　　人工智能和机器人如今也应用在体育行业，以使体育比赛更精彩、更公平。体育活动对于某些人来说是一种情感所系，更重要的是价值数百亿美元的产业。全球的体育组织和协会都在尽最大努力获得竞争优势，并使用机器人技术和人工智能让体育爱好者有着更好的体验。 　　人工智能可以帮助运动员提高体能，发现队员的天赋。一些体育项目已经采用机器人裁判，而智能机器人可以帮助观众在体育场找到座位。对于那些不想到体育活动现场的人来说，采用VR耳机可以获得这样的体验，人工智能也在帮助俱乐部和团队根据之前的数据制定策略。 　　以下是体育产业采用的一些人工智能技术和措施： 　　智能应用程序和虚拟现实技术正在推动体育爱好者的参与度; 机器裁判很快将成为现实; 智能算法正在开发新游戏; 人工智能正在帮助团队管理和支持人员寻找新的明星球员; 人工智能正在协助俱乐部和球队保护其球员的健康。 　　7. 制造与生产 　　随着机器人技术和人工智能的实施，可以看到制造业和生产行业的发展。在制造业中引入人工智能技术的主要原因是弥补劳动力不足，简化整个生产过程并提高效率。在以往，制造商需要花很多精力来管理任务系统。自从机器人接管以来，可以提高工作效率。 　　人工智能通过使产品决策更迅速、更智能来帮助制造行业。这是一个定制产品的时代，人工智能正在帮助制造商收集有用的客户数据，这些数据用于做出基于产品的决策。此外，它还帮助制造工厂降低整体生产成本。人工智能和机器人技术是制造业的未来。为了更好地了解机器人技术和人工智能在制造业中的重要性，可以了解它们的用例： 　　基于需求的生产; 自动控制; 损害控制和快速维护; 产品设计和重新设计。 　　8. 游戏 　　机器人技术和人工智能影响了计算机游戏的设计和玩法。人工智能正在帮助游戏开发人员创造新角色，并模仿人类的行为。人工智能在游戏中的主要作用是收集和处理从玩家那里获得的数据。最重要的是，它使游戏开发者能够根据他们的需求和期望来创建游戏。 　　人工智能算法的适应性和学习性允许创建真实自然的游戏环境。 　　最后但并非最不重要的一点是，基于人工智能的游戏具有出色的图形展现。在以往，通常需要由数百名开发人员组成的团队来创建出色的图形，但是采用人工智能，其整个过程实现自动化，这节省了大量时间、资金和资源。 　　结论 　　人工智能和机器人技术是未来的驱动力。在接下来的十年中，人们将会看到基于人工智能惊人的技术发展。人工智能是关于数据的，一旦正确实施，人工智能将使用给定的数据使人们受益，从而使大多数流程自动化，并使人们的工作和生活更轻松。
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