2024年2月14日,加利福尼亚大学等机构的研究人员在Nature在线发表了题为Online images amplify gender bias的文章。
每年,人们花在阅读上的时间越来越少,而花在观看图片上的时间越来越多,这些图片在网上激增。来自谷歌和维基百科等平台的图片每天有数百万人下载,还有数百万人通过Instagram和TikTok等社交媒体进行互动,主要包括交换视觉内容。与此同时,新闻机构和数字广告商越来越多地通过使用图像来吸引人们的注意力,人们对图像的处理比文本更快、更含蓄、更容易记住。
该研究表明,在线图像的兴起大大加剧了性别偏见,无论是在其统计流行和心理影响。研究人员研究了来自谷歌、维基百科和互联网电影数据库(IMDb)的100多万张图片中3495个社会类别(如“护士”或“银行家”)的性别关联,以及来自这些平台的数十亿个单词。研究人员发现,在女性和男性类型的类别中,性别偏见在图像中始终比文本中更普遍。研究人员还表明,记录在案的女性在网络上(13-18岁)的代表性不足在图像上比在文本、公众舆论和美国人口普查数据上严重得多。最后,研究人员进行了一项具有全国代表性的预注册实验,该实验表明,在谷歌上搜索职业的图片而不是文字描述会放大参与者信念中的性别偏见。解决这种大规模转向视觉传播的社会影响,对于为互联网发展一个公平和包容的未来至关重要。