在大学内部设计适合于研究目的的数据管理策略是具有挑战性的。这是因为生成的研究数据有五方面的要求,即它的量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)、准确性(Veracity)和价值(Value),这些因素必须加以考虑。对于任何给定的研究工作,数据五方面的要求决定了如何更好地进行管理,以适当地解决归档、遵从性、安全性、隐私、共享、重用等问题。因此,研究机构应确定和完善战略和实践方法,以确保为研究人员制定一致和充分的研究数据管理政策和指导方针。公平数据原则,对于拥抱开放数据机会来说非常重要,但更广泛地说,研究数据管理实践需要全面建立起来。