《研究数据管理指南》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: lixiaoyan
  • 发布时间:2018-12-05
  • 研究数据管理(RDM)已经成为国际上一个非常重要的专业话题,因为学术和政府政策数据的分享发生了变化。由Facet Publishing出版并通过ALA商店发布的“探索研究数据管理”为RDM提供了一个可访问的介绍和指南,其中有些任务能够供读者遵循和发展他们的知识。从探索研究领域以及研究过程中数据的重要性和复杂性开始,作者Andrew Cox和Eddy Verbaan考虑如何创建多专业支持服务,他们研究了在设计不同类型的研究数据服务时需要做出的决策,从本地策略创建和培训到创建数据存储库。覆盖范围包括:

    (1)讨论RDM的驱动因素和障碍;

    (2)制度政策并为研究数据服务提供案例;

    (3)实用数据管理;

    (4)数据素养和培训研究人员;

    (5)道德和研究数据服务;

    (6)从事研究数据服务的案例研究和实用建议。

相关报告
  • 《我国科研数据管理理论与服务研究进展述评》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
    • 发布时间:2020-07-02
    • [目的/意义]科研数据是科研成果的原料与基础,对科研数据进行管理能够促进科研成果的再利用,推动科学技术螺旋式发展。科研数据管理理论为科研数据管理服务工作提供方向及指导。深入解析科研数据管理理论与服务研究进展,为我国科研数据管理发展提供更为全面和客观的发展建议。[方法/过程]文章利用文献调查及网络调研法对科研数据管理理论与科研数据管理服务的研究进展进行梳理,总结理论成果与服务特点。[结果/结论]构建了服务需求是前提、服务平台是路径、服务内容是核心、服务模式是桥梁、服务效果是目标的科研数据管理服务体系框架。最后从理论基础、管理工具、服务体系等方面提出建议。
  • 《ERDMAS:一项范例驱动的机构研究数据管理和分析策略》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
    • 发布时间:2019-10-20
    • 在大学内部设计适合于研究目的的数据管理策略是具有挑战性的。这是因为生成的研究数据有五方面的要求,即它的量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)、准确性(Veracity)和价值(Value),这些因素必须加以考虑。对于任何给定的研究工作,数据五方面的要求决定了如何更好地进行管理,以适当地解决归档、遵从性、安全性、隐私、共享、重用等问题。因此,研究机构应确定和完善战略和实践方法,以确保为研究人员制定一致和充分的研究数据管理政策和指导方针。公平数据原则,对于拥抱开放数据机会来说非常重要,但更广泛地说,研究数据管理实践需要全面建立起来。