《研究数据管理指南》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: lixiaoyan
  • 发布时间:2018-12-05
  • 研究数据管理(RDM)已经成为国际上一个非常重要的专业话题,因为学术和政府政策数据的分享发生了变化。由Facet Publishing出版并通过ALA商店发布的“探索研究数据管理”为RDM提供了一个可访问的介绍和指南,其中有些任务能够供读者遵循和发展他们的知识。从探索研究领域以及研究过程中数据的重要性和复杂性开始,作者Andrew Cox和Eddy Verbaan考虑如何创建多专业支持服务,他们研究了在设计不同类型的研究数据服务时需要做出的决策,从本地策略创建和培训到创建数据存储库。覆盖范围包括:

    (1)讨论RDM的驱动因素和障碍;

    (2)制度政策并为研究数据服务提供案例;

    (3)实用数据管理;

    (4)数据素养和培训研究人员;

    (5)道德和研究数据服务;

    (6)从事研究数据服务的案例研究和实用建议。

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    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
    • 发布时间:2019-10-20
    • 在大学内部设计适合于研究目的的数据管理策略是具有挑战性的。这是因为生成的研究数据有五方面的要求,即它的量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)、准确性(Veracity)和价值(Value),这些因素必须加以考虑。对于任何给定的研究工作,数据五方面的要求决定了如何更好地进行管理,以适当地解决归档、遵从性、安全性、隐私、共享、重用等问题。因此,研究机构应确定和完善战略和实践方法,以确保为研究人员制定一致和充分的研究数据管理政策和指导方针。公平数据原则,对于拥抱开放数据机会来说非常重要,但更广泛地说,研究数据管理实践需要全面建立起来。
  • 《面向科研数据管理的科研信息系统与机构知识库的链接研究》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:xuxue
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    • [目的/意义]通过对国内外科研信息系统与知识机构库链接的研究,以为机构知识库与科研信息系统在我国的链接发展提供有价值的参考。[方法/过程]分析科研信息系统与机构知识库的差异、链接动因等,并对国外科研信息系统和机构知识库链接的典型案例进行分析,探讨两者链接在科研数据管理整个过程中的运用。[结果/结论]认为科研信息系统和机构知识库在科研管理功能上互通有无,两者链接可以促进科研数据管理过程的良性循环。