《多目标粒子群算法是一种具有存储能力的可再生混合动力发电厂的最优规模》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: pengh
  • 发布时间:2018-08-28
  • 本文提出了一种多目标粒子群优化方法,该方法适用于集成在微电网中的某电厂。工厂建模是灵活的,可以设置为广泛的来源,存储和负载。该模型包含12个参数,这些参数表示每个组件的大小,并以功率依赖效率进行建模。优化目标是在不影响负荷的前提下,降低系统的年化成本和进口能源。研究在两个地点(Tilos和Ajaccio)进行,以显示问题依赖于气象条件。因此,每个站点都有一个模式,根据需要的能量自主性,有一个首选源和一个植物配置。

    ——文章发布于2019年2月

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    • 编译者:guokm
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    • 一个国际研究小组设计出一种新的光伏发电-液态空气储能(PV-LAES)混合系统。他们对提出的2 MW PV-LAES项目的经济评估表明,该项目投资回收期可在10年以内,从生命周期的角度来看,累计净利润可达220万美元。 以上为提出的PV-LAES系统的典型场景。图片来源:能源科学与工程,知识共享许可CC BY 4.0 来自中国四川师范大学和英国剑桥大学的研究人员研究出一种集成了光伏发电和液态空气储能(LAES)的新型混合系统,并证明该技术具有经济可行性。 LAES系统是为大规模应用而设计的,它通过低温 (低于-150℃)下的液态空气或氮气存储电力。系统通过使用多余的电力来压缩和液化空气进行充电,并在接近零下196℃的低温状态下以液体的形式进行存储。放电时,液态空气变暖并形成加压气体,从而驱动涡轮机发电。 他们提出的系统包含一个2 MW的本地光伏发电厂,以及配套的最大功率点跟踪(MPPT)升压变换器。该装置能够产生低碳电力,每天的电量波动在12.89至12.99兆瓦时之间。 LAES系统使用光伏电站的剩余电力,并可以在本地电网功率水平不足的情况下,对其进行电力补偿。系统在非高峰时的储能持续时间为9.13小时,高峰时的释能持续时间为6.27小时。 对于提出的PV-LAES项目,研究结果表明,剩余的6.73 MWh可再生电力被发送到LAES系统后,可产生27.12吨液态空气,作为白天的能源储备。混合项目中的LAES系统,其充放电效率为47.4%,并可在夜间时对电网负载进行灵活的电力补偿。 同时,主电网的电力需求在一天内显著下降,从12.78 MWh降至3.33 MWh。根据这些数据,预计全年可节省电力3449.25 MWh,减少碳排放2607.63吨。 研究人员发现,在经济效益方面,PV-LAES系统的动态回收期为9.33年,累计生命周期净利润为2,260,011美元。 发表于某杂志上的“用于深度脱碳的光伏-液态空气储能混合系统”一文,深入讨论了他们的研究发现。 研究人员总结道:“从生命周期的角度来看,我们提出的PV-LAES方案在经济上是可行的,并且可能实现与当地可再生能源的灵活互动,形成一个集低碳发电和存储系统于一体的混合系统。”
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    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2019-12-05
    • 在印度,土地是我们最稀缺的资源。这就是为什么使用具有各种可再生能源的风能和混合动力解决方案来优化土地,输电基础设施等资源的重要性。混合动力解决方案既可以是绿地,也可以是棕地。可以位于同一地点或分开。 2018年5月,印度新能源与可再生能源部宣布了一项雄心勃勃的混合动力政策,该政策将利用现有场地建设风电场和太阳能电池板。这很重要,因为距现在仅10年,土地将变得更加稀缺。大量使用太阳能和风能的不同方法将使我们能够利用混合植物开发现有和新的场地,这些地方被认为是最有效的。 即使在今天,在印度,我们也始终关注24小时周期内的供电安全性和电网稳定性。我们的工业负荷在白天最重,晚上见证了家用AC和TV的用电能力,而农民则在夜间用它们的负荷灌溉。另一方面,无论是太阳能还是风,都无法提供足够的一致性来提供安全的水流,因此被认为是不可预测的。 但是现在,通过混合动力解决方案,太阳能可以在白天高峰期提供电力,而风能则可以在夜间高峰期和夜间负荷。将其与高级电池存储相结合,我们将在24小时周期内为电网提供稳定的电源。最近,MNRE宣布了2.5吉瓦的风光互补项目招标,这将证明是印度真正的游戏规则改变者。这个大规模并网的公用事业项目将改变下一代能源组合的定义。它将刺激更多的创新和技术进步。 众所周知,印度有雄心勃勃的目标,要向电网增加前所未有的可再生能源发电水平。这种动力有潜力使印度能够利用更多无碳足迹的自然和可持续资源来满足能源安全。通过混合解决方案,风能和太阳能的互补强度不仅可以确保24小时负载模式,还可以确保电力连续性,电网稳定性以及对我们宝贵土地的最有效和最优化的利用。绝对有道理……!