2022年9月21日，公共科学图书馆（PLOS）和DataSeer宣布了一个扩展的伙伴关系，将为PLOS期刊如何支持开放科学实践提供新的见解。今年早些时候，PLOS和DataSeer合作开展了一个项目，以量化PLOS计算生物学的代码共享。这一扩大的伙伴关系将使公共科学图书馆能够评估其所有期刊和内容中的三个关键“开放科学指标”——代码共享、预印本发布和存储库中的数据共享。明年将制定更多指标。
PLOS开放研究解决方案总监Iain Hrynaszkiewicz说到，为了增加对开放科学的采用并实现其好处，我们需要了解研究人员是否采用了这些做法，采用的障碍是什么，并了解社区之间的差异。与DataSeer合作，可以更好地了解我们所服务的研究人员，并帮助改进一系列开放科学实践的采用。
DataSeer将首先分析2019年至今发表的66,000多篇PLOS文章，然后每月重复分析新发表的内容。他们将向PLOS提供有关使用数据存储库、公开共享代码和共享预印本的信息。这是出版商首次提出此类倡议，今年晚些时候完成分析后，公共科学图书馆将分享第一组结果。
已经与DataSeer建立的合作，可以通过自然语言处理和人工智能驱动技术，测量代码共享功能。DataSeer正在创建分析预印本共享的能力，以结合DataSeer用于评估研究数据共享的成熟方法。
DataSeer创始人兼总监Tim Vines表示，与PLOS合作可以探索作者如何通过已发表的文章共享不同的研究对象。这些信息对于理解研究人员的实践以及推动研究和学术出版的系统性变革至关重要。
PLOS和DataSeer还将研究PLOS之外的相关内容，以更好地评估其他期刊上的相同开放科学指标，并进行比较。除了帮助PLOS更好地服务于采用开放科学实践的研究社区外，PLOS还旨在与研究人员、政策制定者、机构和其他出版商共享开放科学指标数据，以使他们能够就自己的政策和实践做出知情决策。
在过去两年中，为共享协议、代码、研究数据和预印本引入了新的解决方案，旨在支持PLOS使开放科学实践成为规范的目标。
