为满足对可持续交通解决方案不断增长的需求，印度国立西尔恰理工学院的研究人员开发出了一种电动汽车（EV）调度系统，它能提高电网效率，并适应日益增长的太阳能涌入。普里塔姆-达斯（Pritam Das）和帕尔塔-卡亚尔（Partha Kayal）在最近的一项研究中概述了这一先进系统，其重点是优化电动汽车的充电和放电时间，以便与光伏（PV）能源更好地结合。
这项研究发表在Green Energy and Intelligent Transportation.杂志上。
该创新方法采用两阶段算法，不仅能安排电动汽车充电时段，还能战略性地管理这些时段在不同充电站之间的分配。这种方法旨在减少能源损耗，防止停电，并将电动汽车充电对电网的影响降至最低。
该算法的第一阶段根据太阳能的可用性确定电动汽车充电或放电的最佳时间，而太阳能的可用性是通过最先进的混合 SARIMA-LSTM 模型预测的。该模型能准确预测太阳能的可用性，确保电动汽车充电需求与太阳能生产高峰时间相吻合。电动汽车充电与太阳能峰值同步，可以更有效地利用可再生资源，减少对不可再生能源的依赖。
在第二阶段，调度系统以平衡电网负荷的方式为不同站点分配特定的充电时段。通过更均匀地分配充电需求，该系统有助于保持电网稳定，防止出现与无人管理的电动汽车充电相关的典型峰谷现象。
通过对一个使用太阳能的 28 总线印度配电网络进行大量模拟，展示了这一创新调度系统的优势。结果表明，电网的峰均负荷比有了明显改善，这是衡量电网效率的一个关键指标。此外，在各种测试场景中，该系统降低总能耗和提高电压稳定性的能力也得到了清楚的证明。
这一突破标志着在将可再生能源和电动汽车融入城市基础设施方面迈出了重要一步。通过优化电动汽车充电的时间和分布，该系统不仅支持扩大电动汽车的使用，还有助于城市交通的整体可持续性。
随着世界各地的城市不断发展，并寻求以环保方式解决交通和能源问题，采用这种智能调度系统将在打造更可持续、更高效的未来方面发挥至关重要的作用。研究结果为决策者、公用事业公司和消费者在日益拥堵的城市环境中应对复杂的能源管理问题提供了宝贵的见解。
原文链接: Pritam Das et al, An advantageous charging/discharging scheduling of electric vehicles in a PV energy enhanced power distribution grid, Green Energy and Intelligent Transportation (2024). DOI: 10.1016/j.geits.2024.100170
