本研究通过基于公开数值天气预报（NWP）模型得出的短期流入预测优化油藏作业，探索水力发电的最大化。来自NWP全球预报系统（GFS）模型的预测字段用于强制可变渗透能力（VIC）水文模型预测水库流入1-16天的交付时间。根据流入量预测进行水库运行优化。这个概念在美国的两座水坝中得到了验证。结果表明，与没有优化和天气预报的传统操作相比，可以持续获得显着更大量的额外水电能量效益。在探索水电最大化机遇时，洪水控制和大坝安全的目标也没有受到影响。还展示了一种替代的基于数据的技术，以提高预测技能和效率。该研究清楚地强调了NWP模型公开和全球可用于水电最大化的任何大坝位置的天气预报的附加值。鉴于目前正在努力协调可再生能源可持续能源生产战略，现在将这一概念进一步扩展到全球目前的水电站坝址是及时的。
——文章发布于2020年2月
