《为千禧一代学生创造数字体验》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: xuxue
  • 发布时间:2019-08-22
  • 皇冠唱片管理公司(Crown Records Management)已经分享了他们的Vault 播客系列内容,英国图书馆与信息协会(The Chartered Institute of Library and Information Professionals,简称CILIP)将在未来几周陆续发布更多内容。第一集是对参议院图书馆的Nick Barratt博士的专访,内容是关于图书馆如何适应学生不断变化的期望。

    世界正在发生变化。学生们不仅想从他们的大学经历中学到更多,也需要从图书馆中获得新知。参议院图书馆如何满足这项服务呢?Nick Barratt博士说,随着时代的发展,以及用户需求的变化,参议院图书馆提供资源的方式越来越数字化,特别是期刊论文,要保证无论用户身处何处,都可以随时随地访问数字化内容,图书馆必须认识到这一点,并适应新的市场。

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    • 编译者:yanyf@mail.las.ac.cn
    • 发布时间:2019-01-22
    • 本文的一个版本最初于2016年11月7日由史汀生中心发表。 在假期期间,我们将重新运行以前那些仍然感兴趣的专栏。这是我在史汀生中心写的三本书中的第二本。 上周,我写了一篇关于人口统计学和就业机会不足的国家必须通过从富余国家吸纳年轻工人,使自己重新走上增长之路的文章。我没有幻想任何人会听从我的建议,到目前为止,也没有证据表明任何人会听从我的建议。然而,人口现实的另一个方面值得我们加以评论,那就是一个国家内部不断变化的人口如何改变其政治和政策。 美国现在就是一个很好的实验室。我们这一代,婴儿潮一代,是我们历史上人数最多的一代,正开始从舞台上消失。作为第一批婴儿潮一代的一员,我不打算在短期内衰落,但我们都必须承认,时间的流逝是不可避免的。人们开始意识到这一代人对我们的经济和政治的影响。60年前,问题是建造足够容纳我们所有人的学校。然后是找到足够的工作来保证每个人都有工作。现在它正在为退休和支付日益增长的医疗费用寻找足够的资金。我猜专栏作家们很快就会写关于墓地短缺和火葬的好处的文章。 因为我们有很多人,我们投票,我们这一代人能够影响公共政策辩论,解决我们关心的问题,这些问题包括医疗保健、税收、退休福利,对一些人来说,还有教育我们的子孙后代的高昂成本。而且,就像我们之前的每一代人一样,也许除了我们之前的那一代人,我们投票选择了对我们有利的东西,而没有太多考虑它是否对每个人都有利。 现在看来,这种情况正在改变。千禧一代不仅对我们有利;他们已经接管了。美国人口普查局(Census Bureau) 2016年的数据显示,千禧一代(7,590万)的人数比婴儿潮一代(7,490万)的人数还多,而x一代(另两代人之间的小一代)将在2028年超过我们。千禧一代(出生于1998年至2014年之间)的人数将超过千禧一代,尽管没有美国婴儿潮一代那么多。 随着人口的变化,政策的变化是不可避免的。我们的选举将越来越关注千禧一代想要什么,假设他们真的开始投票,这在目前是一个悬而未决的问题。有很多关于他们喜欢什么,他们想要的,但不是所有人都赞同这种作法(尽管我很自豪我的X世代的儿子和我的千禧年的儿子),但由于这一列是关于贸易与国际经济政策,让我们关注,他们似乎是一个非常勇敢的、开放的组织。以英国的脱欧公投为例,35岁以下的人反对脱欧的比例为65%对35%。是我这一代,退休人员,60%到40%的人支持。这是具有讽刺意味的,因为很多辩论都是关于移民进来并偷走工作;然而,如果发生这种情况,损失最大的群体是强烈支持的。 在美国,我们看到同样的情况,如下图所示,由布鲁斯·斯托克斯和皮尤研究中心提供。
  • 《为5G世界带来新一代AI体验》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:Lightfeng
    • 发布时间:2019-06-01
    • 新闻摘要: Arm Cortex-A77 CPU:通过20%的IPC改进重新定义移动性能 Arm Mali-G77 GPU:全新的Valhall架构,可提供卓越的移动体验,以更高的效率提供高端图形 Arm Machine Learning(ML)处理器:提供一流的效率,最高可达5个TOPs/W,并具有强大的软件生态系统 Arm在COMPUTEX开展前宣布推出旗舰IP解决方案,包含Arm Cortex-A77、Mali-G77与Arm ML处理器,定义2020年高端智能手机性能,提供新一代的人工智能体验。 Cortex-A77:新型ArmCortex®-A77 CPU比起Cortex-A76设备,可提高20%的IPC性能,并提供先进的ML和AR / VR体验。通过硬件和软件的优化结合,过去两代Cortex-A7x系列处理器(Cortex-A76和Cortex-A77)的整体ML性能提高了35倍。新的Cortex-A77 CPU支持Arm在智能手机功耗预算中不断提升性能和一流效率,其性能可与当今主流笔记本电脑相媲美。 Mali-G77:为高端移动体验而生的全新Valhall构架,颠覆性的性能。 Arm Mali™-G77 GPU的全新的Valhall架构与以前的Mali-G76设备相比,性能提升了近40%。Mali-G77还拥有关键的微体系结构增强功能、包括引擎、纹理管道和负载存储缓存,能效提高30%,性能密度提高30%。最重要的是,Mali-G77还使机器学习性能提高了60%,从而显着提升了先进的设备智能的推理和神经网络(NN)性能。 Arm ML:同级最佳效率,让整个生态系统释放AI性能 上述所提的Project Trillium,是一个异构ML运算平台,包括Arm ML处理器以及开源的Arm NN软件框架,目前已搭载在超过2.5亿台Android设备上。自从去年宣布推出Project Trillium后,Arm已经针对ML处理器进行强化,包括超过两倍的功耗效率,达到5 TOPs/W、存储器压缩技术提升达三倍,以及将新一代性能提升至最多可达八核、最高可达32 TOP/s。