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《第三届中国区“35岁以下科技创新35人”出炉》

  • 来源专题：科技大数据监测服务平台
  • 编译者： dingxq
  • 发布时间：2019-12-18

  • 作者：池涵 来源：中国科学报 发布时间：2019/12/17 11:00:50 选择字号：小 中 大 . . 第三届中国区“35岁以下科技创新35人”出炉. . 12月14日，由《麻省理工科技评论》组织评选的第三届中国区“35岁以下科技创新35人”在北京揭晓。 此次榜单的获奖者涵盖人工智能研究与应用、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。中国科学院深圳先进技术研究院研究员戴磊、中国科学技术大学教授徐飞虎、清华大学副教授方璐等获选。 《麻省理工科技评论》自1999年起每年发布一期“35岁以下科技创新35人”榜单，评选出一批35岁以下最具有创新性与影响力的科学家、科研工作者和科技创业者。历史上的获奖者中不乏雅虎创始人杨致远、人工智能应用推广者吴恩达以及基因编辑技术先驱张锋等用创新科技改变和影响世界的青年科学家。 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱...

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  • 《《麻省理工科技评论》新一届“35岁以下科技创新35人”中国区入选者正式发布！》
    • 来源专题：战略生物资源
    • 编译者：李康音
    • 发布时间：2024-07-12
    • 2024年7月11日，2024中国科技青年论坛暨《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（以下简称TR35）中国区发布仪式在上海闵行大零号湾科创大厦开幕。会上揭晓了2023年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国入选名单。 其中生物领域的名单如下： 邓彦翔 宾夕法尼亚大学助理教授 入选理由：专注于开发全新空间组学技术，深度解析影响组织和器官内细胞特性和异质性的关键分子作用机制，为疾病诊断和治疗提供全新视角。特定的细胞类型及其组织方式与生物活动密切相关，因此解析细胞的空间信息对于深刻理解细胞生物学、发育生物学、神经生物学、肿瘤生物学等具有至关重要的作用。不过，现阶段人们对于在整个组织和生物体规模上的细胞空间信息仍然知之甚少。鉴于此，邓彦翔开始专注于开发新型空间组学技术，实现在细胞水平上对组织切片中的表观基因组、转录组和蛋白质组进行高空间分辨率映射。 2020 年，他开发了一种新型空间多组学技术（DBiT-seq），这一技术利用微流控平台将分子条形码递送到甲醛或 FFPE 固定的组织切片中，实现了对 mRNA 和蛋白质的空间二维编码，从而构建高空间分辨率的多组学图谱。这项技术能够在单细胞水平上对整个转录组和数十种蛋白质标志物进行高空间分辨率映射，与现有方法相比，具有更高的空间分辨率、高覆盖率和多组学能力。他还开发了两项全新的空间组学技术 Spatial-CUT&Tag 和 Spatial-ATAC-seq，首次实现了在空间和全基因组水平上观察组织发育的表观遗传机制，实现了与发育和疾病相关的表观遗传调节的空间映射，是生物医学领域的一项重大突破。空间组学技术已经催生了一系列新的应用，涵盖从植物生物学到对肿瘤微环境复杂相互作用的研究。值得一提的是，早在 2020 年，一家名为 AtlasXomics Inc. 的公司落地并推进邓彦翔研发的空间组学技术商业化。 李斐然 清华大学深圳国际研究生院助理教授 入选理由：专注于生命数字化研究，通过整合 AI 和系统生物学等研究方法开发前沿性的数字生命框架，并应用于合成生物学和生物医学领域。数字孪生模型（digital twin）是实体对象的精确虚拟模型，也是最新一代技术变革的先锋。其可显著提升人们对复杂生物系统的理解和干预能力，有潜力广泛应用于细胞工厂设计、工业发酵条件优化、药物开发及个性化诊疗等。李斐然的研究围绕生命数字化展开，并取得了多项重要进展。针对数字生命模型构建中酶参数实验测量缓慢的瓶颈，她开发了首个深度学习预测酶参数的方法——DLKcat，加速推进理解蛋白序列-结构-功能关系，也为酶设计及酶改造任务提供了通用的下游功能表征方法。随后，她基于 DLKcat 构建了超大规模的开源酶数据库——GotEnzymes，其涵盖超过两千万个酶-底物对的酶活参数，为基础和应用生物学领域表征了海量的酶元件。 她还开发了多生命学过程耦合模块，实现了数字生命从代谢到多生命学过程建模的跨越，包含详尽的蛋白分泌模块，模型涵盖的反应数从 4000 增长至 37000 个，并提供了理性设计方法。后续，李斐然提出了模型自动化构建和迭代方法，率先实现了模型的可追溯性和可重复性，为非模式生物建模提供了自动化方法，进而助力从微生物建模转向更为复杂的人类细胞建模。她目前正在与企业合作，推动现有数字生命模型和垂直领域大语言模型在代谢工程、医学和生物制药领域中的应用。 秦为 清华大学助理教授 入选理由：通过开发化学驱动的组学技术系统描绘生物分子的交通图谱，为挖掘疾病标志物提供新思路。秦为开发了针对蛋白质空间动态转运的新型邻近标记技术 TransitID，并利用该方法首次描绘了细胞内不同细胞器之间蛋白转运图谱，同时鉴定了通过不同途径从癌细胞转移到巨噬细胞中的蛋白。此突破填补了研究蛋白转运领域的技术空白，为研究细胞间通讯等动态过程提供了有力工具。 目前，秦为成立课题组，带领团队致力于在化学生物学、分子探针和时空蛋白质组学等多个领域深入研究，进一步开发多维度的化学蛋白质组学技术，来探索重要的基础生物学难题和挖掘重大疾病的新型分子靶标。其长期目标是推动蛋白质组学从一维到四维的技术革新，从而描绘出细胞内每一个蛋白质在时间、空间、功能和相互作用四个维度中的生命轨迹，精确理解蛋白质功能的动态调控。未来，秦为计划将开发的技术应用于肿瘤免疫领域，探索肿瘤细胞和微环境中免疫细胞间的不同通讯机制，为发展新型肿瘤免疫疗法提供新的思路。 桂淼 浙江大学良渚实验室研究员 入选理由：运用冷冻电镜和 AI 辅助原子建模，明确纤毛类细胞器核心骨架的分子组成，构建纤毛相关遗传病的候选致病基因库，并用于指导临床分子诊断和疾病机制研究。纤毛病是一大类遗传病，涉及因纤毛功能障碍引起的生殖不育、反复呼吸系统感染、内脏异位等全身多器官的异常，其临床分子诊断和治疗一直是难点。利用传统方法仍有大量致病基因未被发掘，且基因突变引起纤毛组装和运动缺陷的机制尚不清楚。这些困难背后的关键点就在于，纤毛这种大型细胞器的具体分子组成和组装机制尚未被解析。为解决这一难题，桂淼从结构生物学角度出发，转变传统研究思路，以蛋白质为切入点，深度解析纤毛复杂的分子组成和组装机制。 他建立了一套基于冷冻电镜结构解析和 AI 结构预测的快速精准蛋白质鉴定和原子模型搭建方法，近乎完整地解析了包含 400 万个原子的纤毛轴丝的三维结构，成功鉴定出了 200 余种纤毛组成蛋白质，极大丰富了纤毛病的候选致病基因库。这些研究一方面回答了从原子水平理解纤毛组装和运动的细胞生物学基本问题，另一方面提出了原发性纤毛运动障碍等纤毛相关遗传病诊断的新思路。建立独立实验室后，他继续关注不同细胞和物种纤毛结构的差异，鉴定了多种精子特异的微管内结合蛋白，并结合临床分析定义了一类新的弱精症亚型。这些工作建立了纤毛病研究的新范式——基于结构导向的遗传病致病基因的鉴定，也对未来其他疾病的研究具有推广意义。 王茜 哥伦比亚大学助理教授 入选理由：成功鉴定 HIV-1 囊膜蛋白上影响构象、稳定性及抗原性变化的关键氨基酸位点，为疫苗设计提供帮助；深入研究新冠突变株、分离鉴定多株新冠高效中和抗体和评估新冠 mRNA 疫苗的免疫效果等，助力新冠防疫策略的调整和疫苗的更新迭代。王茜解析了艾滋病病毒囊膜蛋白在体内的进化与变异、膜蛋白构象变化与免疫逃逸的分子机制，同时深入探究关键氨基酸位点突变对囊膜蛋白的构象和免疫原性的影响，为艾滋疫苗设计提供新方案。并且，她利用在膜蛋白方向的研究经验，开发了非中和抗体在细胞内干扰病毒颗粒组装的策略，从而拓宽了其在基因治疗艾滋病方面的潜在应用。 自 2019 年新冠疫情暴发以来，王茜投入新冠病毒相关研究。她主要研究新冠各个突变株膜蛋白的各种理化性质，其研究的突变株涵盖了主要的 Omicron 突变株。这一项系统性工作为疫情防控提供了详实的科学数据，帮助政府和民众第一时间了解 Omicron 突变株逃逸宿主免疫压力和提高受体亲和力的能力，及时调整疫情的防控策略。此外，她还评估新冠 mRNA 疫苗的免疫效果，为疫苗的更新迭代提供指导。她还在各种突变株流行早期评估临床抗体中和能力，及时帮助调整新冠治疗手段，并深入分析各个突变株所携带的刺突蛋白突变位点在逃逸不同表位中和抗体、改变受体结合能力上的作用，不仅为揭示病毒进化方向提供了分子水平的解释，同时为后续判断新发突变株的流行趋势提供科学依据。 庄友文 上海交通大学医学院研究员 入选理由：从多个层面阐明了阿片类药物与受体的作用机制，为设计更加安全的新型阿片类镇痛药提供了精确模板和创新途径，助力应对全球蔓延的“阿片危机”。全球 20%-40% 成年人受慢性疼痛困扰，阿片镇痛药成为治疗疼痛的主要手段之一。传统阿片类镇痛药在发挥治疗效应的同时，也伴随系列严重的毒副作用，包括呼吸抑制和成瘾等，极大限制了其临床使用。庄友文致力于对阿片受体的活性和信号传导调控分子机制展开深入研究，以期为高效低毒的新型阿片镇痛药的合理设计和发现提供新思路。他首次揭示了吗啡和芬太尼分别与阿片受体 μOR 结合的精准结构，澄清了领域内对吗啡和芬太尼结合模式混乱的认识，并明确了芬太尼衍生物与 μOR 的构效关系，对未来更安全的阿片类镇痛药的设计提供了模板。 他还发现不同药物分子可以激活 μOR 产生多种构象和活性状态，揭示了配体介导 μOR 产生偏向信号的新机制，并设计了新型的信号偏向性分子，为后续 μOR 的 G 蛋白偏向性药物定向设计和进化明确了方向。他系统地阐释了内源性阿片肽选择性识别和激活阿片受体的机理，提出了阿片受体遵循一套保守的激活机制，发现了多个新的阿片受体潜在可成药口袋，将有效促进新型阿片药物的开发。他的研究解决了积淀在阿片受体药理领域长期未解决的多个问题，在完善对阿片受体生物学和药理特性认知的同时，明确了新型阿片药物设计开发的底层思维逻辑，为新一代阿片药物的发现指明了方向。 戴小川 清华大学生物医学工程学院助理教授 入选理由：开发类组织支架生物电子传感器，打破人造电子传感器与活体组织的物理壁垒，为植入式脑机接口避免排异反应提供了新方法。生物电子传感器在尺寸、力学、结构上与活体组织大相径庭，二者物性的失配会导致生物电子传感器在植入活体组织后引起排异反应，这是限制电子-组织稳定融合的主要瓶颈。戴小川致力于解决生物电子与活体组织的理想界面问题。他提出了一种模仿组织支架的生物电子传感器概念，将生物电子器件完美地“隐身”于活体组织之中，并通过微纳加工技术使其特征尺寸、弯折刚度、多孔结构均与天然组织支架相当，打破了人造电子传感器与活体组织的物理壁垒。 这种类组织支架生物电子能够与活体组织在三维空间中交织在一起并长期融合，在不改变活体组织本身的生存微环境的前提下，构建出生物-电子双向信息交流界面。在此基础上，戴小川将类组织支架生物电子应用于能够免疫逃逸的脑机接口，实现高植入精度、低植入损伤、长期稳定的神经界面，并与多模态神经技术相结合，建立多模态融合脑机接口技术体系。2023 年，戴小川作为首席科学家创办公司将相关技术商业化，致力于打造一套高度集成且易用的脑机接口基础设施技术平台，持续推进类组织支架生物电子学在脑科学研究、脑疾病诊断与治疗、脑机接口与人机混合智能领域绽放光彩。 刘晓东 西湖大学特聘研究员 入选理由：深度解析细胞重编程中细胞命运调控的重要分子机制，并开发用于治疗帕金森病等的再生医学细胞疗法。诱导多能干细胞（iPSC）的诞生是干细胞领域一个具有里程碑意义的突破，有望规避伦理限制以及免疫排斥等问题。目前，iPSC 已在疾病模型、药物筛选、以及细胞治疗和再生医学等领域发挥了重要作用。然而，人体细胞重编程技术还面临着诱导效率低、表观遗传记忆以及潜在成瘤性风险等问题，这很大程度上也阻碍了这项技术的转化应用。 为了解决这些难题，刘晓东一直致力于深度剖析重编程的底层分子机制，并取得了一系列成果。他建立了不同阶段多能干细胞状态的直接诱导方法，并发现命运转换核心调控转录因子，该研究首次揭示了在重编程过程中细胞命运被调控至早期胚胎发育的状态。后续，他利用重编程中多细胞谱系的发现，构建了首个完整的 3D 类囊胚结构，这项研究构建出了世界首个由皮肤细胞诱导发育成的类囊胚结构。他还基于对重编程细胞命运调控的单细胞水平转录组和表观组解析，建立了滋养层干细胞直接诱导方法及消除表观遗传记忆和异常的重编程新方法，有望解决 iPSC 产业化中面临的挑战。 其他领域名单如下: 靖礼 OpenAI研究员 杨植麟 月之暗面Kimi创始人兼CEO 罗姗姗 马克思·普朗克陆地微生物研究所博士后 谢赛宁 纽约大学计算机科学助理教授 王琛  清华大学材料学院副教授;北京市集成电路高精尖创新中心研究员 栾海文 加利福尼亚大学圣迭戈分校机械与航空航天工程系助理教授 薛潇 代尔夫特理工大学博士后 祖丽皮亚·沙地克 上海交通大学副教授 刘文柱 中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员 王飞 上海交通大学长聘教轨副教授 屈峰 西北工业大学教授 陈鹏程 复旦大学材料科学系青年研究员 常林 北京大学助理教授 付先彪 丹麦科技大学玛丽·居里博士后研究员 鲍凡 生数科技联合创始人兼首席技术官 董岩皓 清华大学助理教授 封硕 清华大学自动化系助理教授 孙鹏展 澳门大学助理教授 万雅婷 阿卜杜拉国王科技大学助理教授 王春阳 中国科学院金属研究所研究员 王翔 中国科学技术大学教授 张晔 南京大学副教授 袁翔 华东师范大学教授 胡耀文 北京大学物理学院助理教授、研究员 季力 复旦大学微电子学院教授 李晓娜 宁波东方理工大学(暂名)副教授 刘阳 华中科技大学教授
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  • 《粤港澳大湾区发展规划纲要出炉：建国际科技创新中心》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：冯瑞华
    • 发布时间：2019-02-20
    • 《粤港澳大湾区发展规划纲要》（以下简称《规划纲要》）正式印发。《规划纲要》将香港、澳门、广州、深圳四大中心城市定位为粤港澳大湾区区域发展的核心引擎，并提出建设国际科技创新中心。 粤港澳大湾区包括香港特别行政区、澳门特别行政区和广东省广州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、东莞市、中山市、江门市、肇庆市（即珠三角九市），总面积5.6万平方公里，2017年末总人口约7000万人，是中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一。 《规划纲要》明确了粤港澳大湾区的战略定位：充满活力的世界级城市群、具有全球影响力的国际科技创新中心、“一带一路”建设的重要支撑、内地与港澳深度合作示范区、宜居宜业宜游的优质生活圈。 建设国际科技创新中心方面，《规划纲要》提出通过构建开放型区域协同创新共同体、打造高水平科技创新载体和平台、优化区域创新环境等集聚国际创新资源，着力提升科技成果转化能力，建设全球科技创新高地和新兴产业重要策源地。 《规划纲要》明确，到2022年，粤港澳大湾区综合实力显著增强，粤港澳合作更加深入广泛，区域内生发展动力进一步提升，发展活力充沛、创新能力突出、产业结构优化、要素流动顺畅、生态环境优美的国际一流湾区和世界级城市群框架基本形成。到2035年，大湾区形成以创新为主要支撑的经济体系和发展模式，经济实力、科技实力大幅跃升，国际竞争力、影响力进一步增强。
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