重要性：预测我国确诊的COVID-19患者及流行趋势。它可能会给公众一些科学信息，以缓解对这种流行病的恐惧。目的：2019年12月武汉市爆发新型冠状病毒肺炎。我们的目的是用一个数学模型来预测未来确诊病人的数量，以缓解紧急情况下的焦虑。设计：根据世界卫生组织网站的所有诊断数字，结合传染病传播方式，对数学模型进行拟合，预测未来疫情发展趋势。背景：我们的模型是基于中国的疫情，可以为其他国家的疾病预测提供参考意义，为相关卫生部门的预防和干预提供线索。参与者：在本次回顾性研究中，纳入了从中国报告的2020年1月21日至2月10日的所有诊断数字，并从世卫组织网站下载。主要结果和测量方法：我们建立了一个简单而准确的公式来预测第二天的诊断数：N（i/N（i-1）=[（N（i-1）/N（i-2））]^α，其中Ni是到第i天为止诊断的总患者，α在2月10日估计为0.904。结果：基于该模型，疾病感染率呈指数下降趋势，感染者的总数是有限的，因此，这种疾病的影响有限。然而，新的诊断将持续到3月。结论及相关性：通过建立模型，可以更好地预测我国的疫情趋势。
