新兴研究强调了在不同学术背景的受过教育的公民中培养人工智能（AI）素养的重要性。2023年1月，学者Kong在《Educational Technology & Society》期刊上发表《Evaluating an Artificial Intelligence Literacy Programme for Developing University Students’ Conceptual Understanding, Literacy, Empowerment and Ethical Awareness》一文。作者指出目前人工智能培训计划中应包含哪些内容以及如何教授人工智能素养内容仍待探索。为了填补这一空白，作者基于多维概念框架设计并评估了人工智能素养项目，该项目培养了参与者的概念理解、素养、赋权和道德意识。它强调概念构建，强调应用程序开发中的项目工作，并通过应用程序开发启动教学道德。36 名具有不同学术背景的大学生参加并完成了该课程，其中包括 7 小时的机器学习、9 小时的深度学习和 14 小时的应用程序开发。与项目工作一起，课程前后完成的测试、调查和反思性写作的结果表明，该计划成功地提高了参与者的概念理解、素养、赋权和道德意识。该计划将扩大至更多参与者，例如高中生和公众。这项研究开创了一条降低人工智能素养进入门槛的途径，并满足了公众的需求。它可以指导和启发未来的实证和设计研究，以培养不同背景的受过教育的公民的人工智能素养。
一、研究内容
本篇文章评估了人工智能素养扫盲计划对大学生的概念理解、素养、赋权和道德意识的影响。研究通过对课程参与者的自我反思文章进行分析，使用双语文本挖掘系统统计关键词的数量，以评估课程对参与者的影响。研究发现，该项目成功提升了参与者的概念理解和素养水平，并且通过项目工作赋予参与者更多的赋权感。此外，研究还强调了在应用开发中通过项目工作教授人工智能伦理的重要性。该研究对于培养广泛背景的受教育公民的人工智能素养具有重要意义，并为推动人工智能素养普及化做出了贡献。
二、研究结论
研究结果表明，课程参与者在AI相关概念的理解、素养和道德意识方面都有显著的进步。课程的项目作业使参与者能够应用他们的知识，获得实践经验，考虑道德问题，并培养他们的分析思维能力。参与者不仅考虑了课程中探讨的原则（自主性、善行/非恶行和公平性），还提到了课程以外的AI伦理要素，如透明度和隐私。此外，参与者还能够就人与AI的关系以及人类对AI引起的社会变革做出建议和思考。研究结果表明，将伦理考虑融入项目作业的教学方法是成功的，能够在真实场景中培养学生对AI的评估和反思能力。
