AIGC引发脑力劳动职业更替的趋势势不可挡，对现有职业而言，工作任务突出规则性与重复性的职业整体替代率较高，工作任务彰显情感性与复杂性的职业整体替代率较低。此外，AIGC将催生强调协同性与融通性的新兴职业。在新技术层出不穷与生产力不断跃升的智能社会，人类仍需以劳动实现自由全面发展，围绕机器逻辑，拓展人机交互底层技能，深耕人机合作个体优势，释放人类核心竞争潜能。只有人类能驾驭智能革命，才能使“个人的全面发展”由理想变为现实。由此，也期望国家与社会基于劳动者个人的职业成长，以劳动者为中心，从宏观层面进行AIGC实施周期的控制，确立适应AIGC时代的人才培养目标，保障公平公正的教育制度建设，建立健全再培训体系，尝试以算法税等举措获取资金来支持失业工人的培训和转岗，最大限度降低AIGC的负面冲击，为劳动者实现高质量就业提供坚实保障。
长期来看，AIGC技术应用带来的职业转变周期尚难预测，对劳动市场的影响亦存在多样化的风险与挑战。无论作为劳动者个人，还是整个社会，均应秉持精益求精、防微杜渐思想，迎接新一轮科技进步浪潮，把握产业变革机遇。
1. 拓展人机交互底层技能
如何在识别人类逻辑与机器逻辑的差异中，理解并运用机器逻辑，是劳动者避免受限于可替性传统职业，实现职业成长的必备手段。人机共存的未来世界使人类命运不仅取决于人如何认识自身，也取决于人如何认识机器，以及人机关系。而罗杰斯的创新扩散理论指出技术的采纳过程是一个动态演化的过程，个体对新技术的采纳受到一系列阻力。这些阻力或引发恩格斯停顿，即在从破坏效应到创造效应的职业转变周期中，技术变革和职业调整使部分劳动者可能失去工作，而新的岗位和就业机会尚未完全形成，导致就业停滞。因此，克服人机交互过程中的抗拒心理，拓展人机交互底层技能，以在更顺畅的人机交互中完成生产创造过渡，缩短转变周期，使人工智能带来的生产力发展红利更早惠及广大劳动者，必然需要从业者为之努力。首先，劳动者可增加前沿通用AIGC产品的使用频率。以Chat GPT为例，关注版本迭代与能力升级背后的技术原理，学习并积累各行业的实用指令，在符合道德规范前提下积极与其展开交流对话；其次，劳动者可适应包含语音、手势、眼动、表情与脑电等在内的多通道交互技术。尽管当前AIGC产品仍需用户通过二维图形操作界面完成交互，但技术发展日新月异，基于多通道感官刺激的高效率AIGC产品成为可能，克服一定程度的学习成本与认知负荷带来的畏惧心理，尽早接纳并尝试练习将给劳动者带来就业便利。
2. 深耕人机合作个体优势
以机器逻辑为核心，持续深耕多样化人机合作中的个体优势，是劳动者从事互补型发展职业，实现职业成长的突破策略。AIGC技术急变将改变不同职业的价值与需求，使可替性传统职业价值与需求降低，互补型发展职业价值与需求增高。一方面，人工智能在语言认知上几乎接近人类，在神经与心理认知能力上已达到、甚至在个别领域超越人类，但其思维认知能力与人类有较大差距，文化认知能力更落后于人类，人工智能尚难实现对某一职业的完全替代；另一方面， AIGC赋能产业升级并会冲击各类职业现有的工作流程、特征与边界，使一部分岗位的价值上升，另一部分岗位的价值降低。因此，在人机合作成为近未来社会主要就业趋势背景下，劳动者需以个体优势为导向，重新进行岗位调整与定位，以适应互补型发展职业需求。首先，劳动者可侧重学习赋能自身所处产业的AIGC个性化产品。例如，设计师可侧重提升Midjourney、 Stable Diffusion等人工智能绘画工具使用能力，即通过对画面主题、环境氛围、构图方式、参考方向与图像参数的准确界定，完备生成所需作品的能力结构，并基于此关注AI绘画对传统艺术生产的改变及引发商业模式变革的可能性；其次，霍兰德的职业兴趣理论表明职业兴趣对职业发展具有重要作用，劳动者可在人机交互能力的拓展中，发掘自身与机器合作的兴趣与特长，并密切关注所处产业在新一轮技术升级中存在的人才空缺，在二者的交叉空间内深耕个体优势。
3. 释放人类核心竞争潜能
基于机器逻辑对齐，探索并释放人类更具优势的劳动潜能，提升人类核心竞争力，是劳动者布局高潜力新兴职业，实现职业成长的终极方案。从当下人类与人工智能的比较优势来看，人机融合可有效执行规则非固定且流程复杂的工作任务，人工智能负责可重复且逻辑确定的技术任务，人力劳动者负责具有情感性、创造性与艺术性，以及需要个人判断与主观推理的工作任务。然而，伴随人工智能能力拓展，AIGC会逐渐增加现在尚未具备的智能，与之相反，人类的比较优势会随之减少。这或可导致从事高潜力新兴职业的劳动者因职业能力的相对稀缺而获取较高收入；相应的，无法从事高潜力新兴职业的劳动者则获取较低收入。因此，结合AIGC能力边界拓展进程，区别性地释放人类与之相异、却能在工作中实现互补的核心竞争潜能，将成为劳动者保持自身不可替代性，应对收入剧烈变化的安全保障。首先，劳动者可高度重视雇主看重，但目前教育系统关注不足或应对乏力的高级认知能力、社会情感能力、方法能力、软技能以及情感、态度、价值观的培养，如创新能力、批判思维、跨领域的复合技能、新技术背景下新增的数字技能、复杂问题解决能力、人际沟通与合作、自我管理能力、适应能力、责任意识、抗压抗挫力、好奇心、工匠精神等；其次，劳动者可着眼未来，提高自身的人机复杂认知能力，关注如何处理人机关系、引领AIGC发展向善相关问题，在理解社会发展与职业更替趋势的基础上，积极储备人机发展战略与顶层设计相关知识与思考，提升自身对人工智能伦理风险的敏感度。
