EDUCAUSE发布《2024 EDUCAUSE AI 前景研究》
2024年2月12日，Jenay Robert 发表了一篇报告——《2024EDUCAUSE AI 前景研究》。报告称，高等教育利益相关者目前正在探索人工智能为教学、学习和工作提供的机会，同时也对人工智能带来的风险保持着警惕。为此，作者提出了这项人工智能前景研究报告，其中总结了高等教育界当前在战略规划和准备、政策和程序、高等教育中员工及人工智能的未来等方面的观点和经验。该调查于2023年11月27日至12 月8日进行，重点关注自生成式人工智能工具热潮以来人工智能对高等教育的影响。
主要发现
战略规划和准备：
大多数机构都在制定人工智能战略。只有11%的受访者表示，他们所在的机构尚未有相关行动。
院校担心落后。大多数受访者表示，学生在课程中使用人工智能的增多以及人工智能使用不当的风险（分别占73%、68%）是制定人工智能相关战略规划的主要动因。
人工智能相关战略规划的目标主要与支持学生有关。人工智能相关战略规划中排名最高的三个目标分别是：为学生的就业做准备、探索新的教学方法以及改善高等教育（分别占64%、63% 和 41%）。此外，76%的受访者表示，他们的人工智能战略在很大程度上侧重于提升教育体验和学生服务。
院校主要通过为教职工和学生提供培训来实现上述目标（分别占 56%、49% 和 39%）。
战略领导者和合作伙伴：
领导者对人工智能持谨慎乐观态度。大多数受访者高管表示，他们所在机构的领导者要么对人工智能持谨慎和热情并存的态度，要么对人工智能感到乐观（分别占 52% 和 29%）。
各机构利益相关者对彼此关于人工智能的情绪、战略和政策缺乏了解。
56%的受访者表示，他们被赋予了与人工智能战略相关的职责；大多数受访者表示，所有职能领域都在一定程度上负责与人工智能相关的战略。
57%的受访者表示，他们的机构没有与第三方合作伙伴合作制定人工智能战略。
政策和程序：
人工智能对教学、技术、网络安全和数据隐私政策的影响最大（分别有 95%、79%和72%的受访者表示“已受到影响”或“即将受到影响”）。
78%的受访者表示，人工智能对学术诚信产生了影响。
数据管理实践正在因人工智能而改变。47%的领导表示，他们所在的机构正在准备数据，以便为人工智能做准备。
数据隐私和数据安全是核心问题。专业人士最关心的是数据安全（82%）、合规性（74%）、数据道德治理（56%）、地方法规合规性（56%）以及数据偏见的影响（52%）。
只有 18% 的受访者表示，他们的人工智能相关政策具有一定或极大的限制性——例如，禁止学生或教师使用。
高等教育中员工及人工智能的未来：
尽管许多教职工都被赋予了与人工智能相关的工作职责，但很少有正式设立的工作岗位来承担这些职责。56%的受访者被赋予了与人工智能相关的职责，但很少人认为有新的工作岗位被设立（11%）或现有工作岗位被正式调整为相关岗位（14%）。
利益相关者认为，人工智能技术在高等教育中有一些适当的用途——为学生提供个性化支持；充当教学、研究或行政助理；进行学习分析；支持数字扫盲培训。
受访者也指出了一些不恰当的用途，如在没有人工监督的情况下使用输出、未标注人工智能为引用来源，以及未适当保护数据安全和个人隐私。
