2024年3月27日，谢菲尔德大学的研究人员在Nature 在线发表题为Revealing uncertainty in the status of biodiversity change的文章。
生物多样性面临着全球快速变化带来的前所未有的威胁。生物多样性变化的信号来自大地理和时间范围内成千上万物种的时间序列丰度数据集。对这些生物多样性数据集的分析表明，物种丰度的变化趋势各不相同，包括增加和减少。然而，这些分析并没有充分考虑数据的空间、时间和系统发育结构。
该研究利用一个新的统计框架，在十个备受瞩目的生物多样性数据集中显示，一旦考虑到空间、时间和系统发育结构，现有方法下的增加和减少趋势就会消失。这是因为现有方法严重低估了趋势的不确定性，有时甚至误估了趋势方向。根据研究人员修订后的平均丰度趋势，并适当认识到不确定性，在该研究的 10 个数据集中，研究人员未能观察到 95% 可信区间内的单一增长或下降趋势。这凸显了我们对巨大空间尺度和分类尺度上的生物多样性变化知之甚少。
尽管在巨大尺度上存在这种不确定性，但通过考虑空间、时间和系统发育结构，该研究揭示了局部尺度预测准确性的提高。预测的改进为估算政策相关尺度的生物多样性变化提供了希望，从而为适应性保护对策提供指导。
