The Lancet Digital Health 于4月24日出版了加拿大的麦克马斯特大学和英属哥伦比亚大学的通讯文章“A real-time dashboard of clinical trials for COVID-19”，文章指出，截至2020年4月21日，已经在国际和国家不同的临床试验注册中心注册了500多个COVID-19相关的临床试验。文章表示，鉴于出现试验信息和发现的速度越来越快，迫切需要跟踪临床试验，避免不必要的重复工作以及了解正在进行的试验以及在何处进行试验。
因此，研究人员开发了COVID-19临床试验注册中心以整理所有试验。数据来自国际临床试验注册平台，包括中国临床试验注册中心，ClinicalTrials.gov，韩国临床研究信息服务中心，欧盟临床试验注册中心，国际标准随机对照临床试验编号注册系统（ISRCTN），伊朗临床试验注册机构，日本初级注册网络以及德国临床试验注册中心。文章指出，进行自动搜索和手动搜索都可以确保最大程度地减少重复条目，并确保对研究问题的适当性。然后，将确定的研究由两个独立的审核者人工审阅，然后再输入注册中心。同时，研究人员已经开发了基于人工智能（AI）的方法来进行数据搜索，以识别未在试验注册中心捕获的潜在临床研究。使用基于AI的方法可节省手动查看所有条目所需时间的50–80％，而不会损失准确性。最后，研究人员将使用内容聚合服务，例如LitCovid，以确保其数据获取策略是完整的。文章表示，通过这三个步骤，丢失重要发表结果的可能性大大降低，因此所得数据代表了全球COVID-19研究工作。当这些数据可用时，然后根据地理、试验、患者和干预特征来映射COVID-19试验。这些数据安全地存储在后端数据库中，并且输出在前端功能上是可视化的。
文章表示，在传达试验结果时，必须对这些数据进行集中化和实时荟萃分析。迫切需要这些试验的综合信息，以协助临床医生、研究人员和政策制定者做出有根据的知情决定，以最大程度地降低COVID-19导致的发病率和死亡率。
