《USDA FAS:《世界农业生产报告》》

  • 编译者: 张毅
  • 发布时间:2024-11-21
  • 该报告涵盖了8月全球农业生产的概况,包括主要作物的产量、种植面积和市场前景。乌克兰的玉米和小麦产量由于不利的天气条件而下滑,而印度的棉花种植面积也因农民转向更有利可图的作物而减少。同时,报告还涉及了非洲法郎区棉花产量的预测,尽管降雨不稳定,但预期仍与去年持平。随着极端天气事件的增加,减少农业生产过程中的碳排放、优化资源利用,特别是通过减少农业用地的碳足迹,将成为提高农业生产力并应对气候变化挑战的关键手段。
相关报告
  • 《在线气候数据使农业生产者受益》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:潘淑春
    • 发布时间:2017-11-28
    • 2017年7月12日,美国作物科学学会报道,近期,美国农业部(USDA)农业研究站(Agricultural Research Station,ARS)的一个团队介绍了一款网络应用。用户可以通过此款应用获得所在地区气候的重要历史数据,以便为当年农业生产做好更充分的计划。 “我们原来是想开发一款应用,解决生产者针对当年气候可能会提出的一些最为基本的问题,”ARS的斯蒂芬·莫吉特(Steven Mauget)解释道,“比方说和近几年相比,今年的降雨量或生长度日(growing degree days,GDD)如何?土壤温度是否适宜耕种?其所在地区的第一次霜冻期一般是什么时候?”该款应用的数据来自于麦索网(mesonet)气象站。麦索网是一个由多个气象站组成的网络,各个气象站之间相隔的距离,通常为20英里(约32公里)。这些设置密集的气象站能帮助人们了解与当地雷暴、阵风锋面相关的气象特征。 “这些气象特征是根据‘中尺度’的空间尺度来衡量的,”莫吉特道,“有点像取中间值,居于尘暴和暴风云等小规模气象特征和低压、高压系统等大规模气象特征之间,后者可能会波及数州。”他补充道,在许多地区,普通气象网络的气象站由于相隔太远,无法侦测到这些重要的气象变化,而这对农民和农场主来说至关重要。 该网站提供了过去十年的数据。莫吉特表示,过去人们研究气候的时间段更长,比如需要30年间的气候数据。但如今,因一些地区的气候变化十分频繁,研究的时间段也相应地缩短到了十年。这一新的工具为人们提供了诸如土壤温度、累计GDD,累计降雨量等重要信息。同时,也包括首次霜冻日期、累计霜冻小时数等其他有关数据。得知第一次霜冻到来的日期,或者温度低于冰点的小时数,对于要进行作物收割的农民来说是非常有用的信息。此款应用也能够根据过去十年的数据提供此类信息。 德克萨斯州西部的主要作物是棉花,但是只有等土壤温度适宜,才能播种,因此土壤温度就变得至关重要。GDD能够帮助生产商预测作物生长情况。 “以年对年为基础的耕作,有点像凭经验做事,”莫吉特说道,“大致就是将今年的情况和过去十年的情况进行比较,这样农民、农场主就能对今年的天气状况和收成状况有个更为直觉的掌控。”虽然该应用程序的设计并不能在技术层面对未来天气作出预测,但对作物整个生长季节提供了有用的参考信息。 任何对气象数据感兴趣的人士皆可使用该网络,如农民、经认证的作物顾问、推广人员等。该网络的覆盖区域主要为德克萨斯州拉伯克市(Lubbock)周边的10个县,以及罗琳平原(Rolling Plains)至拉伯克市的东部。 研究人员希望能够进一步拓展该网站功能,将州和县级更多的区域纳入进来。但要搜集此类数据代价昂贵,因此资金和资源就成了主要障碍。“我认为,麦索网数据可以作为一个气候资源应用的途径,”莫吉特表示,“德克萨斯的水库存量越来越少,农民越来越依赖于自然降雨,因此,了解更多有关作物生长环境的知识,对他们来说十分重要。” (编译 潘淑春)
  • 《颠覆农业生产的新项目》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:李晓曼
    • 发布时间:2017-11-28
    • 国际农业研究磋商组织农业大数据平台(The CGIAR Platform for Big Data in Agriculture)由国际热带农业中心(International Center for Tropical Agriculture, CIAT)和国际食物政策研究所(International Food Policy Research Institute, IFRRI)共同牵头,该项目涉资数千万美元,以提高效率、增加产出、增强农业适应能力为目标,颠覆了发展中国家的粮食生产模式——所有动力均源自信息。项目同时获得了技术巨头IBM和亚马逊等高级合作伙伴的支持。该项目其它合作伙伴还包括比尔及梅林达·盖茨基金会(Bill & Melinda Gates Foundation)、世行、宾夕法尼亚州和密歇根州的一些大学、伦敦国王学院(Kings College London)以及率先使用大数据管理消费品供应链的百事(PepsiCo)公司。 一、项目背景 这项涉资3,000万美元的项目于2017年5月15日在印度海德拉巴(Hyderabad)“信息通信技术促发展会议”(Information and Communications Technology for Development (ICT4D) conference)上正式启动。项目汇聚了数千名农业科学家、程序员等相关领域的人员,负责收集、处理、分析大量与作物、天气、土壤等有关的数据,为发展中国家的农民、政府和政策制定者提供精准可靠的建议。 CIAT曾将大数据分析应用于哥伦比亚的农业领域,效果反应良好。2013年,该中心的研究团队在分析了当地气象局和水稻种植者联合会过去数十年收集的数据之后,优化了播种时间。仅在一个季节内,为科尔多瓦政府部门节省了约360万美元的农业投资。通过使用大数据分析,CIAT与其合作伙伴还对亚马逊地区的森林砍伐做出了最实时的跟踪。然而,发展中国家绝大多数的小规模农户和政策制定者尚未享受到大数据革命的益处。现如今智能手机已经普及,许多农村地区也连接到了网络,许多农民可以上传、分享和获取重要数据,做出合适的农业生产投资决策。 CIAT的研究主任安迪·贾维斯(Andy Jarvis)表示:“是时候让小规模农户拥有自主选择权和控制权了。只要数据量足够且分析得当,我们就能确定降水时间、作物的种植顺序、化肥和水的使用量等。还能预测冲击性事件,降低风险,最大程度地推广可持续农业。”贾维斯还说:“精准农业不是少数人的特权。大数据革命虽然已经造福发达国家的农民,但世上仍有5亿小规模农户需要大数据的指导,小规模农户生产的粮食占世界粮食的70%。” IFRRI高级研究员、空间数据分析专家嘉伍·库(Jawoo Koo)说:“该项目的分析和处理能力十分强大,代表了农业研究领域的突破。数据用得好,制定政策就会更为明智,也就能以更快的速度、更低的成本、更大的规模来解决发展难题。要实现联合国增加粮食生产、扶贫以及应对气候变化的可持续性发展目标,最有效的途径之一就是缩小富农和贫农之间的信息技术使用能力的差距。缩小该差距可确保全世界的农民和政策制定者做出明智的决策,获取最大的效益,而这正是CGIAR农业大数据平台建立的初衷。” 二、项目的3大任务 数据整理——各机构在收集获得土壤、气候、作物等数据后,将对数据统一整理,而后进行公布。项目平台的首要任务便是要求CGIAR的研究人员以自由开放的态度共享彼此的数据。 促进合作——促进农业科技领域各部门的合作,汇集人才,早日实现联合国可持续发展的目标。 鼓励创新——建立400万美元的项目基金,用于支持实时监测害虫、针对各地情况提出化肥及用水建议等利用大数据的创新性研究项目,将数据与合作投入到生产实践之中。 三、附加信息 CGIAR农业大数据平台旨在利用大数据加快国际农业研究的进展,增强研究的影响力。该项目将持续6年,推进发展中国家的农业发展项目,改善政策的制定,引领数据整理,促进合作,共谋创新,展示大数据分析的力量。 CIAT是一个以促进可持续粮食生产、以改善亚非拉美人民的生计为宗旨的科学研究组织。除了研究如何增加农业的收益、提高竞争力和可持续发展能力之外,该中心还深受各国政府和政策制定者的信任,客观地在农业和环境问题上建言献策。 IFRRI的宗旨是为解决饥饿与贫穷的问题寻求长久之计。该研究所于1975年成立,重点关注低收入国家和这些国家的穷人,为解决其粮食需求而研究国内国际战略与政策。CIAT和IFRRI均为CGIAR的一部分,CGIAR是一个全球性的农业研究机构,以保障未来粮食安全为目的,下设15个研究中心,与数百个研究机构合作密切。 (编译 李晓曼)