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《“桑吉号”沉没后泄露轻油散播模拟示意图》

  • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者： liguiju
  • 发布时间：2018-02-02

  • 　　路透社发布“桑吉号沉没后泄露轻油散播模拟示意图” 可视化展示扩散路径 ！

    　　2018年1月6日，伊朗油轮桑吉号于一艘散货轮在东海公海水域相撞。到了14日，桑吉号最终爆燃沉没。船上装载的13.6万吨凝析油在沉没前就已经出现较大范围的溢油，沉没后船上作为燃料的重油也一同泄漏。凝析油会在较短时间内蒸发，这得到了中韩两国专家的一致认同。但重油对环境的影响更大一些。

    　　路透社近日制作了一组“桑吉号”沉没后泄露轻油散播的模拟示意图，详细介绍了其对海洋生态可能造成的影响。英国国家海洋学中心和南安普顿大学模拟了沉没三个月内的石油外溢情况。

    　　据报道，英国国家海洋学中心在1月16日发布的一份报告中称，经过更新的应急海洋模型模拟显示，下沉的“桑吉轮”所污染的水域可能在一个月内到达日本附近海域。

  • 原文来源：;http://www.hellosea.net/news/focus/2018-01-29/47321.html
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相关报告

  • 《科学家模拟“桑吉号”碰撞事故后的溢油扩散及污染情况》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：liguiju
    • 发布时间：2018-02-05
    • 1月初巴拿马籍油船“桑吉”轮与香港籍散货船“长峰水晶”轮在长江口以东约160海里处发生碰撞后失火。装载有约13.6万吨凝析油、燃烧了8天的“桑吉”轮突然发生爆燃，随后被确认已经沉没。英国国家海洋中心（NOC）和南安普敦大学的科学家进行紧急海洋模型模拟来评估海洋环流对污染物扩散的潜在影响。这些模拟使用高分辨率的全球海洋环流模型NEMO运行。 桑吉油轮相撞事件发生在黄海和东海之间的边界，此海域是地表水复杂并且变化很大。漏油事件会对海洋环境和沿海居民造成破坏性影响。强洋流意味着，一旦释放到海洋中，溢油就能相对迅速地传播到很远的距离。因此，在发生海上事故时，尤其是涉及石油泄漏的事故，了解洋流和运输海洋污染物的时间表至关重要。 参与这项研究的科学家小组将“虚拟油粒”放入NEMO海洋模型中，并追踪他们在三个月内结束的时间。模拟运行的是一系列典型的溢油事故发生区域每年这个时候可能会发生的海洋环流情景。这使得科学家们能够绘制出溢油事故潜在程度的地图，以显示石油污染物到达海洋特定区域的风险。 然而不同情景之间的差异很大，这取决于多种因素。主要是原油泄漏的位置以及当时大气条件影响海洋环流的方式。NOC科学家Andrew Yool博士在本次研究中合作，讨论了在这些模型模拟过程中使用的方法如何通过实时快速建模漏油来帮助优化海上未来的搜索和恢复操作。通过使用预先存在的海洋模型输出，估计哪些区域可能受到每周到每月时间尺度的影响，并且可以以较低的计算成本快速进行估计。这种方法补充了传统的预测模拟，在短时间内是非常准确的，但在时间尺度上失去了可靠性，这些时间尺度需要从数天到数周的时间内了解溢油事故的命运。 NEMO海洋模式得到了英国自然环境研究理事会（NERC）的国家能力资助。这个模型被英国和国际组织广泛用于研究海洋环流、气候和海洋生态系统，并且成为英国气象局气象预报的一部分。 （李亚清 编译）
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  • 《2月12日_通过EIR模型模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势》
    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-02-14
    • 2月12日_通过EIR模型模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势 1.时间：2020年2月12日 2.机构或团队：海南大学 3.事件概要： 2月12日，海南大学的研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“Simulating the infected population and spread trend of 2019-nCov under different policy by EIR model”，通过构建新的EIR模型来模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势。 自2020年1月23日起，中国政府已采取强有力的措施应对新型冠状病毒（2019-nCoV）的流行。确诊感染人数仍在迅速增加。在控制措施下，准确估计感染人群及未来疫情传播趋势具有重要而紧迫的意义。有报道称，与无症状的感染患者密切接触后也可成为感染者，这意味着潜伏期个体可能具有感染性。但是，传统的传播模型“Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered” （SEIR）模型，假定暴露的个体是被感染的，但没有传染性。因此，基于现有文献的SEIR模型估计感染人群似乎远远超过官方报告的数据。在该研究中，研究人员推断该流行病可能是由暴露（潜伏）的个体传播。然后，提供了一个新的“Exposed-identified-Recovered（EIR）模型”，并模拟了从自由传播阶段到极端控制阶段的流行扩散过程。模型估算了流行病的规模，并预测了在强有力的预防干预措施下流行病的未来发展。根据2019-nCov的传播特征，构建了一个新颖的EIR房室系统动力学模型。该模型整合了流行病传播的两个阶段：干预之前和干预之后，即2019-nCov首先在没有干预的情况下传播，然后政府开始采取强有力的隔离措施。使用最新报告的官方数据，研究人员估算了模型的基本参数以及2019-nCov的基本再现数值。基于此模型，模拟了流行病的未来传播。估计了不同预防政策情景下的感染人群和2019-nCov的传播趋势。模拟和比较了不同检疫率和不同防疫措施实施日期的疫情传播趋势。 *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。 4.附件： 原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.10.20021519v1
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