《南京市一次霾污染过程中水溶性离子分布特征》

  • 来源专题:农业立体污染防治
  • 编译者: 季雪婧
  • 发布时间:2019-06-28
  • 使用MARGA离子在线分析仪ADI 2080对2017年12月27日~2018年1月5日南京市PM2.5化学组分进行连续采样分析,结合气象要素和大气环境监测数据,探讨了霾污染过程中水溶性离子的时间分布特征及其来源特征.结果表明:霾日中南京水溶性离子浓度为121.41μg/m3,是洁净日的3.2倍.霾污染过程中水溶性离子平均浓度大小顺序为NO3- > SO42- > NH4+ > Cl- > K+ > Ca2+ > Mg2+,SNA离子占总水溶性离子浓度的91.97%.霾日中水溶性离子日变化均为三峰型,洁净日中Cl-、SO42-和NH4+的日变化为单峰型,Ca2+为双峰型,K+、Mg2+为三峰型.随着空气污染状况的加重,总水溶性离子在PM2.5中的占比不断减少,空气质量为优时占比95.93%,严重污染时为63.25%.霾日中随着污染加重,NH4+占总离子的比例稳定在23%左右,SO42-占比缓慢减小,NO3-占比不断增大.NOR、SOR的日变化在霾日呈双峰型分布,洁净日则较为平稳.观测期间的水溶性离子主要来源有二次转化、煤烟尘、扬尘以及生物质燃烧.

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    • 利用三维超声风速计资料和气溶胶资料,对2017年1月28日岳阳大雾天气近地表层风场和湍流变化特征进行了分析,得出了若干结论。主要结论如下:(1)在严重污染过程发生前130分钟左右(1月28日0150LST),水平风速、垂直风速和风切变均为零,大气保持稳定。(2)湍流强度(IV)在重污染开始和结束前表现出异常信号。I v异常值在重污染开始前130分钟为4.15,在重污染结束前180分钟为3.24(1月28日凌晨9点)。(3)在重污染发生前130分钟,湍动能和动量通量下降到0.0m 2/s 2。湍流异常信号的发生时间与平均物理量之间有很好的一致性。本文着重分析了大雾的形成、发展和消散过程中边界层湍流的异常特征。通过上述分析,发现了严重霾的发生和消散的异常信号。本文的目的是加深对强霾天气的认识,为其预测提供科学依据。.
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    • 编译者:季雪婧
    • 发布时间:2017-11-27
    • 【摘要】贵州是我国汞矿的主要产地,其储量和产量均居全国首位,因此造成了该区域环境受到广泛的汞污染。从大的区域尺度上研究汞的污染分布特征对于了解该区域汞的污染现状有很好的指导作用。通过对贵州省汞污染源及各环境介质中汞污染情况的调查,首先阐释了万山、务川、滥木厂等几个主要汞矿区及燃煤和有机化工等行业的汞污染现状;并从大气、土壤和水体等环境介质方面综合分析了贵州地区汞的暴露水平与分布特征;采用ArcGIS10.0描绘了各环境介质中总汞及甲基汞的分布特征。结果表明贵州省东北部与西南部汞矿区汞污染程度较高,大气、土壤和水体中的总汞分布呈明显的区域性,汞矿毗邻区域明显高于其他区域,矿区和城镇水体中甲基汞浓度较高,表明汞矿区和人为活动等因素影响水体中的甲基汞的分布。 关键词:贵州省;汞;污染现状;分布特征