心血管代谢疾病代表了常见的具有很强遗传性的复杂疾病。目前，全基因组关联研究（GWAS）已经取得了一些755的单核苷酸多态性（SNPs）涵盖366独立的位点，可能有助于破解心血管代谢疾病的分子基础。从疾病SNP的去发现疾病的机制是一个巨大的挑战，因为相关的单核苷酸多态性很少破坏蛋白质的功能。许多疾病的SNP位点都位于非编码区，因此，现在的注意力集中于联基因SNP变异对基因表达水平的影响。通过大规模的基因表达数据整合的遗传信息，并与来自后生路线图数据揭示基因调控区，我们希望能够确定候选疾病基因和疾病的单核苷酸多态性的监管潜力。大部分与心脏代谢疾病相关的SNP影响基因的表达水平。SNP存在与不同心脏代谢表型相关，与该控制脂蛋白代谢发挥中心作用的所述基因的基因座之间有相当大的重叠。基于网络的候选基因排序与eQTL映射在一起是一种有效的方法来确定候选疾病易感基因。
