《美国国家标准与技术研究院(NIST)评估概率和数据驱动的推理模型对光纤耦合NV金刚石温度计不确定性的影响》

  • 编译者: 张宇
  • 发布时间:2025-05-30
  • 近期,美国国家标准与技术研究院(NIST)通过使用光纤耦合NV传感器进行连续光学检测磁共振(ODMR)测量来推断温度。NIST的方法利用了概率前馈推理模型,旨在通过自动微分最大限度地提高观察到的ODMR光谱的可能性。该模型有效地利用了自旋哈密顿参数的温度依赖性,从ODMR数据的光谱特征中推断温度。NIST在243K至323K的温度范围内实现了 ±1°C 的精度。为了对该概率模型进行基准测试,NIST将其与非参数寻峰技术和数据驱动方法(如主成分回归 (PCR) 和一维卷积神经网络 (CNN))进行了比较。发现在该模型的训练温度范围内,数据驱动的方法实现了 ±1°C 的相对精度,而无需结合对光谱-温度关系的专家级理解。然而,NIST的测试结果表明,在训练温度范围之外进行测试时,概率模型的性能表现优于PCR和CNN,这表明其具有超出训练集之外的鲁棒性和泛化能力。相比之下,PCR和CNN这样的数据驱动方法在被要求超出其训练数据范围进行外推时面临显著挑战。
相关报告
  • 《美国国家标准与技术研究院(NIST)公布房屋中甲烷泄漏的测量方法和不确定性估计》

    • 编译者:张宇
    • 发布时间:2025-02-11
    • 近日,美国国家标准与技术研究院(NIST)在对住宅天然气器具甲烷排放的测量中发现,住宅内的排放量不可忽视,这种泄露对室内空气质量甚至室外气候都有影响。因此,住宅建筑的甲烷损失最近被纳入最新的美国国家清单中,排放因子是根据对加利福尼亚州的每一栋房屋进行单独研究来确定的。在这项研究中,我们使用了质量平衡方法,通过同时测量选定房屋室内和室外的甲烷摩尔分数,来确定整栋房屋的甲烷排放量。我们通过改变建造房屋的强制空气通风率、使用六氟化硫和二氧化碳测量空气交换率,并进行甲烷注入,量化了全屋甲烷排放的不确定性。我们发现,建造房屋中全屋静止甲烷排放率平均为0.34克/天,计算排放率的方法学误差约为20%(均方根偏差)。我们还测量了建造房屋在三个月内的静态泄漏,发现两个季节的排放量变化为24%(1-sigma)。我们的发现可以帮助规划未来的研究计划,以使用类似的方法量化住宅建造后的室内甲烷损失。 该研究的论文已发表在《Atmospheric Measurement Techniques》上(DOI:10.5194/amt-17-7065-2024)。
  • 《美国国家标准与技术研究院(NIST)旨在通过减少扫描电子显微镜(SEM)的不确定度来增强其实用性》

    • 编译者:张宇
    • 发布时间:2025-05-30
    • 使用扫描电子显微镜(SEM)的电子束辅助成像技术来检测微型芯片上最微小的缺陷,长期以来一直是半导体行业健康发展的基石。但是,随着该行业不断将芯片组件小型化(对于计算机、植入式药物分配器、手机和其他新型设备的研发至关重要),对SEM图像中更详细信息的需求也在不断增加。 尽管扫描电子显微镜(SEM)精细的原子级分辨率几乎没有改进的余地,但美国国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员在CHIPS测量计划的资助下,已开始一项多年研究,旨在减少基于SEM图像数据的测量结果中的不确定性。为此,NIST物理学家约翰·维亚鲁比亚(John Villarrubia)及其同事正在开展一系列实验,研究人员企图让SEM中的电子从不同的材料上散射。该研究团队希望通过将散射实验的结果与理论值进行比较,从而在SEM图像和所研究对象的特征之间建立更精确的联系。 扫描电子显微镜(SEM)通过用一束聚焦的电子束扫描样品表面来生成样品的原子级分辨率的图像。电子束与样品之间的相互作用会生成从样品中逸出的具有广泛能量范围的额外电子。其中能量最低的电子,称为次级电子,对于创建SEM图像至关重要,因为它们来自于样品表面或表面以下不远处,并且携带有关表面特征的大部分信息。能量更高的电子(能量超过50电子伏特的电子)对表面的敏感性较低,因为它们中的大多数由来自源光束的电子组成,这些电子因与材料深处的原子核碰撞而被反向散射。 确定究竟产生了多少次级电子,以及探测器实际记录了多少次级电子,是正确解读扫描电子显微镜(SEM)图像的关键。然而,精确计算这两个数字并非易事。 例如,从样品凹陷处产生的次级电子可能会被周围的材料重新吸收,而不是到达检测器。另一方面,从倾斜区域逸出的次级电子比水平区域更多。为了正确解读扫描电子显微镜(SEM)图像数据中表面特征的真实大小和形状,必须考虑这些影响。然而,物理学家们对电子散射过程,特别是在低能级下的散射,知之甚少,这就导致在对扫描电子显微镜(SEM)生成的图像数据进行解读时存在很大的不确定性。 “由于我们对电子散射的知识很欠缺,并且可能还存在一些错误认知,因此计量学家用来解读扫描电子显微镜(SEM)图像的数学模型也会存在这些问题,” Villarrubia说。 为了确保他们全面考虑了SEM图像中的所有次级电子因素,他与他的NIST合作者奥尔加·里德泽尔(Olga Ridzel)和格伦·霍兰德(Glenn Holland)设计了一个更简单但新颖的散射实验。在他们的研究中,将有一束电子撞击样品表面,产生次级和反向散射电子,就像扫描电子显微镜(SEM)的工作方式一样。 但是,该实验在两个重要方面与扫描电子显微镜(SEM)研究有所不同。首先,该样品表面被制造成完全平坦的状态,这使得分析散射电子的强度和能量变得更加容易。其次,样品将被放置在一个被称为延迟场分析仪(RFA)的装置中,该装置可以根据能量过滤反向散射电子和次级电子。通过调整滤波器,使得只有高于某一特定阈值能量的电子才能到达探测器,该操作可以高精度地测量次级电子的总数,以及特定能量范围内的次级电子数。 该团队计划使用在扫描电子显微镜(SEM)工作范围内的不同光束能量重复这些测量。研究人员还将对以不同角度倾斜的平坦表面的样品进行相同的测量,以评估改变斜率将如何影响收集到的电子数量。 然后,科学家们将把他们的测量结果与各种电子散射理论模型的预测结果进行比较。Villarrubia说,其中一种可能性是,现有的某个模型可能被证明是正确的。但他指出,更有可能的是,这种比较的结果“会证明即使是我们最好的物理模型依然是不准确”。最后,这些新数据将成为改进新的和现有的电子散射模型的基础数据集,以便该团队用这些新数据对电子散射实验的结果进行比较研究。 一旦研究人员确定了最佳模型,就可以将其应用于利用电子显微镜(SEM)的电子束扫描晶体管或其他具有不规则表面的芯片组件时发生的更复杂的散射过程的研究。 企业用户最终将可以确信他们所依赖的扫描电子显微镜(SEM)图像能够真正确定样品表面裂缝的实际大小、或者仅相当于十个氢原子大小的孔的宽度,乃至集成电路中逻辑门的形貌等等。