世界卫生组织建议，当?≥?5%的淋病病例治疗失败或耐药时，改变淋病的一线抗菌治疗。作为头孢曲松的最后一种治疗选择，许多国家对头孢曲松的敏感性一直在下降。我们使用抗生素耐药性监测数据并开发数学模型来预测达到用于淋病奈瑟菌的一线抗菌药耐药性5%阈值的时间。研究人员使用了2000-2018年英格兰和威尔士淋球菌耐药性监测计划(GRASP)的数据，其中包括环丙沙星、阿奇霉素、头孢克新和头孢曲松的最低抑菌浓度(MIC)和抗菌治疗两组，即异性恋男女(HMW)和男男性行为者(MSM)。我们开发了两个易感-感染-易感模型来拟合这些数据，并对2030年前的耐药性比例进行预测。单步模型代表了单一突变导致抗菌素耐药性的情况。在多步模型中，耐药突变的顺序积累反映在MIC分布的变化上。单步模型能很好地描述对环丙沙星的耐药性。单步模型和多步模型均能描述阿奇霉素和头孢克辛的耐药性，多步模型的预测耐药水平高于单步模型。对于头孢曲松，由于观察到的完全耐药病例很少，需要多步模型来描述长期耐药动态。根据观察到的MIC值的上升漂移推断，仅基于治疗压力，多步模型预测到2030年，?≥?对头孢曲松的耐药性可能达到5%。预计到2030年，头孢曲松在HMW和MSM中的耐药率将分别上升到13.2%(95%可信区间：0.7-44.8%)和19.6%(95%可信区间：2.6-54.4%)。治疗淋病需要新的一线抗菌药。与此同时，公共卫生当局应加强对淋病奈瑟菌的AMR监测，并实施持续的抗菌药物管理策略。我们的模型显示了淋球菌药物敏感性数据的长期代表性监测的实用性，并可用于其他国家并与之进行比较。
