《ARM在RISC-V人工智能反击中为M85控制器添加自定义指令》

  • 来源专题:新一代信息技术
  • 编译者: 张卓然
  • 发布时间:2023-04-17
  • ARM公司开发了新版本的高端Cortex-M85微控制器,允许芯片设计者为人工智能应用程序添加自定义指令。

    这是对抗性RISC-V指令集的主要优势之一,标志着ARM公司将在本周德国纽伦堡的嵌入式世界(EW2023)展览之前进行反击。

    瑞萨电子将首次展示上一代M85设计的人工智能(AI)和机器学习(ML)实现的现场演示。

    第一个演示展示与英国机器学习初创公司Plumerai合作开发的人员检测应用程序,可以在不同的照明和环境条件下识别和跟踪摄像头框架中的人员。

    第二个演示展示一个基于人工智能的不平衡负载检测应用程序的电机控制预测维护用例,使用Tensorflow Lite用于带有CMSIS-NN的微控制器。

    最新版本的M85内核Cortex-M85 r1包含ARM自定义指令(ACI),允许设计者将自定义数据处理指令直接包含在控制器上。这些于2019年在ARMv8.1体系结构中首次提出,但现在才在设计中实现,部分原因是为了解决基于可定制RISC-V指令集的内核日益流行的问题。

  • 原文来源:https://www.eenewseurope.com/en/arm-adds-custom-instructions-to-m85-controller-in-risc-v-ai-fightback/
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    •       欧洲Vybium公司正在开发一款人工智能加速器芯片,采用开放式RISC-V指令集架构,以取代数据中心的英伟达A100 GPU。       Vybium是一家仍以隐形模式运营的无晶圆半导体初创公司,正在使用RISC-V实现欧洲人工智能数字战略自主。它由奥地利的VRULL和阿尔巴尼亚的软件生态系统解决方案公司创立,旨在为所有垂直行业开发RISC-V人工智能加速器。为了加快芯片开发,它从流计算公司获得了NPU IP许可,并在集成设计中添加了新的数据类型、对稀疏性的支持和更高带宽的内存解决方案。      Vrull首席技术专家兼创始人Philipp Tomsich博士表示:“Vybium一直致力于提供体现欧洲视角的欧洲开发产品:提供基于RISC-V的端到端解决方案,以满足欧洲工业公司的需求。AI/ML在所有应用程序中的快速增长改变了客户的优先事项。我们正在根据Stream Computing经过生产验证的NPU IP及时解决这些问题。”      Stream Computing首席执行官Andy Mei表示:“通过整合和创新我们经过生产验证的NPU IP,使Vybium能够开发自己的芯片,加速了与Nvidia竞争的欧洲AI/ML加速器的路线图。拥有共享技术为支持共同的开源软件提供了更广泛的基础。这是一个真正的双赢。”      第一代Vybium产品将专注于AI/ML加速器卡,旨在与英伟达A100家族竞争。将RISC-V通用计算与AI/ML结合用于嵌入式、工业和边缘用例的系统预计将遵循针对数据中心、云和企业应用程序中AI/ML加速的初步设计。
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