登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
面向可泛化、可解释强化学习的因果环境建模
出版社:
中国科学院自动化研究所
出版年:
2024
作者:
余忠蔚
资源类型:
图书
细分类型:
学位论文
1浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
面向医学数据的深度学习可解释性模型
作者:
肖瑞
出版社:
中国科学院深圳先进技术研究院
出版年:
2023
面向多任务和属性泛化的多智能体强化学习算法研究
作者:
黄上京
出版社:
中国科学院自动化研究所
出版年:
2024
面向多目标覆盖任务的深度强化学习迁移泛化方法研究
作者:
徐一凡
出版社:
中国科学院自动化研究所
出版年:
2024
面向具身情境的人群疏散深度强化学习建模与模拟
作者:
张冬
出版社:
中国科学院空天信息创新研究院
出版年:
2023
面向金融欺诈检测的稳定可解释网络表示学习研究
作者:
郑雯
出版社:
中国科学院计算技术研究所
出版年:
2023
面向图像分类的深度神经网络可解释性方法研究
作者:
化盈盈
出版社:
中国科学院信息工程斫究所,中国科学院信息工程研究所
出版年:
2023
×
访问借阅管理系统