登录
机构网站
切换导航
首页
到馆服务
学科服务
研究支持
情报产品
数据资源
科学传播
关于我们
首页
馆藏纸本
图书详情
面向多任务和属性泛化的多智能体强化学习算法研究
出版社:
中国科学院自动化研究所
出版年:
2024
作者:
黄上京
资源类型:
图书
细分类型:
学位论文
2浏览量
问图书管理员
馆际互借
点赞
收藏
访问借阅管理系统
分享
相关推荐
面向多目标覆盖任务的深度强化学习迁移泛化方法研究
作者:
徐一凡
出版社:
中国科学院自动化研究所
出版年:
2024
面向合作型多智能体的强化学习关键技术研究
作者:
赵鉴
出版社:
中国科学技术大学
出版年:
2023
基于Autoformer与多任务学习的面向微电网负荷预测算法研究
作者:
陈万华
出版社:
中国科学院微电子研究所
出版年:
2024
面向可泛化、可解释强化学习的因果环境建模
作者:
余忠蔚
出版社:
中国科学院自动化研究所
出版年:
2024
面向图像分类的迁移学习泛化算法研究
作者:
张跃文
出版社:
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
出版年:
2024
面向棋类对弈的深度强化学习算法优化和系统实现
作者:
张凌波
出版社:
中国科学院计算技术研究所
出版年:
2023
×
访问借阅管理系统