《2020年将开启芯片设计企业淘汰赛》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: shenxiang
  • 发布时间:2020-02-12
  • 2019年上海证券交易所设立科创板并试点注册制顺利落地,受理205家企业上市申请,70家企业成功上市,筹资额达到824亿元,其中芯片设计企业有晶晨股份、乐鑫科技、睿创微纳、澜起科技、聚辰股份。科创板是距离国内芯片设计企业上市最近的地方,预计2020年至少有10家芯片设计企业顺利登陆科创板。

    在经历了数千亿投资基金就位、芯片概念股全面涨停、芯片投资预期乐观、国产芯片行业呈现出非同一般的火热之后,2020年将是一个转折点,中国芯片设计企业数量将达到顶峰,芯片产业各方将回归理性,中国芯片设计企业淘汰赛将开打。

    芯片设计企业数量过多,投资很难持续性

    中国芯片设计企业数量早已是世界第一,但销售市场份额在全球占比中仍然很低。从2010年到2019年,芯片设计企业数量从582家增加到1780家,数量增长近3倍。据中国半导体行业协会IC设计分会理事长魏教授介绍,2019年国内芯片设计全行业销售额大约为3084.9亿元,约为440.7亿美元,在全球芯片产品销售收入中的占比接近10%。美国芯片设计企业则超过50%的占比,位居全球第一。

    数据来源:公开资料整理(网络)

    2010年到2012年,企业数量略有减少,这两年中国芯片设计企业面临困局:融资乏力、人才短缺、创新不足。

    2015年3月中国国务院发起“2025年中国制造”(MIC 2025)计划,促进芯片设计企业遍地开花。2010年到2015年的5年间只增加154家,但2016年比2015年增加了626家,企业数量达到1362家,一年时间差不多翻一倍。2017年芯片设计企业数量与2016年相当,但随着中兴受罚华为被禁事件的影响,资本再一次集中进入芯片行业,2018年芯片企业数量迎来新的大幅增长,比2017年增加318家。尽管2019年国内芯片行业一片火红,但企业数量增长仅仅82家。

    数据来源:ICCAD

    再看企业销售状况,2019年国内十大芯片设计企业销售之和为1558.0亿元,占中国芯片设计行业销售总额的50.1%。销售超过1亿元人民币的设计企业有238家,占13%;销售在5000万到1亿之间的设计企业有218家,占12%;销售小于5000万的设计企业为1324家,占75%。

    数据来源:ICCAD

    从上面的数据可以看到,2010年芯片设计企业已有582家,经过10年的发展,却只有238家设计企业销售超过1亿,销售超过5000万的设计企业也只有456家。科创板上市门槛要求最低,市值不少于10亿,最近一年盈利且营收不少于1亿。通过这些信息说明有两个可能的结果:要么是芯片设计企业生得快死得也快;要么是芯片设计企业成长起来很不容易,半导体行业是长征路,要成功上市需要平均10年的时间。

    目前国内绝大多数芯片设计企业面临困境:有产品没销量,有销量没利润。主板+创业板+科创板上市的国内芯片设计企业不超过30家。为何如此多数量的芯片设计企业,在经历了10年后依旧没有上市,主要原因是不盈利。

    融资,成为国内芯片设计企业的硬实力,也是企业生存的方式。

    随着企业运营成本大幅增加,芯片设计企业融资也变得更加频繁,从最近行业媒体报道的芯片设计企业融资来看,很大部分企业开始一年融资一次,而且平均每年融资金额都在数千万以上。假设238家销售过亿的企业不需要再融资,那么要维持1500多家芯片设计企业生存,推算下来,一年所需的投资金额至少在300亿以上,且至少5年内没有收回投资的可能。显然,这种融资烧钱模式是不可持续的。

    创业人才和创业机会越来越少

    不管走在什么路上,梦想和情怀,总要有一个在心中。芯片设计企业创业要想成功,两个都必须有。毋庸置疑,半导体行业是一条道阻且长的长征路,没有情怀的梦想人是经不起现实的残酷考验的,这些创业人也将逐渐离开这条芯片创业之路。

    从2020年开始,新的芯片设计创业企业会越来越少,因为任何一个企业要创业,必须同时具备三个要素:创业人才、创业团队、创业机会,而这三个要素在未来10年内都是短缺的。

    创业人才:

    创业者首先要是一个创业人才,要具备一个成功创业者的特质。

    隔行如隔山,对芯片方向和产品没有一个清晰的认知,对芯片产业链没有一个完整的理解,对行业和产品未来的发展没有一个深入的思考和判断,那么这个人就不是一个芯片创业人才,即使他有创业者的特质。

    每个行业的创业和发展,都离不开这个行业的黄埔军校。就像中国手机行业离不开中兴通讯,培养了大量的创业人才和手机设计人才,前三大的手机设计公司创始人都是来自中兴通讯。就凭此,我们都应该向中兴通讯表示由衷的敬意和感谢。

    芯片行业更注重专业性,没有多年的行业沉淀很难成为一个创业人才。来自网上的信息,仅供参考:中国大陆的芯片创业者,很多来自于早期几家技术强悍的公司,例如嘉楠耘智、智云芯、创毅视讯、得一微电子等来自于中星微电子;移芯通信、乐鑫、景略、英韧创、探境科技等来自于Marvell;ASR、恒玄科技、汉天下等来自于RDA(锐迪科);NextVPU(肇观电子)、InFlame(燧原科技)、天数智芯等来自于AMD,还有RFMD、Trident、炬力集成等也是芯片创业者的黄埔军校。

    在这两年芯片行业形势一片大好,要钱给钱要政策给政策的行情下,有能力想创业的人都出来创业了。当前具备创业条件,有强烈创业欲望但还没有创业的创业人才已经凤毛麟角。

    创业团队:

    集成电路产业,人才是第一资源,而芯片设计人才是芯片设计企业的核心资源。芯片困境之根本是人才缺失,人才缺失之根本是缺少能培养大量芯片设计人才和高端设计人才的企业平台。

    企业的竞争,最后也是团队的竞争。中国芯片设计基本上是从零开始的。2000年几乎看不到中国大陆芯片品牌,2005年市场上有了中星微、展讯、杭州士兰、珠海炬力等一批新兴芯片设计企业,但数量也不过几十家。通过10年的发展和积累,中国培养了一批有经验的芯片设计人才,因此2010年芯片企业数量迅猛增加至582家。又通过5年的人才培养,2016年芯片企业数量翻翻,相当于一个公司又孵化了一个新公司。这也是中国芯片设计企业发展为何不如意的地方,刚要有成绩,又出去重新起炉灶,整个研发速度就慢下来了。

    到今天,要组建一个有设计经验的芯片创业团队已经很难了,通过高薪挖人,或者从市场招新人,对创业公司来说都是不可行的。创业公司没有时间去磨合团队和培养新人,只能是找到大家彼此熟悉又互相认可的人组成核心创业团队,才有机会把公司做成功。

    创业机会:

    时机,成就创业。创业机会往往也是可遇不可求。中国芯片产业20年前几乎是一片空白,经过20年的发展,颇有建树,但仍然很弱,中国芯片市场需求80%以上要依靠国外进口。因此,这给了国内芯片企业创业很大的机会和空间。

    市场对国产芯片也敞开了大门,给芯片创业提供了巨大机会。以前,客户怕使用国产芯片,担心性能不稳定,品质没保障。现在,客户积极国产替换,国内芯片设计能力提升,晶圆封测产业链成熟,品质有保障。中国芯片设计企业正在复制中国手机设计之路,当时的手机设计公司有几百上千家,到如今不过百家。但芯片行业不同于手机行业,专业性更强,技术要求更高,技术迭代更快,资金消耗更大,对资本和供应链依赖性更强。

    然而,中国芯片设计创业机会将越来越少,现在哪一个市场方向和芯片产品方向都有一堆的公司在做。芯片行业,做不到数一数二基本上没有机会,甚至连活下去都难。新的芯片设计创业企业融资也会越来越困难,因为同样的产品规划融资计划书投资人已经看过七八家了。

    投资人对项目投资将逐渐理性,地方政策支持也更谨慎

    这两年国内芯片企业感受到了资本的热情,最明显的体会是钱好拿、估值高。这个变化的推动力主要来自政策和市场。政策方面是国家大力支持和科创板的诞生,市场方面是中国大陆成为近10年全球半导体市场规模增长最快的地区,未来五年复合增长率超过20%,远超全球平均3%-5%的规模。

    早期芯片投资是不太被人看好的,投资成本高,回收周期长,更多是高风险低收益。科创板的出现,让早期投资芯片企业的资金有了新的退出渠道,也让投资人看到新的希望和机会。于是,激情的一幕出现了,每家芯片创业企业把登陆科创板作为企业的奋斗目标,为了尽快实现科创板上市,芯片企业快速地拉升估值以及通过各种方法增加营收,以满足上市要求。

    随着投资人对芯片产业和芯片创业的逐步了解和深入,对项目的认知和评估也逐渐理性。5年内能登陆科创板的芯片设计企业预估不到10%,从下面科创板上市条件就可以看出:

    1、“市值+净利润”标准:市值不少于10亿,连续两年盈利,最近两年扣非后净利润累计不少于5000万;或者市值不少于10亿,最近一年盈利且营收不少于1亿。

    2、“市值+收入+研发投入”标准:市值不少于15亿,最近一年营收不少于2亿,最近三年研发投入合计占最近三年应收合计比例不低于10%。

    3、“市值+收入+现金流”标准:市值不少于20亿,最近一年营收不少于3亿,最近三年经营活动现金流净额累计不少于1亿。

    4、“市值+收入”标准:市值不少于30亿,最近一年营收不少于3亿。

    在目前科创板受理的企业中,82%的企业选择“标准一”。从申请科创板IPO的情况来看,能满足上市条件的芯片设计企业实际上很少。在投资人的支持下,把市值做到10亿不难,把年营收做到1亿也不是太难,最难的是盈利,随着竞争越来越激烈,盈利越来越难。

    接下来,一些芯片企业会选择“标准二”,把市值做到15亿,把产品线拓宽,加大销售队伍,把年营收做到2亿以上。最近大家看到很多芯片企业的估值大幅飘升也就不难理解,也许这是芯片设计企业登陆科创板的捷径,但投资人的风险加大了很多。

    随着投资人逐渐回归理性,芯片企业融资会越来越难。创业者要守住初心,不能把上市作为企业的最终目标,而是为达到最终目标选择了上市这条路。

    现在芯片创业企业离不开地方政策支持,很多优惠条件还是很给力的,一个地方政策支持有升级,其他地方也会相应跟进。虽然看起来地方扶持政策多了,优惠条件更大,但实际上地方政策支持变得更谨慎,也更规范。过去,一些地方只要创始人有不错的行业背景,在当地注册一家芯片公司就可以拿到几百万甚至上千万,钱花完了又换一个地方重新注册。现在,这种创业机会没有了,如果项目评估通过,可以拿到启动资金,政策支持也是分阶段去给,把钱真正落实到产品研发上。过去那种轻轻松松拿地方钱创业的机会一去不复返了。

    供应链支持是关键,市场争夺残酷化

    除了面临芯片研发技术挑战,国内芯片创业企业还面临两大挑战:供应链支持和市场争夺。国内芯片设计企业创业难度增大。

    供应链和市场是芯片设计企业的左右手,要从竞争中获胜,两手都要抓,两手都要硬。供应链本来不是问题的,芯片设计企业多了就成了问题。以前市场上几乎看不到国产芯片品牌的身影,采用简单粗暴的做法就能切入市场,产品能用但价格是国外产品的50%。随着国内芯片行业的发展,这一招不管用了,最后只能你无我有、你有我优、你优我跑。

    供应链支持是芯片企业胜出的关键:

    1.新的芯片创业企业已经很难得到供应链支持

    目前的晶圆厂和封测厂基本上都是满负荷运营,在短期内都不会有所改善。对于新的芯片企业导入,开启了严格的筛选,资源的有限性让芯片创业企业很难找到合适的供应链,导致芯片企业的研发和生产都很被动。同时,投资人也会重点关注芯片创业企业的供应链资源,对芯片企业融资也造成影响。

    2.成本和交货成为芯片企业竞争最重要的因素

    现在同质化产品竞争很普遍,成本优势变得非常关键。通过设计拉开成本差距是很难的,更多的是依靠供应链。供应链也意识到这个问题,同样的产品七八家芯片设计企业在一个地方做,却都在市场上拼杀价格,于是供应链厂商会有选择性的支持一两家,从而拉开了成本上的差距。在晶圆生产、封装测试供应链上,芯片企业是没有太多选择的,1000多家芯片设计企业都集中在那几家生产厂商,因此这个成本差距有可能直接决定芯片企业在市场上的生死。在交货上,获得的支持也是不一样,进一步加速了芯片企业的淘汰。

    市场争夺残酷让芯片企业越来越被动:

    1.如果技术上拉不开差距,只能不断地降成本

    中国芯片设计行业,只有个别的细分市场和产品领域形成了头部效应,技术上拉开了距离。绝大部分的芯片领域还是处于混战时期,谁都有机会胜出,谁都可能被淘汰。在技术上拉不开差距的情况下,为了守住市场,只能通过降成本来打价格战。因此,芯片企业不得不投入研发力量和资源去做降成本的工作,缩小芯片DIE面积或者简化应用电路,导致无法集中资源进行新产品开发,技术迭代进展缓慢,面临低层次重复,最终被淘汰。

    2.市场过度竞争让芯片企业过多关注和加大销售投入

    国内芯片市场短期内一定是恶性循环,市场推广难,争夺订单难,过度的市场竞争让芯片企业不得不加大销售投入,广揽销售人才,进一步加大市场恶性竞争。目前的现状,甚至让创始人和研发人员认为产品卖不出去,销售做不起来,是自家公司销售人员不给力,因而对产品研发方向和产品定位产生误判,进一步导致公司越走越偏,结果只能是被淘汰。

    3.营收增长难度加大,盈利变得更难,上市时间拉长

    登陆科创板成了一些国内芯片企业的追求目标和救命稻草,为了早日登陆科创板,芯片企业大幅提高企业估值,频繁大量融资,然后高薪挖人,招兵买马,希望快速实现科创板登陆。但在这个日益激烈的竞争环境里,芯片设计企业的年营收做到1亿也不容易;即使大举投入做到了1亿,盈利却变得更加难,芯片企业消耗资金也更大;如果上市时间拉长,资金就面临风险,搞不好就倒在了上市的路上或者门口。

相关报告
  • 《AMD前芯片研发总监创业两年多 研发了一款超越Intel/NVIDIA的AI视觉芯片》

    • 来源专题:集成电路制造与应用
    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2018-10-24
    • 新一轮的AI热潮让一批创业者努力为自己贴上AI标签以便搭上这一波热潮的红利,当然也有一批创业者在AI热潮到来之前就早有准备。AI芯片就是许多早有准备的创业者看好的创业方向,他们想要为AI语音或视觉提供更好的芯片,从目前的情况看,AI视觉芯片领域的竞争相对激烈。值得注意的是,由AMD前芯片研发总监带领的团队用时两年多研发了一款声称超越Intel Movidius MyriadX和Nvidia Tegra X2的AI视觉芯片,事实果真如此? 世界第一的AI视觉芯片来自初创公司 伴随AI的热潮,全球范围内无论是传统芯片巨头、科技企业还是初创公司都对AI芯片有非常高的热情。Intel在2016年收购了硅谷初创视觉处理公司Movidius增强了其在视觉芯片领域的实力,Nvidia也有图像性能强大的Tegra移动处理器。国内,地平线机器人、NextVPU、耐能、云天励飞、寒武纪科技等都是AI视觉芯片创业公司的代表。 越来越多公司的加入也让AI视觉处理器市场的竞争变得越来越激烈,NextVPU(肇观电子)CEO冯歆鹏表示:“AI视觉处理器是一个正在兴起的市场,无论是对巨头还是创业企业都非常重要。我们判断视觉处理器的市场规模未来一定会超过CPU市场。” 他同时表示:“目前的时间点比较有意思,市场的需求已经起来,但芯片处理AI视觉需求的时候速度慢且开发痛苦,价格也很昂贵。如今这个市场还是比较蓝海的情况,英特尔和英伟达这样的芯片巨头在往前走,但是他们的进展相对慢一些,因为新兴的市场规模还比较小,大公司往往是做大市场服务大客户,新兴市场难以撑起大公司的整个项目。从历史的经验看,这种科技变革的节点小公司更有优势。在AI视觉处理器领域,可以说目前我们微微领先。” 冯歆鹏口中微微领先的AI视觉芯片就是被称为世界第一的AI视觉处理器NextVPU N171,这个第一如何理解?冯歆鹏表示,在端侧,我们的AI视觉处理器的几何引擎每秒能计算2.48亿个3D点,这个结果把目前世界领先的的水平推进了一大步。另外,N171的CNN引擎跑深度神经网络例如ResNet的结果也比Nvidia Tegra X2高好几倍。每秒3D点云的性能也比Intel Movidius Myriad2、Nvidia Tegra X2高几倍,还支持其它AI视觉处理器不支持的像素级理解和语义分割。 这家推出被称为世界第一AI视觉处理器的公司是创立于2016年5月的NextVPU,不过NextVPU创立之初首先推出的是辅助盲人感知世界和出行的智能眼镜,原因从冯歆鹏创业的历程就能找到。冯歆鹏在创业前担任AMD的研发总监,与创业搭档周骥博士在大概2012年的时候就开始关注计算机视觉的方向,到了2016年他们觉得很多机会都已经出现,不能再继续等下去,最后两人就在2016年创立了NextVPU(Next Vision Processing Unit, 未来的视觉处理器),中文名为肇观(有开启视觉的含义),冯歆鹏担任CEO,周骥担任CTO。虽然从创业之初就准备做芯片,但他们觉得2016年整个行业还没起来,单一的环节做得好没什么用,因此不得不先做一个产品。当然,从他们创业的第一天开始就在为芯片做准备,也就后来N171里的核心自研IP。 为何能开发出超越芯片巨头的AI芯片? 从数据上看,NextVPU N171可以被称为世界第一的AI视觉芯片,不过更让人关注的是初创公司为何能打造出超越芯片巨头的终端AI视觉芯片?这需要从NextVPU N171芯片的定位到功能去理解,创业之前冯歆鹏就已经明确了要做一款AI视觉芯片,但AI芯片可以分为云端和终端芯片,不同的选择将面对不同的市场竞争。冯歆鹏表示,云端和终端都有很多机会,从英特尔的收入分布看终端和服务器芯片的收入比约为5:1,其中服务器芯片出货量少、单价高利润率也比较高,但是这一市场竞争非常激烈,几乎是巨头垄断,更适合较大的企业。终端芯片无论是市场总量还是芯片需求量都远大于服务器市场,并且终端市场更具多样性,用户的需求也有一定的差别,小公司进入和发展都比较有利。 选择了终端市场之后,接下来需要定义产品功能。冯歆鹏指出,计算机视觉面临几何和理解两大挑战,当然,无论是几何还是理解都有大量的需求,比如客户想通过3D环境扫描做一个模型构建地图,或者生产线上不同的零件区分,这就需要VSLAM、多目、结构光、TOF等技术,也需要CNN识别,检测和分割等技术。看到这些需求并且了解到如今的芯片不能满足需求之后,我们芯片的功能大概就确定了。 因此,NextVPU N171具备的一大特色就是集成了三个自主IP:几何引擎、深度神经网络引擎(CNN)、图像成像引擎(ISP)。几何引擎用于同时处理传感器获得的数据、坐标空间信息、时间等多输入的信息,也就是对三维点组成的点云做各种计算,这是所有VSLAM三维重建的基础,机器人、汽车、AR和VR领域等对此都有急迫的需求。据悉,N171几何引擎每秒能处理2.48亿个3D点,处于业界领先的水平。 深度神经网络引擎支持图像的检测识别、分割以及各种主流的CNN算法。模型从简单到复杂,逻辑从几层到几百层都支持。冯歆鹏强调,深度神经网络引擎我们花了很长时间去做,并且跑越复杂的模型我们的深度神经网络引擎的利用率越高,越流行的网络模型,利用率也越高,几乎可以达到理论极限。 视觉成像引擎则是对图像进行处理,为了能够让机器看懂世界,视觉成像引擎做了非常多特殊的处理的调教,动态范围可以做到150dB,这是基于机器视觉的需求所决定。 除了三大自主IP,N171还有一大特色就是可独立运行操作系统,这个功能是通过N171中的多核CPU来实现。对于这个功能,冯歆鹏表示许多用户习惯于用像Linux这样的操作系统做文件的存储和调取,然后做日志,而非使用特殊的轻量级内核。要实现这个功能,有两种方式,一种是分布式的做法,在常用应用处理器AP芯片的基础上增加一个AI协处理器,第二种方式是异构融合,也就是将两个芯片做集成。 “我们接触到的所有客户都倾向于第二种方式,所以我们集成了多核CPU能够运行操作系统,让我们的芯片既能满足传统需求,也有很好地AI性能。另外,集成度越高,芯片内部的数据传输及交换的成本也能越低。”冯歆鹏补充表示。 由此不难看出,发现市场的痛点和需求之后,根据客户的需求一步步明确产品的形态和功能打造满足市场需求的产品,通过自研的IP,以ASIC芯片的形式实现,N171最终获得比传统芯片巨头性能更强的芯片自然也就可以理解。不过,对市场需求的正确判断以及好的产品理念还不足以让一款芯片成功流片,背后的团队也非常关键。 冯歆鹏和周骥都来自AMD,我们知道AMD是提供CPU,也能提供GPU的高性能计算芯片公司,而AI需要的就是高性能芯片,因此从Intel、Nvidia、AMD这三家高性能计算芯片公司出来的团队在做AI芯片的时候在经验上更具优势。冯歆鹏参与过50多款CPU和GPU的设计,对于高性能计算芯片里的流水线设计、数据的分布式存储处理等都非常有经验。除了基于已有的经验积累用两年多的时间先做IP然后做SoC,N171在其他方面也有巨大的投入。 能否成功落地? 在设计、功能都能够满足市场需求之后,芯片的实际性能成为考验一款芯片能否成功落地的关键。对于N171这样的高性能芯片,无法回避的问题就是高性能带来的高功耗。冯歆鹏表示:“一款芯片的设计只要遵循规则不出错,性能和功耗的实际值和理论值基本会遵循一条曲线。我们产品的性能和功耗水平同样基于客户的需求,根据客户产品设计的电池容量以及他们期望的续航时间,可以推导出芯片功耗的具体水平,只要功耗不大到一定的程度客户都能够接受。当然N171的性能和功耗也可以调教,不同的时钟频率对应不同的功耗,也可以根据客户的需求进行配置。“ N171虽然是高性能芯片,但并没有采用最先进的7nm工艺,而是选择了28nm工艺,这主要是从市场的角度出发,使用成熟的28nm工艺的性能和功耗就能够满足这款芯片目标市场和客户的需求。 而在N171芯片的目标市场之中,汽车市场对于芯片的稳定性、实时性、安全性都有更高的要求。为了进入这一市场,冯歆鹏表示:“我们的芯片首先满足ISO TS16949、AEC-Q100两个车规标准,也正在做ISO26262标准。另外,汽车市场比消费市场和工业市场有一些差异化的需求,比如需要支持零下40度到零上125度的温度,还要求芯片在出现错误之后能够自己恢复和校准。因此我们用更好的封装材料保证其稳定性、测试的流程也更加复杂。基于之前设计波音飞机上使用的CPU的经验,我们对这些都很有经验,只是需要付出更多的时间和成本。” 至于火热的安防市场,他们A轮的领投方是中电海康基金,这个基金背后是中电科技集团和中电海康集团。中电海康集团下属的海康威视是国内安防领域的龙头,他们在积极布局智能摄像头,NextVPU N171里的很多设计和功能也是为安防考虑。 既然基于相同晶圆和裸片的N171能够满足汽车和工业市场的需求,那么消费级市场当然也是NextVPU不会错过的。据悉,N171的第一代芯片已经成功流片,测试的结果也非常好,现在正处于客户导入的阶段,距离正式的上市还有几个月时间。冯歆鹏透露目前的合作客户已经涵盖车载、安防和机器人,希望未来N171还能做第二代、第三代,持续做下去。 在AI的热潮下,许多有经验有实力敏锐的大咖都开始了创业,他们希望能够在新的浪潮里发挥更大的价值,很显然NextVPU的团队就属于这一的创业团队。在技术、产品都能够比肩芯片巨头的情况下,芯片的实际落地更考验创业团队,在这个过程中会遇到很多意想不到的事情。相信我们都愿意看到NextVPU的产品能够不断迭代,为计算机视觉领域带来更好的AI芯片,也能够增强中国芯片的实力。
  • 《7nm EUV芯片来临!三星宣布今年6月开启大规模生产》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2019-04-14
    • 据businesskorea报道,三星电子将于今年6月开始大规模生产7纳米(nm)极紫外(EUV)芯片。 三星电子计划在6月份推出Exynos 9825,这是一款应用处理器(AP),采用7纳米EUV工艺制造。这款处理器预计将搭载于Galaxy Note 10旗舰机型,该机型将于今年下半年发布。到目前为止,新款Galaxy Note手机搭载的处理器与年初推出的Galaxy S手机使用的处理器相同,如果这次预测成真,那此次三星的计划将与往年不同。 与传统的ArF技术相比,EUV光刻技术可以在较短的波长下更精确地绘制出详细的半导体电路图形。三星电子解释说,与目前的10纳米工艺相比,7纳米EUV工艺可以将芯片尺寸缩小约40%,并将电能效率提高约50%。尽管台积电在开始7纳米制程方面领先于三星电子,但三星是第一家将EUV设备投入大规模生产的公司。 台积电还急于大规模生产麒麟985,这是华为使用的一种AP,采用7纳米EUV工艺。与三星一样,华为很少在下半年为新产品发布新的AP。麒麟985可能会在今年上半年推出,搭载于华为Mate 30智能手机。 三星电子副董事长金基南(Kim Ki-nam)在上月的股东大会上表示,相信公司将能够先于竞争对手大规模生产7纳米EUV产品。但台积电有可能在几天内成为第一家大规模生产7纳米EUV芯片的公司。 然而,即使台积电先于三星电子大规模生产产品,半导体行业观察人士指出,台积电并不将EUV设备应用于整个生产过程,而是只应用于少数几个生产过程。 前端进程的战场已经从7纳米移动到5纳米。台湾媒体报道,台积电最近完成了用于5纳米工艺的半导体设计基础设施的建设。台积电多年来一直是苹果AP的独家生产商,预计将在A14上采用5纳米工艺,A14是苹果明年产品的AP。 英伟达的举动可能会决定晶圆制造业公司未来的命运。目前已知的7纳米EUV客户包括苹果、三星电子的移动部门、高通、华为和AMD,能够利用最先进工艺的无晶圆厂企业并不多。英伟达首席执行官Jensen Huang表示:“我们今年没有推出7纳米显卡的计划。” 到2020年底产量稳定时,英伟达可能会选择5纳米制程。三星电子晶圆制造部门总裁郑恩胜(Jung euun -seung)在一次半导体设备国际会议上表示:“我们验证了3nm工艺的性能,并正在提高该技术的完整性。如果英伟达选择三星电子的代工工厂,它与台积电之间的差距将显著缩小。”