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《利用ANFIS预测粉尘粒径对光伏组件效率的影响:土耳其爱琴海地区的实验研究》

  • 来源专题：可再生能源
  • 编译者： pengh
  • 发布时间：2018-12-11

  • 本研究在实验室条件下考察了不同粒径和重量的煤尘对光伏组件性能的影响。实验研究了在标准试验条件下执行(STC):光辉:1000?W / m2;电池温度:25?°C;太阳光谱:AM 1.5)用于单晶硅(m-Si)和多晶硅(p-Si)光伏组件。通过筛分分析,粒子尺寸的煤尘被分为六组在µm大小和如下:(−38),(+ 38 /−53),(+ 53 /−75),(106年+ 75 /−),(+ 106 / 250−)、500(+ 250 /−)。将一定粒径和重量的煤尘均匀分布在光伏组件上，造成人为污染。三种不同重量的煤尘(5?g,10?g和15?g)曾每个煤尘的大小。为了研究不同粒径、不同重量煤对光伏组件性能的影响，通过测量电压、电流和功率来研究光伏组件的性能。利用电参数组成的数据集，利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了模型。通过计算均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)，将实验结果与ANFIS结果进行了比较。性能指标计算,RMSE?0.99803 = 0.18719和R2??=?m-Si,RMSE?0.99714 = 0.87098和R2??=?p-Si PV模块。结果表明，在给定粒径和重量的情况下，ANFIS模型能够很好地估计光伏组件的功率。

    ——文章发布于2019年1月1日

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