2月4日_香港城市大学等利用交通数据估算中国2019-nCoV疫情蔓延的风险
1.时间：2020年2月4日
2.机构或团队：香港城市大学、孟加拉国Bangabandhu Sheikh Mujibur Rahman科技大学、香港理工大学等
3.事件概要：
香港城市大学等于2020年2月4月在medRxiv上发表题为“Estimating the risk on outbreak spreading of 2019-nCoV in China using transportation data”的文章。
2019-nCoV造成了史无前例的暴发。在武汉疫情暴发初期，最重要的是防止病毒传播到其他城市，一些邻近国家也进行了全面的边境控制措施以防止病毒传播。但是，在各种管控之前，许多人已经从武汉前往其他城市。因此，很难预测不同城市的输入病例数及估计暴发风险。研究人员开发了一个数学模型，结合城市之间的联系，计算从暴发源输入的病例数，以及由输入病例产生的继发病例的累积数。使用从国际航空运输协会数据库收集的武汉到其他城市的航空旅行频率数据，估算暴发的到达时间。基于经典SIR方法建立集合种群房室模型，模拟不同城市的疫情设置了三种基本再生数量的情景，从高（2.92）、中（1.68）到低（1.4）。在高点下，暴发扩散的关键时间是2019年12月31日之后的17.9天。在低点以下，关键时间是在2019年12月31日之后的26.2天到35天之间。在低点（1.4）下，控制措施必须减少87％的病毒来源城市和到达目标城市之间的联系；在较高的值（2.92）下，减少暴发机会的效果通常很低，通常需要增强边界控制措施以减少超过95％的联系。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
链接https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.01.20019984v1
