《亚马逊森林是重要的碳汇 森林模型与卫星数据的创新组合提供了更精确的估计》

  • 来源专题:纳米科技
  • 编译者: 郭文姣
  • 发布时间:2019-11-20
  • 世界上的热带森林在其生物量中存储大量碳,因此构成了重要的碳汇。但是,目前对亚马逊热带森林中储存的二氧化碳量的估计差异很大。 UFZ的科学家开发了一种方法,该方法使用最新的卫星数据来提供对热带森林中生物量的比以往更加精确的估计。这样就可以更准确地了解干旱和森林大火对亚马逊造成的后果。

    通过卫星测量估算森林生物量仍然是一个挑战,因为目前尚无直接测量方法。配备激光或雷达仪器的先进卫星现在提供了新的选择范围:它们不仅可以测量全球森林的高度,而且可以测量这些森林的整体结构。 UFZ的Andreas Huth教授领导的森林建模团队现在将激光卫星的测量结果与UFZ开发的FORMIND森林模型结合在一起;该模型使用气候和土壤数据来模拟森林的动态变化和分辨率高达20米的单个树木的生长。以这种方式对亚马逊雨林评估了超过700,000个此类激光数据集。结果是:重要的森林属性对于提供森林面积的图片至关重要,可以在将来更准确地进行估算。这些森林属性包括地上生物量和森林生长速率(即初级生产总值)。 “总体而言,围绕森林参数估算的不确定性减少了20%到43%。例如,地上生物量的估算精度提高了25%,”其中一位作者Andreas Huth说。研究。这样就可以对存储在森林中的碳量进行更精确的评估。 “通过我们的方法,我们能够找到有关碳循环的更多信息-热带雨林中存储了多少碳,每年再次释放或吸收,”该研究的作者,参与森林研究的Rico Fischer博士补充道。在UFZ进行建模。

    UFZ团队还将使用新方法完善自己的研究,该研究仅将迄今为止的森林高度纳入其生物量估计中,而未考虑所有有关森林结构的信息。在2018年,他们将来自ICESat卫星的激光数据与FORMIND相结合,成功地模拟了2005年亚马逊地区所有4100亿棵树的生物量。根据这种方法提供的一个结果,亚马逊雨林中总共存储了760亿吨碳。 “这也使我们能够确定亚马逊地区的哪些区域是碳汇或碳源,”安德烈亚斯·休斯说。总体而言,雨林仍然构成碳汇,每年吸收约6亿吨。但是,也有当地的碳源,例如树木因干旱而死亡或被火烧毁。

    现在,将高分辨率卫星数据与FORMIND模型相结合,为UFZ森林建模团队提供了一系列新选择。例如,自2018年以来,由美国国家航空航天局(NASA)发起的GEDI(全球生态系统动力学调查)任务一直在国际空间站(ISS)使用新型激光仪器测量全球森林。年。这将使UFZ研究人员能够每六个月发表一次声明,就土地使用或全球变暖(仅举两个因素)如何改变热带森林中存储的生物量以及碳汇和碳源的位置发表声明。对森林火灾后果(例如在亚马逊地区的森林火灾)进行最新评估也是可行的。 Rico Fischer说:“一旦获得NASA测量数据,我们将能够分析亚马逊大火排放的二氧化碳量。”

    UFZ研究人员的另一项愿景是整合其他卫星提供的数据,并将其与FORMIND融合。 这将进一步减少估计数所包含的不确定性。 研究人员还可以受益于德国科学家提议和计划的一项新的雷达卫星任务Tandem-L任务。 特派团的目标之一是每周部署两枚雷达卫星,以测量世界各地的森林结构。 例如,这将有可能在短期内迅速确定由于森林砍伐,森林火灾或干旱造成的森林变化,从而更准确地量化土地利用和气候变化的后果。 根据Rico Fischer和Andreas Huth的说法,这将是生态研究的又一大步。

    ——文章发布于2019年11月18日

相关报告
  • 《前所未有的火灾测试了黄石森林的恢复能力》

    • 来源专题:纳米科技
    • 编译者:郭文姣
    • 发布时间:2019-05-22
    • 2016年8月,1988年燃烧的黄石国家公园地区再次燃烧。不久之后,2016年10月,生态学家莫妮卡特纳和她的研究生团队参观了公园,开始评估景观。 威斯康辛大学麦迪逊分校的综合生物学教授特纳说:“我们看到这些地区的一切都在燃烧,我们以前从未见过这种情况。”他自1988年以来一直密切研究黄石公司对火灾的反应。“这令人惊讶。 “ 在一份于2019年5月20日发表在“美国国家科学院院刊”上的一项研究中,特纳和她的团队描述了当黄石公司每100至300年适应一次火灾时会发生什么 - 而不是在不到30年的时间内燃烧两次。研究人员表示,我们所知道的黄石面临着一个不确定的未来,他们希望回答的一个重大问题是森林是否可以恢复。 随着国家科学基金会的快速反应研究资助,特纳和她的团队于2017年夏天返回黄石,研究重新燃烧的区域。其中包括枫树火灾,它燃烧了1988年北叉火灾后再生的28年长的松树林和贝里火灾,其中包含了1988年哈克火灾和16年后再生的28年生的松树林。在2000年的Glade Fire之后再生的树木。 在每个区域,他们与1988年或2000年燃烧的区域相比,但在2016年没有燃烧。 在一些地区,火灾严重烧毁,除了幼树的树桩外,其余的都没有。曾经散落在森林地面上的原木燃烧起来,留下了他们以前自我的负面影子 - 鬼影 - 他们在那里倒下了。 “一切都消失了,”特纳说。 “这真令人惊讶。” 通常情况下,大多数被火烧死的树木仍然存在多年。地面火灾会在树上留下死针。皇冠火烧掉了针,但留下了直立的树干。然而,在特纳的团队抽样的18个重新烧毁的地块中,有四个看到火灾如此严重,他们不得不想出一个新名称来描述它们:冠火加。在这些中,99%的先前树木的茎干燃烧。 2011年,特纳集团的模拟工作挑战了先前存在的观念,即年轻的森林缺乏足够的树木形状的燃料和倒下的原木以维持严重火灾。 2016年的火灾证实了他们的预测。 研究报告的共同作者,研究生Kristin Braziunas说:“我们的想法是,如果火灾频繁发生,我们就会看到一些自我限制,年轻的森林将无法重新燃烧。” “我们明确地看到情况并非如此 - 即使只有16岁,这些森林也有足够的燃料以尽可能高的严重程度燃烧。” 该团队还发现2016年火灾后第一年重建的松树幼苗数量下降了六倍。在一些重新烧毁的森林中,再生率显着降低。茂密的年轻森林被改造成更稀疏的森林。 Lodgepole松树以其血清的锥体而闻名,它们适合在火中开放并释放它们的种子,一旦火焰熄灭,用厚厚的新树木补充森林。从历史上看,100到300年的火灾间隔使树木成熟并建立了种子库。 但是年轻的树木尚未积累储蓄,因此快速重新燃烧就像在资金补充之前进入银行账户。 研究人员还发现,重新烧毁的森林失去了显着的碳储存能力。在2016年的火灾中消耗了森林地面上近三分之二的原木。这些死木块是碳汇,储存了树在活着时吸收的碳。燃烧时,它们会将碳释放到大气中。 特纳解释说,一旦古老的森林被烧毁,森林需要大约90年的时间才能恢复其失去的碳。 “我们关注碳储存和回收,因为森林在全球碳循环中起着非常重要的作用,”Braziunas说道,他在加入特纳的研究小组之前花了七年多的时间在俄亥俄州的奥伯林市担任市政消防员。 Braziunas采用了先前由特纳的合作者Rupert Seidl创建的模型来估计森林需要多长时间才能恢复它在2016年火灾中失去的大气中的碳,树木损失,木材消耗量下降和树木再生减少密度。她发现这需要150多年,假设森林在那个时候不再燃烧。 “我们基本上能够重建森林在火灾发生之前的样子,有多少棵树以及它们有多大,”Braziunas说。 “因为我们还测量了附近没有燃烧的树木(树木),我们可以比较重燃后发生的事情以及模型中的场景。” 她和特纳说,这一估计代表了一个最好的保守情景。随着气候变暖和干旱频率增加,森林很可能在短时间内再次燃烧。 然而,森林长期以来一直表现出弹性。 特纳说:“景观看起来与过去不同,”但这并不意味着它们不会美丽。将会有物种受益,物种会看到它们的范围收缩。 “改变将会发生,变化将比我们想象的更快发生,”她补充道。 “我们正在学习系统如何响应,但我们不知道它将来会在多大程度上具有弹性或适应性。但我还没准备好把它写下来。我们过去一直很惊讶。” 该研究得到了NSF资助DEB-1719905,联合消防科学计划16-3-01-4,威斯康星大学麦迪逊分校信托基金会,威斯康星州校友研究基金会UW2020计划,哥伦比亚大学地球研究所和哥伦比亚大学的支持。气候与生活中心。其他合着者包括哥伦比亚大学的Winslow Hansen和华盛顿大学的Brian Harvey。 ——文章发布于2019年5月20日
  • 《南美亚马逊丛林生物多样性监测项目启动》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:zhoubz
    • 发布时间:2017-01-17
    • 澳大利亚、巴西和西班牙科学家组成的调查小组联合开发了有史以来最复杂的远程监控系统,用于监测南美亚马逊丛林的生物多样性。项目被命名为Providence,将彻底改变生物多样性监测方法,即通过创建一个贯穿亚马逊丛林分散式的无线网络覆盖系统,自动持续地监控亚马逊丛林的野生动植物。该项目第一阶段会在亚马逊测试10个节点,第二阶段将扩大到100个节点,第三阶段预计增加到1000个。本周计划着手第一阶段工程。 Providence项目澳大利亚领导人的Alberto Elfes博士表示,物种在以比我们所记录的更快的速度灭绝,生物多样性很难被精确评估。“遥感卫星和飞机可以为森林覆盖率、森林砍伐和土地利用情况提供丰富数据,但无法探究森林里的生物多样性。”Elfes博士说,“传统调查方法在偏远地区难以开展生物多样性评估,我们结合声学、视觉成像和热成像,实现了生物多样性监测技术的创新。” Emiliano Esterci Ramalho博士是巴西Mamirauá研究所的研究员、监控员兼Providence项目负责人,他表示:“我们将通过声学传感器、视觉图像、环境数据以及热图像收集数据。在试验阶段,我们感兴趣的动物物种主要包括美洲豹、猴子、蝙蝠、鸟类、爬行动物、淡水豚和鱼。” 加泰罗尼亚科技大学应用生物声学实验室的主任Michel André教授表示,利用水下被动声学来监测野生动物是Providence项目的关键技术。“我们首次利用新的传感器技术来保护大规模生态环境,研究结果将在网上公示,以便科学界和公众能实时跟踪我们的研究进展。” Providence项目综合和扩展了物种鉴定、数据压缩和传输以及能源管理方面的技术,该项目将首次建立亚马逊地区精确的生物多样性记录和评估系统,其预警系统还能监测威胁到野生动物生存的变化。” (莫爱彬 编译)