建议使用莫西沙星治疗药物监测（TDM），以提高结核病治疗效果，并降低获得性耐药性。有限采样策略（LSS）能够通过使用少量适当定时的样本来估计感兴趣的参数（浓度-时间曲线下面积）来减少TDM的负担。研究者旨在开发单独使用莫西沙星（MFX）和联合使用利福平（MFX + RIF）一起治疗结核病（TB）患者的LSS。建立了针对MFX（n = 77）和MFX + RIF（n = 24）群体药代动力学（popPK）模型。此外，开发了使用贝叶斯方法和多元线性回归的LSS。 采用Jackknife分析对popPK模型和多元线性回归LSS进行内部验证。测试了临床上可行的LSS（1-3个样品，给药后6小时跨度和1小时间隔）。莫西沙星暴露在MFX的单室模型（平均-5.1％，标准误差[SE] 0.8％）和MFX + RIF（平均-10％，SE 2.5％）中略微被低估。 MFX和MFX + RIF（0和6小时）的贝叶斯LSS略微低估了药物暴露（MFX平均值-4.8％，SE 1.3％; MFX + RIF平均值-5.5％，SE 3.1％）。 MFX（0和4小时）和MFX + RIF（1和6小时）的多元线性回归LSS分别显示0.2％（SE 1.3％）和0.9％（SE 2.1％）的平均过高估计。使用贝叶斯方法（MFX和MFX + RIF; 0和6小时）和多元线性回归（MFX，0和4小时; MFX + RIF，1和6小时）成功开发LSS。这些LSS可以在临床实践中应用，以促进结核病患者中莫西沙星的TDM。
