2月19日，江西农业大学等机构整合植被指数、地形数据以及土壤物理和化学性质，构建了一个用于识别耕地退化的模型，并利用Google Earth Engine计算遥感指数，以及采用机器学习结合SHapley加性解释（SHAP）方法，得出南方耕地退化是由自然因素（降水、温度）和人为因素（秸秆还田、施肥管理）共同驱动。土壤侵蚀主要集中在南部丘陵和河流附近，肥力下降发生在中部平原，而土壤酸化则分布较为均匀，且总体退化程度较低。相关成果以“Analysis of cultivated land degradation in southern China: diagnostics, drivers, and restoration solutions”发表在《Frontiers in Plant Science》上。
