《母乳取样方案影响婴儿脂质摄入量的估计》

  • 来源专题:食物与营养
  • 编译者: 李晓妍
  • 发布时间:2020-11-30
  • 母乳(HM)的脂质含量变化很大,婴儿消耗的奶量也不同。这就给婴儿脂质摄入量的精确采样和计算带来了问题。为了描述不同取样方案对脂质含量估计的不准确性,我们比较了真实的婴儿脂质摄入量和使用不同牛奶取样方案的估计摄入量。研究发现,如果不能进行24小时的体重测定,那么采用6个前后饲料样本的取样方案可以最准确地估计脂质摄入量。在解释和翻译婴儿脂质摄入结果时,应考虑取样方案的潜在不精确性。

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    • 来源专题:食物与营养
    • 编译者:李晓妍
    • 发布时间:2022-10-29
    • 背景:极低出生体重(超低体重,<1500克)婴儿母乳摄入量与后期神经发育之间的关系机制尚不清楚。早期营养可能通过表观遗传修饰改变基因表达来影响神经发育通路。胞嘧啶-鸟嘌呤二核苷酸(CpGs)的DNA甲基化(DNAm)变异是一种常见的表观遗传修饰。目标:我们旨在评估低体重婴儿早期母乳摄入量是否与5.5岁时DNAm的变化有关,以及这些变化是否与神经发育表型相关。方法:该队列研究是一项5.5年随访(2016-2018年),随访对象是在加拿大安大略省出生的、参加了改善神经发育结果捐赠牛奶试验的低出生体重婴儿。我们进行了一项表观基因组全关联研究(EWAS),以检测住院期间的母乳(不包括补充供体母乳)百分比是否与儿童早期颊细胞中的DNAm相关(n = 143;平均±SD年龄:5.7±0.2 y;出生体重:1008±517 g)。使用Illumina Infinium甲基化epic阵列评估DNAm为814,583 CpGs。在二次分析中,我们测试了顶级cpg与儿童早期神经发育指标之间的关联,例如,大脑皮层总表面积(n = 41, MRI)和全量表智商(n = 133,韦氏学龄前和小学智力量表- iv)。结论:低体重婴儿住院母乳摄入量与5.5岁时神经发育基因DNAm变异相关;其中一些DNAm变异与大脑结构和智商有关。
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    • 来源专题:食物与营养
    • 编译者:lixiaoman
    • 发布时间:2016-10-17
    • 背景:蛋白质摄入量(PI)可能改变肥胖但很少有研究探讨各年龄段PI组织的身体质量指数(BMI)。 目的:我们分析了PI和母乳喂养与BMI 的关系在CLHNS(宿务纵向健康和营养调查)中,一种观察菲律宾出生队列(1983 - 2005)。 方法:随机纵向回归模型估计每天母乳喂养频率协会和energy-adjusted PI残差与并发BMI z分数(zBMI)测量双月刊从2到24mo(n = 2899)、和母乳喂养协会历史和PI残差与并发BMI使用5调查从2到22 y(n = 2435)。模型包括统计交互在PI,母乳喂养,年龄、能量摄入之间并且是被调整对于潜在的混杂因素。 结果:母乳喂养伴随着更高的预测zBMI 在6 mo(SDβ:0.491;95%置信区间:0.422 - 0.560)和在18mo(SDβ:0.114;95%置信区间:0.032 - 0.197)。每天母乳喂养频率导致比较高的预测了zBMI在年轻的婴儿和较低的预测了zBMI在以后的阶段。这些历史较长的母乳喂养(mo)19日是小得多在11岁(kg / m2;β−:0.220;95%置信区间CI:0.342−−0.097)比(4月)母乳喂养持续时间更短。总补充PI预测zBMI正相关。补充动物PI是被关联到预测没有母乳喂养婴儿zBMI呈正相关。植物PI呈负相关预测zBMI nonbreastfed婴儿在6 mo。在22 岁,对比高(75)和低(第25百分位)PI之间表明,动物PI是比较高相对预测BMI(β:0.187;95%置信区间CI:0.045 - 0.329),和总PI呈负相关预测BMI(β−:0.008;95%置信区间CI:−0.015−0.001)。 结论:从幼年到成年早期,母乳喂养频率、母乳喂养的历史,和PI对BMI的奉献在CLHNS。