葡萄牙科英布拉大学的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Role of temperature and humidity in the modulation of the doubling time of COVID-19 cases”，探讨了温度和湿度在调节COVID-19病例倍增时间中的作用。
文章指出，尽管已尽力开展一系列措施防止COVID-19流行，但其仍对全世界的公共卫生、死亡率和经济产生了巨大影响。SARS-CoV-2基因组与MERS-CoV和SARS-CoV的基因组不同，尽管也预期可能会因为气象条件导致传播情况不同。该文章的主要目标是调查某些气象变量在此次疫情扩大中的作用。在这项研究中，考虑了涉及已确诊病例总数和时间的指数模型。COVID-19的扩散率以确诊病例数的倍增时间为标准，被用作线性模型的因变量，该线性模型采用了四个独立的气象变量：温度、湿度、降水和风速。该研究中仅考虑中国案例。在1月23日至3月1日（39天）之间收集了中国31个省的确诊病例和4个气象变量。每个省都在多个时间段采样，获得了一个以上的疾病进展率值。科研人员测试了12天和15天的两个不同时间段，以及随机选择的3个和5个不同的时间起点。使用相同的时间段计算每个气象变量的中值；选择R平方大于0.75的模型。计算进展速度和倍增时间，并将其用于拟合线性回归模型，使用α= 0.05评估模型。结果表明，倍增时间与温度成正相关，与湿度成反比，这表明随着北半球春季和夏季的到来，COVID-19的传播速度降低。预计20℃以上的温度会使倍增时间延长1.8天。这些变量解释了疾病倍增时间变化的18％，其余的82％可能与遏制措施、一般卫生政策、人口密度、交通控制或文化方面有关。
