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《英国与巴西合作开发柔性机器人，助力海底设备安全检测》

  • 来源专题：先进材料
  • 编译者： 李丹
  • 发布时间：2025-09-15

  • 转自全球技术地图

    据财联社9月9日消息，英国与巴西的研究团队开发出一款名为“Connect-R”的柔性触手状机器人。这款软体机器人利用液压系统和先进控制算法，能以类似人类的灵巧性在复杂、狭窄的水下环境中作业，从而接触到传统设备难以到达的区域。该项目将为水下检测提供更安全、高效且更具成本效益的解决方案，显著降低对人工潜水员的依赖和风险，有望变革海上能源行业的水下设备检测与维护工作。

  • 原文来源：https://mp.weixin.qq.com/s/8sVxSc88OK3I_MPzarZcGQ
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  • 《巴西超深水近海的海底周长焊缝检测》
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    • 编译者：徐冰烨
    • 发布时间：2025-04-16
    • 相控阵超声波（PAUT）因其在顶部焊接检查方面的有效性以及在检测和确定裂缝和缺陷方面的准确性而广为人知。TSC Subsea现在已经将这种经过验证的技术应用于超深水环境，有助于确保这些关键的海底资产的完整性。 结合我们专为超深水作业而打造的先进机器人系统，它们为焊接完整性评估提供了高度可靠的无损检测（NDT）解决方案。 TSC Subsea的销售经理David Melo说：“在展示了我们先进的NDT解决方案的实力——被证明是最可靠和高效的——这份合同是对我们的团队、我们的技术和我们在最具挑战性的海底环境中表现的能力的强烈信任投票。”“我们很自豪能为客户提供符合最高行业标准的一致、可重复的焊接检查服务。” 严格的认证过程涉及多个工厂验收测试（FAT）和审批阶段，包括在压力室中模拟超深水条件的技术和扫描仪试验，以及10和12英寸的测试样品，每个样品都有多个隐藏的缺陷，这些缺陷覆盖了DNVGL-RP-F102管道现场接头涂层。 多年来，TSC Subsea在巴西进行了大量投资，在该地区建立了强大的影响力，专注于培养当地最优秀的人才。这一承诺现在正在得到回报，当地的专业知识和基础设施在确保和交付这份合同方面发挥了关键作用。 该奖项进一步验证了我们远程部署的机器人解决方案如何实现准确可靠的海底资产完整性评估。凭借世界一流的无损检测技术、先进的机器人扫描仪和经验丰富的无损检测专家团队，TSC Subsea在海底检查创新方面处于领先地位，为整个行业更安全、更可持续的运营铺平了道路。
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  • 《AI和柔性机器人——工业自动化未来的关键技术》
    • 来源专题：智能制造
    • 编译者：icad
    • 发布时间：2023-08-28
    • 人工智能（AI）和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术，并在许多方面产生影响。 先进制造 机器人 研究所（ARM）的首席技术官Chuck Brandt指出，让机器人专家在房间里尖叫着跑出来的最快方法之一，是让 工业机器人 处理布料，这是一个出了名的疑难问题。 Brandt说：“这就是为什么不仅在美国，而且在世界各地的服装设施中，看起来仍然和19世纪刚诞生时没啥两样，一排又一排由人操作的缝纫机。” 解决自动化领域的这一挑战，是ARM研究团队喜欢面对的问题。作为其开发未来制造技术承诺的一部分，ARM研究所促成了西门子、Bluewater Defense、Sewbo和加州大学伯克利分校的合作，创造了一种新的机器人组装工艺，将织物与水溶热塑性聚合物层压来加固服装。 从那时起，ARM研究所开发了一种新的系统，可以实现底部折边（在T恤底部进行圆形缝合的过程）和个人防护装备（PPE）的自动化质量保证流程。 然而，ARM研究所的未来主义项目远远超出了服装加工的范畴。2023年，该研究所预计将完成多个领域的研究，包括高精度自适应加工、高能材料的安全机器人处理和人工智能（AI）辅助机器人编程。 Brandt说：“一旦你将 机器人技术 付诸应用，就可以提高每位员工的生产力，改善工作条件。” 随着 制造业 本身发生根本性变化，AI和柔性机器人系统已成为关键技术。 “制造业正在从传统的低混合/大批量装置，过渡到通过高混合/小批量制造流程实现更多的定制。这就需要机器人系统，因为它可以随着产品的不同而快速、智能地适应。从技术角度来看，我们还没有达到这一目标，但总有一天会实现的。”Brandt说。 Apera AI公司的首席执行官Sina Afropise表示，制造业即将认识到AI对工厂的影响。Apera AI是一家总部位于加拿大温哥华，专门从事基于人工智能的机器人视觉应用公司。 很多公司已经开始探索这个领域。但很多制造业的工作流程，如组装、箱内分拣、进料和机器维护等，传统上并不是基于AI应用的理想选择。因此，制造商还没有意识到将其完全实现自动化的潜力。 Apera AI开发了一种由人工智能驱动的3D机器人制导技术。Afropise表示，短期内该公司的工作重点是为客户提供一整套技术，包括远远超出传统工业自动化系统能力的高价值任务。 “我们希望将一系列任务带到桌面上，从定位和路径规划到智能抓取和手持检查，而不是传统的检查装置，即零件在传送带上移动，相机只在零件经过时拍摄快照。”Afruise说。 Apera AI正在开发第二代视觉智能，被称为“4D视觉”，还开发了运动和抓握规划解决方案。下一步，该公司将推出人工智能检测解决方案Apera Inspect。最终成果是一整套支持制造应用、类似人类的技能。 Afrooze说，再往前一步，“我们可以期待更多的系统融入创造性解决问题的能力。像箱内分拣这样的任务，对机器人来说是一个挑战，因为它们很难准确地从箱中抓取零件。但人类可以很容易地做到这一点。”这就是技术的发展方向。AI将真正接管运动规划、抓取规划，并提出学习政策，自动引导机器人应对不同的工况。 随着智能化的发展，工业机器人的成本也将同时下降。Afropise估计，“这为制造企业打开了各种应用的大门，在以前，或者因为太贵，或者因为无法证明投资的合理性，在这些应用上无法考虑使用机器人。但当成本真正下降时，它会彻底改变游戏规则。” ARM研究所的大部分工作，都集中在智能机器人领域。Brandt预计，未来几年将在这一领域实现快速增长。“每个人都看过这样的视频：汽车加工车间，一排工业机器人。这些技术都非常成熟。这些机器人往往只做一件事，一次又一次的重复，但做得非常好。但由于适应能力极为有限，它们不是你所说的‘智能机器人’。” 在一定程度上，Brandt受到了过去十年日益流行的协作机器人的启发，他设想了一种未来的制造业格局：人类和机器人可以使用自适应、灵活的机器人系统，安全有效地协作，这些系统可以轻松应对产品线的变化。尽管过去自动化应用可能是大公司的专利，但Brandt预计，未来几年中小型企业将以越来越快的速度采用机器人技术。 Brandt认为，人工智能等技术将改变我们看待制造业的方式，以及我们如何定义和实现不同层次的生产力，在劳动力方面也会经历新的方法和战略。 “这是无法回避的，”他说，“这并不是一个新的现象。在过去的几个世纪里，我们已经看到，随着新技术的出现和旧技术的退役，劳动力会发生变化并适应新现实。这将会很有趣。” 关键概念： ■ AI和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术。 ■ AI已被用作机器人的关键开发工具，使其更灵活，能够处理更复杂的任务。 思考一下： 贵公司是否采用了AI和柔性机器人？ ▲本文来自于控制工程中文版杂志（CONTROL ENGINEERING China）2023年6月刊《技术文章》栏目：AI和柔性机器人在制造业未来中日益重要的作用 责任编辑：杨培 本文来源于互联网，e-works本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载，为网友免费提供，并已尽力标明作者与出处，如有著作权人或出版方提出异议，本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们，以便我们及时纠正。联系方式：editor@e-works.net.cn tel：027-87592219/20/21。 兴趣阅读 AI    柔性机器人    工业自动化 过程传感器的未来：基于AI和预测维护 . AI基础软件，在大模型时代讲出新故事 . AIGC技术赋能下，CRM市场格局将如何变化？ . AI+机器人——实现更强大的自动化 . “AI+IoT”端云直连，海模智云赋能汽车行业模具资产数字化管理新模式 . 相关资料 Altair数据分析在制造业的应用 . 趋动科技：智造底座-AI算力池化的必要与实践 .
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