《疫情管控期间深圳市城区VOCs的变化特征及减排效果评估》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2023-07-03
  •  2022年3月为防止新冠肺炎疫情(COVID-19)的传播扩散,深圳市采取了严格的管控措施,这为研究深圳市环境空气中人为源挥发性有机物(AVOCs)变化对减排的响应,以及评估当前减排措施的有效性提供了检验机会.基于2022年3月7~27日深圳市莲花站污染物的在线观测数据,对疫情管控前、管控期间和解除管控后AVOCs的变化进行了分析,并利用基于观测的模型(OBM)研究了臭氧生成的敏感性变化,开展了前体物减排效果的评估.  

      结果表明,受区域影响及气象条件的干扰,深圳市城区AVOCs的平均值在疫情管控期间并没有较管控前明显下降;但疫情管控期间"海陆风"影响下早高峰AVOCs的峰值较非管控期间平均下降了46%,且以芳香烃的降幅最大,下降了59%;在持续偏东风影响下或受区域传输影响AVOCs累积升高过程中,芳香烃也分别平均下降了25%和21%.

  • 原文来源:https://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20230717&flag=1
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    •    基于气态氨和颗粒态铵同步观测数据,中国科学院大气物理研究所博士生吕艺玄首先确认了疫情期间北京城市氨气浓度降低的观测事实,并排除了气象条件和酸性前体物浓度变化使得氨浓度降低的可能(因为不利气象条件和酸性前体物浓度降低都会导致氨气浓度升高),进而将氨浓度降低的原因锁定为气粒转化增强和氨减排;为进一步排除气粒转化的影响,提出以总氨(氨气+铵盐)浓度表征氨排放;最后,利用机器学习方法开展了一系列情景分析。研究发现:在没有疫情影响的情景下,春节期间北京的总氨浓度比观测值高出17.2%(图1)。这一比例反映了疫情期间人为活动减弱导致的氨减排量,也证实了城市地区非农业源氨排放的重要性。同时,基于总氨浓度估算的氨减排量(17.2%)明显低于仅考虑氨气浓度的估算值(39.8%),这一差异说明,使用机器学习研究化学活性较高的大气污染物浓度与排放源之间的关系时,需要充分考虑其相态分布及化学转化过程。   该研究成果近期发表于环境科学领域知名期刊Science of The Total Environment (JCR Q1,IF=9.8)。中国科学院大气物理研究所潘月鹏研究员和国家卫星气象中心张倩倩博士为论文共同通讯作者。