《COVID-19早期预警评分:一种用于识别高度可疑患者的多参数筛选工具》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-03-17
  • 浙江大学第一附属医院多个科室的科研人员在medRxiv预印本平台发表题为“COVID-19 early warning score: a multi-parameter screening tool to identify highly suspected patients”的文章,旨在开发一种诊断模型,该模型可使用易于获取的变量快速筛查高度可疑的患者。
    该研究将SARS-CoV-2核酸检测结果为阳性的1311例患者归为COVID-19组;进行多元逻辑回归分析以构建诊断模型;利用ROC曲线分析来进行模型验证。该研究结果发现,诊断模型包括CT显示的肺炎症状、密切接触史、发烧,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、Tmax和性别。将年龄和有参考性的呼吸道症状纳入COVID-19早期预警评分(COVID-19 early warning score,COVID-19 EWS))。ROC曲线下的面积(AUROC)表明诊断模型(训练数据集0.956 [95%CI 0.935-0.977,P <0.001];验证数据集0.960 [95%CI 0.919-1.0,P<0.001])和COVID-19 EWS(训练数据集0.956 [95%CI 0.934-0.978,P<0.001];验证数据集0.966 [95%CI 0.929-1,P<0.001])均具有良好的判别能力。此外,研究人员还获得了疾病严重程度预测指标的临界值,例如CT评分、CD8+ T细胞计数、CD4+ T细胞计数等。研究结论:新开发的COVID-19 EWS是对SARS-CoV-2感染患者进行早期和相对准确预警的重要工具。
    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.05.20031906v1
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    • 3月8日_COVID-19早期预警评分:一种用于识别高度可疑患者的多参数筛选工具 1.时间:2020年3月8日 2.机构或团队:浙江大学第一附属医院 3.事件概要: 浙江大学第一附属医院多个科室的科研人员在medRxiv预印本平台发表题为“COVID-19 early warning score: a multi-parameter screening tool to identify highly suspected patients”的文章,旨在开发一种诊断模型,该模型可使用易于获取的变量快速筛查高度可疑的患者。 该研究将SARS-CoV-2核酸检测结果为阳性的1311例患者归为COVID-19组;进行多元逻辑回归分析以构建诊断模型;利用ROC曲线分析来进行模型验证。该研究结果发现,诊断模型包括CT显示的肺炎症状、密切接触史、发烧,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、Tmax和性别。将年龄和有参考性的呼吸道症状纳入COVID-19早期预警评分(COVID-19 early warning score,COVID-19 EWS))。ROC曲线下的面积(AUROC)表明诊断模型(训练数据集0.956 [95%CI 0.935-0.977,P <0.001];验证数据集0.960 [95%CI 0.919-1.0,P<0.001])和COVID-19 EWS(训练数据集0.956 [95%CI 0.934-0.978,P<0.001];验证数据集0.966 [95%CI 0.929-1,P<0.001])均具有良好的判别能力。此外,研究人员还获得了疾病严重程度预测指标的临界值,例如CT评分、CD8+ T细胞计数、CD4+ T细胞计数等。研究结论:新开发的COVID-19 EWS是对SARS-CoV-2感染患者进行早期和相对准确预警的重要工具。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.05.20031906v1
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    • 3月13日,柳叶刀杂志的预印本在SSRN平台发表了来自同济大学研究团队的题为“Early Discern COVID-19 from the Suspected Patients via Fever Clinics: A Multicenter Cohort Study from Shanghai”的文章。文章指出,有效的筛查策略和疾病的早期识别对于限制COVID-19的全球扩散至关重要。研究人员选择了上海市16个地区平均分布的25了家医院的发热门诊,纳入上海从2020年1月17日至2月16日所有就诊于这些发热门诊的患者,提出了用于COVID-19筛查的标准化程序,并对所有可疑病例进行监测和分析,直到确认或排除。 该文章研究结果为,在53617例发烧门诊患者中,有1004例(1.87%)被认为是可疑病例,最终有188例(占所有患者的0.35%,疑似患者的18.73%)被确诊。与被排除的病例相比,确诊病例年龄较大,最高体温相对较低(p <0.01),并且观察到更多的症状,如疲劳、头痛、食欲不振和肌痛(p <0.05)。经确诊的病例,CT扫描显示增多的受感染肺叶(≥3)和毛玻璃样混浊(GGO)(p <0.001)。研究人员在确诊病例中,观察到较低的外周血白细胞和淋巴细胞、原降钙素,较高的乳酸脱氢酶和红细胞沉降率(p <0.05)。研究人员发现接触史(OR = 4.17),GGO(OR = 2.57),疲劳(OR = 1.61)和淋巴细胞<0.8×10^9 / L(OR = 2.15)是确诊COVID-19病例的独立危险因素。该文章认为,该研究确定的相关独立危险因素可能有助于疾病的早期识别。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。