《NPL启动了三个创新节点中的第一个,将推动英国开发新的时间关键技术》

  • 来源专题:计量基标准与精密测量
  • 编译者: 李晓萌
  • 发布时间:2024-04-18
  • 近日,NPL启动了三个创新节点中的第一个,重点是为交通、电信、金融科技和量子等行业的新技术和产品应用精确和精确的定时。

    这些节点是由国家物理实验室与主办机构、斯特拉斯克莱德大学、萨里大学和克兰菲尔德大学合作开发的。

    创新节点是NPL国家定时中心计划的一部分,该计划是英国第一个全国分布式时间基础设施,可提供安全、可靠、弹性和高度精确的时间和频率数据。NTC将帮助加速新技术的发展,如时间紧迫的5G和6G应用、下一代自动化工厂和联网自动驾驶汽车。

    斯特拉斯克莱德大学的创新节点3月13日由NPL首席执行官彼得·汤普森博士和斯特拉斯克莱德大学校长兼副校长吉姆·麦克唐纳教授正式启动。此次发射是一个更广泛的为期两天的活动计划的一部分,该计划展示了NPL提供的广泛工作,并使苏格兰工业界能够获得NPL在量子和定时方面的广泛能力。该项目巩固了NPL与斯特拉斯克莱德大学在这些领域的长期合作历史。

    在开发过程中,位于斯特拉斯克莱德大学、萨里大学和克兰菲尔德大学的三个节点站点主持了由英国国家创新机构Innovate UK资助的可行性和示范项目。总共有26个项目获得了技术咨询和高精度定时信号的支持,以便开发新产品和服务。

    从创新节点获取可追踪信号的项目包括一项倡议,该倡议旨在建立证据基础,将定位、导航和授时(PNT)数据重新分配给智慧城市基础设施环境中的空中和地面自主系统,并演示安全、可靠和可靠的自主运输所需的技术。其他项目包括开发创新产品和服务,以准确测量电网性能,这依赖于弹性定时参考。

    NPL开放与工业界和学术界合作,以访问可追溯和高精度定时信号的创新节点。点击这里了解更多。

    国家时间中心(NTC)项目负责人Leon Lobo博士说:时间是一种无形的公用事业,支撑着我们的数字基础设施,从同步能源电网和电信网络到为金融交易打上时间戳。与Strathclyde的密切合作将为工业界和学术界提供参考计时信号,以刺激新产品和服务的开发,这是实现未来弹性时间所必需的。

    斯特拉斯克莱德大学物理系的保罗·格里芬教授说:“全球定位系统及其等效系统提供的计时信号被全世界用来提供准确的时间。”不幸的是,GPS和类似的信号非常微弱,很容易被干扰或欺骗。NTC的目标是为英国提供不依赖GPS的可靠授时。

    坎布里亚郡的安索恩安装了原子钟,那里有一个强大的伊洛兰发射机,很难被干扰,但并非不可能。Chronos Technology是一家总部位于英国的全球先进计时、同步和智能技术解决方案提供商,将利用我们的时钟在NTOL项目(NPL Time Over eLoran)中将安索恩的时钟对准UTC。

    Chronos将通过eLORAN传输演示NPL时基广播,该传输将由斯特拉斯克莱德电网演示中心(PNDC)接收和解码。”

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    • 信息和通信技术(ICTs)以及其他技术正越来越多地用于支持抗击和遏制全球新冠肺炎疫情蔓延所做的努力。 在这场前所未有的危机中,创新技术正为以下三个关键领域提供帮助: 1) 呼吸设备 呼吸设备对于治疗因新冠肺炎而引起的晚期呼吸问题至关重要。来自意大利伦巴第的早期报告表明,50%的患者通过持续气道正压通气(CPAP)装置给氧,避免了有创机械通气的需要。但世界上许多国家都面临着这种急需设备的严重短缺。 英国最新的解决方案来自一个看起来不太可能的来源:汽车运动。一级方程式(F1)梅赛德斯车队与伦敦大学学院的工程师和伦敦大学学院医院的临床医生合作,制造了一款CPAP呼吸器,可以在不需要呼吸机的情况下将氧气输送到肺部。这种解决方案所消耗的氧气比早期型号少了70%。 平时为梅赛德斯F1车队生产活塞和涡轮增压器的机器,如今正被用于生产CPAP呼吸辅助设备,并且该公司在英国布里克斯沃思的整个工厂已被重新调整以满足这一需求。该设计是开源的,因此其他公司可以在需要时复制这款设备。 2) 接触者追踪 迄今为止,追踪病毒的传播已被证实是遏制疾病传播的有效方式。在中国和加纳等多个国家,手机接触者追踪项目已经启动。上周,竞争对手苹果和谷歌公司宣布了一个联合项目,将利用手机基于蓝牙的短距离网络信号来追踪疾病的传播。 列支敦士登已开始一项试点计划,让本国公民佩戴生物识别手环,实时追踪潜在的新冠肺炎病例,以创建一个“早期预警系统”。该项目的手环由瑞士医学技术公司Ava供应,该公司目前正销售能帮助女性监测生育周期的手环。 手环将收集诸如皮肤温度、呼吸频率和心率等指标的数据,然后将这些数据发送至瑞士的实验室进行分析。希望这些数据能够帮助卫生部门开发出能够检测出个体生理细微变化的精确模式的算法,从而识别出潜在的新冠肺炎病例——及时在明显症状出现之前。 此外,泛欧隐私保护邻近追踪(PEPP-PT)项目正在寻求创建一个符合GDPR的应用程序,通过蓝牙技术、机器学习和人工智能来帮助对新冠肺炎进行接触者追踪。 3) 病患护理 全球新冠肺炎病例已超过200万人。尽管不是每个人都需要在医院接受治疗,但患者的数量给世界各地的医护人员带来了极大的压力。 在中国,已经部署了远程控制的机器人来帮助医护人员执行一些关键功能,比如通过口腔拭子检测病毒,进行超声波扫描以及用听诊器听诊器官。在欧洲新冠肺炎疫情的重灾区意大利,机器人已被用于运送食物和监测日常健康指标。 人工智能(AI)也在病患护理中发挥着作用。其中一个例子是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员开发的一款设备,它可以帮助医生远程监控慢性病患者,但现在已被重新调整用来帮助应对新冠肺炎大流行。 这台名为Emerald的设备安装在患者的房间里,通过无线信号监测患者的健康状况,这些信号在返回系统之前会从患者身体反射出去。该系统的算法可以分析信号的变化,以追踪被监测人的呼吸频率、睡眠模式和运动。这些数据随后被发送给医生,医生可以在家里评估这些变化。
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