摘要:本文展示了使用Higgins方法评估元分析中同质性的重要性。研究人员意识到在元分析工作中评估同质性的重要性。Higgins方法存在一个显著问题,本文解释了该问题的性质,并提出了解决方案。我们在本文中的叙述旨在指出问题、分析问题并清晰呈现。检查元分析中可比研究结果一致性的前提是研究应为同质性,而非异质性。Higgins ??2分数,作为Cochran Q值的一种版本,通常用于评估异质性。Higgins分数是对Q值的改进。然而,Higgins分数在统计上存在问题。Higgins分数应遵循卡方分布,但当Q分数小于自由度时,卡方分布将失效。最近,这一问题通过一种替代方法(??2分数)得到了修正。使用该方法,我们检查了14篇已发表的文章,代表133个数据集,并观察到许多被Higgins方法声明为同质的研究实际上是异质的。本文敦促研究界在使用Higgins方法进行推断时要谨慎。
关键词:同质性;Cochran的Q分数;H2分数;Higgin I2分数;S2分数;系统综述;元分析
Shanmugam, R., & Singh, K. P. (2025). Practicing Meta-Analytics with Rectification. Publications, 13(1), 2. https://doi.org/10.3390/publications13010002