目前，就全球智能制造 的发展现状来看，只有少数制造业国家，如美国、德国、日本、中国和韩国等正在进行智能制造的模型建构和实体实验，而无论是美国重回制造业的“国家制造创新网络”，还是德国的工业4.0，抑或是中国制造2025，总体上看，智能制造还处于起步的前期阶段，真正产业化的智能制造还只是凤毛麟角。在这个意义上，中国介入智能制造几乎与发达国家是同时的。
不过，众多业内人士更指出，在这几个国家中，中国实施智能制造的底子却是最弱的，因为底子太弱，所以，中国要想在智能制造与其它几个国家一较高下，非得采取弯道超车的方式不可。一个原因在于，智能制造必须基于工业自动化，也就是说，实施智能化改造的生产车间应当是已实现高度自动化生产的车间，在此基础上，通过完善网络系统和智能控制，再加上信息处理的升级和物联网的全域化，最初级的智能制造才是可能的。而在中国，除了少数电子信息产业的制造车间和汽车产业的组装车间，其它行业的大部分生产车间，还处于半自动化甚至人工操作的水平上。因此，发展中国的智能制造，从3C产业和汽车制造产业进入，目前是成本最低廉的路径。东莞推动3C产业实施智能制造的示范工程，原因也正在于此。
而从智能制造技术成熟度来看，虽然各国提出的智能制造谋划文件几乎都是前景美好的描述，但实验层面的成功案例说明，智能制造技术 还远远不是成熟的方案，其中的关键节点还需要进行反复的探索。另外，智能制造是一个需要企业外部环境支撑有力的技术经济，就目前情况来看，几乎所有国家都不具备支撑智能制造的完美环境。因此，智能制造是一个高风险和高收益并存的新兴产业模式。
世界几个先行试水智能制造的国家，都不约而同地提出了国家支持的政策体系，即尝试智能制造的企业，可得到国家财政补偿性的援助，而国家的这种支持，其实就是建构一个风险共担的机制。因为这些率先尝试智能制造的企业无疑将承担失败的风险，而可能获取的成功经验又可为整个社会所共同分享，所以，给予尝试企业以一定的财政支持符合社会公益。
