2023年10月20日，康奈尔大学的研究人员在Science杂志发表了一篇题为Periodical cicadas disrupt trophic dynamics through community-level shifts in avian foraging的文章。
情景记忆包括学习和回忆事物及其时空背景之间的联系。这些记忆可以进一步用来生成世界的内部模型，从而能够做出预测。支持这些记忆的联想和预测方面的机制尚不清楚。
该研究使用光遗传学操作来干扰大鼠穿越特定空间轨迹时位置细胞的顺序结构，而不是全局网络动力学。这种干扰消除了这些轨迹的重播和预测表征的发展，导致在记忆引导导航过程中对新的最佳轨迹的学习受损。然而，位置细胞组装再激活和奖励-上下文联想学习不受影响。该研究结果显示了两个互补的海马体代码之间的机制分离:联想代码(通过协同活动)和预测代码(通过序列)。
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