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《大量新冠肺炎检测中心的建立使新冠肺炎检测试剂盒需求激增》

  • 来源专题：生物安全网络监测与评估
  • 编译者： yanyf@mail.las.ac.cn
  • 发布时间：2020-11-19

  • 在COVID-19冠状病毒造成破坏的同时，对个人防护设备和诊断设备的需求激增。冠状病毒感染病例激增导致检测增加，这是推动COVID-19检测包市场的一个关键因素。

    政府机构和医疗机构为遏制冠状病毒传播所做的巨大努力，进一步推动了COVID-19检测试剂市场的发展。公共卫生保健机构和市政企业正在开展大规模试验，以便早期发现冠状病毒。这导致过去几个月对COVID-19检测包的需求激增。市政机构与医疗机构联合设立了大量的检测中心，以防止医院拥挤。目前，市教育中心、学校和高校已成为新冠肺炎早期检测中心。这种大规模的努力为COVID-19检测试剂盒市场的参与者创造了巨大的机会。

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  • 《纳米生物传感器让新冠肺炎检测更便捷》
    • 来源专题：集成电路
    • 编译者：shenxiang
    • 发布时间：2020-06-18
    • 新冠肺炎在全世界爆发以后，对新冠肺炎患者的诊断成为了防疫机构掌握疫情发展的重要手段。几个月来，各国的科研机构都在积极开展对更快速、更便捷、更精确的诊断方法的研究。 近日，英国约克大学的研究人员采用激光技术来开发一种手持的纳米生物传感器。据称，这种纳米生物传感器可以对包括新冠肺炎在内的继发性感染患者提供快速、实时的血液检测结果。这种激光技术被称为激光干涉测量法，是将两束光合并形成干涉图样来检测蛋白质。比如，当人被细菌或病毒感染时，血液中的一种蛋白质降钙素会增加。通过对这种蛋白质的检测，就可以判断出被检测者是否患有某种病症。研究者们希望在未来24个月内扩大对这项技术的研究应用。 研究者们还认为，这种纳米生物传感器将大大简化诊断流程，比起现行的大多数新冠病毒检测手段，必须把采集到的患者样本送到专门的实验室进行检测，检测的精准度还并不能得到保证。这种可以手持的纳米生物传感器可以大大加快诊断过程，减少时间延迟和检测成本，挽救更多的生命。
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  • 《新AI工具“听”咳嗽声鉴别新冠肺炎》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-11-05
    • 据美国趣味科学网站3日报道，麻省理工学院（MIT）研究人员称，他们发明了一款新人工智能模型，可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别，发现新冠肺炎无症状病例。目前他们正对这一AI工具开展临床测试，也已向美国食品和药物监督管理局（FDA）提出申请，希望能获批作为新冠病毒筛查工具。 　　这一AI算法基于他们先前开发的用于检测肺炎、哮喘甚至阿尔茨海默症等疾病的模型，这些疾病会导致机体功能退化，如声带减弱和呼吸功能下降等。该研究负责人、MIT自动识别实验室研究科学家布莱恩·苏比拉纳解释说：“人们的说话和咳嗽声会受到声带和周围器官的影响，因此，人工智能可从咳嗽声中获得很多信息，包括人的性别、母语甚至情绪状态等。” 　　研究人员首先创建了一个网站，健康志愿者和新冠肺炎患者可以使用手机或计算机记录自己的咳嗽声音。他们通过该网站收集了70000多份咳嗽声音样本，其中2660份来自新冠肺炎患者——不管有无症状。然后，他们使用其中4256份样本训练AI模型，并使用1064份样本测试该模型，以查看它能否识别出新冠肺炎患者与健康人之间的咳嗽差异。 　　他们发现，这款AI能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪（例如怀疑和沮丧）、呼吸和肺功能。结果表明，该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%；识别出无症状感染者的准确率为100%。 　　研究人员称，该AI可以帮助发现无症状感染者，从而遏制新冠肺炎疫情的蔓延，其还能发现流感等其他疾病患者与新冠肺炎患者之间的区别，只是它在区分新冠肺炎患者和健康人方面要好得多。 　　该团队目前正在多家医院对这款AI工具开展临床试验，也在向监管机构申请，希望将其囊括在将于下个月发布的一款应用程序内。据悉，剑桥大学、卡内基梅隆大学等也在进行类似项目。 　　不过，纽约大学医院呼吸保健医学主任安东尼·鲁宾斯基表示：“这一AI工具能否作为筛查工具还需进一步研究和论证，以确保其能准确评估所有年龄和种族的人的咳嗽。”
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