美国芯片设计公司Ambient Scientific近日推出专为边缘计算设计的原生AI处理器GPX10 Pro。该芯片基于独创的DigAn硅架构，通过内存内模拟计算技术突破传统处理器能效瓶颈，在运行神经网络模型时可实现较传统32位微控制器100倍的能效提升与性能密度突破。其超低功耗特性支持单枚纽扣电池设备持续进行AI推理，目前已提供样品，预计2026年第一季度量产。
GPX10 Pro的核心创新在于完全重构的计算架构：其神经网络模型的矩阵乘法和激活流直接映射至内存内模拟计算模块，彻底消除了传统通用处理器指令集带来的开销。芯片集成10个MX8 AI核心（分属两个独立电源域），每周期可执行2560次乘积累加运算，峰值算力达512 GOPs。其中始终供电模块在进行持续关键词唤醒等任务时功耗低于100微瓦，配套的2MB片上SRAM支持部署更复杂AI模型。
除硬件创新外，Ambient Scientific同步提供Nebula AI工具链（兼容TensorFlow/Keras/ONNX等主流框架）和SenseMesh传感器融合层。工具链支持开发者灵活适配 evolving AI模型，而传感器网状互联技术可实现多传感器低延迟数据融合，将CPU从轮询任务中解放出来进一步降低待机功耗。芯片同时集成Arm Cortex-M4F核芯负责控制功能，并支持8路模拟与20路数字传感器同步接入。
