风力发电叶片的状态监测(CM)对风电场的运营和保险公司都有显著的好处。叶片的操作和维修方面具有特定挑战:它们的构造应用了广泛的材料,这使预测它们的寿命很为困难;加载是随机的、高度可变的;远程的位置会导致访问出现问题,在这些远程位置中涡轮机特别是岸外设施频繁被定位。虽然以前的作品有表明,微型机电系统 (MEMS) 加速度计是测量以从其中派生的诊断信息的振动的可行的设备,迄今为止一直没有对这样系统怎么被供电的分析。本文考虑了自供电的叶片叶尖自治系统和如何满足这些要求的电源要求。已进行评估的系统以及平均功率的无线链路预算得到推导。在此之后,探索了能量收集方法如光伏技术,振动、 热和无线电频率 (RF)。评估了自治系统的储能技术和能量调节及其优点。结论是,振动(压电)能量收集与锂离子电池组合对于这样一个系统而言是合适的选择。