网络事件中，意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖，文章引入多级文本倾向性分析，自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向，更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上，进一步融合多种用户特征，构建系统的网络意见领袖识别指标体系，基于新浪微博的真实数据，进行意见领袖识别，并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比，验证了方法的有效性。
