《一种提高表面增强红外吸收灵敏度的新方法》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2024-01-08
  • 香港大学、北京国家纳米科学与技术中心、哈佛大学和斯图加特大学的研究人员通过开发一种提高表面增强红外吸收灵敏度的新方法,推动了分子传感领域的发展。SEIRA使用等离子体纳米结构来放大吸附在其表面的分子的红外信号。石墨烯因其高灵敏度和可调性而成为SEIRA特别有前途的材料。然而,石墨烯和分子之间的相互作用被固有的分子阻尼削弱了。

    新方法采用合成复频波将基于石墨烯的传感器检测到的分子信号放大至少一个数量级。它也适用于不同阶段的分子传感。

    SEIRA最初是使用Ag和Au薄膜证明的,但纳米制造的进步和新型等离子体材料的发展导致了等离子体纳米结构能够更大程度地增强生物分子信号。与金属基SEIRA相比,在二维狄拉克费米子电子态的支持下,基于石墨烯的SEIRA在气相和固相传感的分子表征方面具有优异的性能。石墨烯还可以增强分子红外线在水溶液中的吸收。

    石墨烯等离子体的主动可调性通过通过栅极电压改变掺杂水平,拓宽了其对不同分子振动模式的检测频率范围。这些优势使基于石墨烯的SEIRA成为分子单层检测的独特平台。然而,固有的分子阻尼显著降低了振动模式与等离子体之间的相互作用。因此,在非常低的浓度下,等离子体增强分子信号的光谱变得非常微弱和宽广,最终被噪声所掩盖。

    补偿分子阻尼的一种方法是添加光学增益材料。然而,这需要复杂的设置,可能与检测系统不兼容。此外,增益材料通常会增加不稳定性和噪声。

    另一种可能性是使用复频波;理论研究证明,具有时间衰减的CFW可以恢复由于物质损失导致的信息丢失。然而,在实际光学系统中生产CFW仍然是一项具有挑战性的任务。

    研究人员提出了一种通过组合多个实频波来合成CFW的新方法。该方法已成功应用于提高超透镜的空间分辨率。研究人员证明,合成的CFW可以显着增强基于石墨烯的SEIRA中的分子振动指纹。他们成功地应用合成的CFWs来改善不同条件下生物分子在中红外消光光谱中的分子信号,包括直接测量脱氧雪腐镰刀菌烯醇分子的多种振动模式和石墨烯基SEIRA在固相和水溶液中的蛋白质。

    这种使用合成CFW的SEIRA新方法具有高度的可扩展性,可扩展到各种SEIRA技术,并且通常可以提高传统SEIRA技术的检测灵敏度。它可用于开发超灵敏传感器,用于广泛的应用,例如早期疾病诊断、个性化医疗和快速检测有毒物质。这种方法在分子传感领域具有巨大的潜力,能够检测目前无法检测到的痕量分子。

相关报告
  • 《探索 | 一种AI增强离子淌度与中红外光谱的协同方法》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2023-05-09
    • 异丙醇(IPA)分子作为抗病毒诊断的生物标志物,在与环境安全和医疗保健相关的挥发性有机化合物(VOC)领域发挥着重要作用。然而,传统的气体分子检测存在诸多明显缺陷,例如离子淌度方法的工作条件苛刻,中红外光谱的光物质相互作用微弱,从而导致目标分子的响应受限。为了实现对异丙醇的高选择性、快速响应、高灵敏度检测,研究人员提出了一种基于离子淌度质谱(IMMS)的人工智能(AI)增强化学检测方法,并借助多开关摩擦电纳米发电机来实现。 据麦姆斯咨询报道,近日,东南大学与新加坡国立大学(National University of Singapore)的联合科研团队在Nature Communications期刊发表了以“Triboelectric-induced ion mobility for artificial intelligence-enhanced mid-infrared gas spectroscopy”为主题的论文。该论文第一作者为东南大学机械工程学院朱建雄副教授,通讯作者为朱建雄副教授、东南大学仪器科学与工程学院宋爱国教授和新加坡国立大学Chengkuo Lee教授。 这项研究提出了一种AI增强离子淌度与中红外光谱的协同方法,利用来自不同维度传感信号的互补特征,实现异丙醇识别的高精度。利用摩擦发电机产生的“冷”等离子体放电,增强了异丙醇的中红外光谱响应,并获得良好的回归预测。此外,即使在不同碳基气体的干扰下,该协同方法也能实现准确率99.08%的气体浓度预测。AI增强系统的协同方法为医疗保健应用中的混合物和回归预测提供了准确的气体传感机制。 基于IMMS的AI增强化学传感检测 准确检测异丙醇的种类对于提供安全环境至关重要。准确检测异丙醇最常用的方法是基于离子淌度或中红外光谱。然而,这些检测方法受限于特定条件(低气压和高温)。为了解决这个问题,研究人员提出了利用自供电的摩擦发电机作为额外的高压源,在环境气压下产生冷离子等离子体。基于机械振动的摩擦电纳米发电机所产生的高压显著增强了离子淌度在低气压和环境气压下对异丙醇的精确检测。同时,中红外光谱降低了异丙醇分子随吸收和反射的响应,从而精确地获得波长和响应。IMMS化学传感的协同方法成为利用摩擦电纳米发电机来快速准确检测低浓度气体混合物的解决方案。 因此,离子淌度传感与增强中红外反射的协同机制使化学传感能够实现快速响应时间和准确检测。此外,采用AI增强方法的数据处理将充分发挥离子淌度传感和增强中红外响应的优势,从而实现超高精度和大范围的检测(如图1)。 图1 基于IMMS协同方法论的AI增强化学传感示意图 用于气体检测的离子淌度质谱仪 离子淌度系统由针状板电极结构、高电压元件(摩擦电纳米发电机)和集电器构成,如图2a所示。图2b展示了AI增强离子淌度方法的示意图。通过使用深度学习方法,可以准确地估计异丙醇浓度。 图2 利用离子淌度质谱仪检测异丙醇 AI增强中红外检测 图3a展示了异丙醇分子在中红外光谱区域的等离子体增强振动光谱,显著提高了其检测灵敏度。图3c介绍了中红外光谱的AI增强方法,说明了异丙醇数据处理过程。数据处理包括:标准校准、合成少数级别的过采样技术(SMOTE)增强方法和t分布-随机邻近嵌入(t-SNE)分类。图3d为异丙醇浓度与中红外响应间的关系曲线。 图3 中红外增强等离子体放电对不同浓度异丙醇的影响 在进行实际光学测量前,对傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪的背景标定至关重要。为了避免这种耗费人力的过程,研究人员采用AI方法来提供准确的浓度测量。图4a展示了未经数据预处理的原始数据。数据预处理可通过标准校准、SMOTE和环境光传感器(ALS)校准来实现;接着,使用t-SNE进行特征提取;最后利用线性判别分析(LDA)和深度神经网络(DNN)进行气体分类和预测。 图4 无需任何初始背景标定的AI增强方法 利用协同方法在混合气体中识别异丙醇 图5阐释了IMMS与红外光谱的协同方法。如图5a所示,两者的信号被送至机器学习工具进行计算。IMMS方法中的异丙醇分子受到超高压的剧烈震动。在浓度估计方面,将两种方法测量相同浓度的数据相连接,然后使用t-SNE进行特征提取,再使用DNN进行浓度估计。气体数据采用并行连接和寻址方式,利用LDA对气体特征进行分类,以识别不同异丙醇浓度或不同种类的气体。最后,采用AI增强的传感器融合机制对异丙醇浓度进行检测。 图5 基于IMMS协同作用的混合气体检测 综上所述,这项研究提出了一种用于AI增强的化学传感的协同IMMS机制,以实现对气体混合物的快速响应和准确检测。研究人员利用摩擦电纳米发电机产生高压等离子体,解决了环境压力对离子淌度的限制以及气体分子的中红外光谱响应和反射探测微弱的问题。该研究结果显示,通过AI增强自动提取特定特征,自供电离子淌度的精度比传统方法提高了近两倍。该研究还表明,摩擦电发电机产生的冷等离子体也增强了异丙醇传感的中红外光谱响应,并通过深度学习得到了良好的线性预测。 此外,数据处理可能会消除基于观测的背景标定,从而节省人力成本。针对异丙醇检测中存在的问题,该研究以99.08%的准确率利用AI增强技术从IMMS数据成功提取异丙醇特征。该研究提出的方法可以对采集到的数据进行多模态数据处理,并可与现有方法结合,实现协同机制。
  • 《高灵敏度光纤传感器的新方法》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:胡思思
    • 发布时间:2023-10-20
    • 图:全光纤EP增强型弯曲传感器 根据最近发表在Opto-Electronic Advances上的一篇论文,使用exceptional point (EP)可以将光纤传感器的灵敏度提高几倍。该技术有可能将光纤传感技术转变为精度和准确性的新时代。虽然研究人员使用弯曲传感器展示了这种非凡的能力,但ep增强灵敏度的真正力量远远不止于此,它具有潜在的应用于各种现有光纤传感器。 这项创新的基础是一个精心设计的光纤弯曲传感器,利用EP概念实现非凡的灵敏度。该传感器由两个专门的Fabry-Perot (FP)谐振器组成,每个谐振器嵌入两个光纤Bragg光栅(FBG),该光栅嵌入在铒镱共掺光纤(EYDF)中。通过控制泵浦功率,这些谐振器的增益和损耗被精确调整,通过在其异常点附近操作传感器来实现灵敏度增强。 一旦对传感器施加弯曲力,其工作将远离异常点,导致独特的频率分裂现象。这种独特的频率响应使传感器能够以高灵敏度和精度检测最轻微的弯曲。 为了充分发挥这种EP增强灵敏度的潜力,研究人员设计了一种双通带微波光子滤波器,将传感器的光谱响应转换为微波域。这种巧妙的集成允许高速和高分辨率的测量,实现EP增强传感的全部力量。 经过严格的实验评估,ep增强型传感器显示出显著的效果。曲率感知范围为0.28 ~ 2.74 m-1,精度为7.56 × 10-4 m-1,灵敏度高达1.32 GHz/m-1。这些非凡的成果超越了以前的光纤传感器能力,展示了EP增强灵敏度的显着潜力。 EP增强灵敏度的发现代表了光纤传感的转变。除了弯曲传感器的应用之外,这种强大的技术可以很容易地部署在许多现有的光纤传感器中,以提高精度。 本文介绍了一种全光纤结构的EP增强弯曲传感器。通过对传感器的精心设计和实验验证,本研究取得了显著的成果。 关键的创新在于利用光纤中EPs的独特特性来实现对特定点附近弯曲力的高灵敏度检测。当外加弯曲力时,EP处的光模发生分裂,导致频裂现象。这种现象提供了有关外部弯曲力的宝贵信息,使精确测量成为可能。 与传统的线性传感器相比,EP增强传感器在EP附近表现出非线性响应,从而显着提高灵敏度。此外,为了实现高速和高分辨率的传感器测量,采用了微波光子学技术,将传感器的光谱响应转换为微波域,从而实现高分辨率测量,同时增强了整体性能。 这种光纤传感技术为提高传统厄米光纤传感器的灵敏度提供了一种经济有效的解决方案。该技术的多功能性允许其应用于各种现有的FBG传感器,使其更容易在需要高灵敏度的情况下实现。 EP点增强弯曲传感器检测微弱信号的能力使其在保护关键基础设施方面非常有用,特别是在安全事故的初始阶段,如隧道,桥梁和核电站。通过该传感器实现的早期预警可以减轻经济和人员损失,提供显著的社会效益。 综上所述,本研究对光纤传感技术做出了重大贡献。EP增强弯曲传感器的独特功能以经济高效的方式提高了精度和灵敏度,使其成为该领域的一个有前途的进步。将这项技术应用于现有光纤传感器及其在保护关键基础设施方面的应用的潜力表明,它可以对各个行业的安全和创新产生深远的影响。这项工作为光纤传感的进一步发展奠定了基础,为高灵敏度测量开辟了新的可能性,并对更广泛的实际应用产生了影响。