气候变化的一个主要的表现是降雨变异的加剧。如何解决农业中的这个问题是人类社会的一大挑战。科研人员探索了在农田中土地弹性使用的方法,采用精准的策略应对降雨变异。这种调整不能被嵌入水文-气象作物模型来应用于粮食安全分析。科研人员研制了综合模型用于评估了作物生产的年际变异,包括作物产量的变异和耕作面积的变异。以恒河流域为例,首先应用分层农业数据评估了水稻和小麦的耕地面积的变化,然后把耕作面积作为水文-经济模型(WaterWise)内在变量,并融合了水文-植被模型(LPJmL),然后分析了在评估作物生产年际变异的改进程度。根据统计结果,在恒河流域的印度区域,1999-2009年间通过季节性的调节耕作面积能够解释50%的小麦生产变异,以及40%的水稻生产变异。这个改良模型能够很好模拟不同空间尺度的变异,特别是小麦的模拟。例如,干旱年份选择的不耕种的成本,在恒河流域印度区的小麦毛利润的变异值被定量为4%, 而在拉贾斯坦邦被定义为34%。因此,水分缺乏地区的土地的变异是降雨变异的重要应对策略。