2020年3月6日，SSRN预印平台The Lancet预印本发表了美国政府生物统计学研究处和北京大学等机构的文章“Estimation of Incubation Period Distribution of COVID-19 Using Disease Onset Forward Time: A Novel Cross-Sectional and Forward Follow-Up Study”。文章称，流行病学中最重要的临床特征之一，潜伏期的分布尚不清楚。在最近发表的研究中，对COVID-19潜伏期的估计各不相同，但都有其自身的局限性。在这项研究中，研究人员提出了一种新的低成本和准确的方法来估计潜伏期分布。
研究人员进行了横断面和前瞻性的随访研究，确定了那些在离开武汉时无症状的个体，然后对其进行跟踪直至出现症状。因此，将潜伏期视为一种续约，将离开武汉和出现症状之间的持续时间视为正向复发时间。在轻微的假设下，可以将所选前瞻时间的观察结果用于估计潜伏期分布中的参数。这种方法通过减少回忆偏倚并利用大量且容易获得的前瞻时间数据来提高估计的准确性。
结果表明，估计的前瞻时间分布与收集到的数据中的观测值吻合得很好。潜伏期的中位数估计为8.13天（95％CI：7.37-8.91），平均值为8.62天（95％CI：8.02-9.28），第90个百分点是14.65天（95％CI：14.00-15.26），第99个百分点是20.59天（95％CI：19.47，21.62）。与其他研究的结果相比，此研究估计的潜伏期更长。
该研究表示，根据此研究中估计的潜伏期，可能需要比目前的隔离期（14天）更长的隔离期。在目前的政策下，大约10％的COVID-19患者直到感染后14天才会出现症状。考虑到中国（尤其是湖北省）有大量的COVID-19患者，因此10％是一个很大的比例，这可能会破坏当前控制和预防措施的有效性。研究人员建议将隔离期延长至三周，这样可以确保大约99％的COVID-19患者在隔离期内出现症状。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
