《英国研究人员开发出骨髓类器官,可同时筛选多种抗癌药物》

  • 来源专题:生物安全网络监测与评估
  • 编译者: 闫亚飞
  • 发布时间:2022-11-24
  • 据ScienceDaily网11月15日消息,英国牛津大学和伯明翰大学的科学家制造出第一个能够捕捉人类骨髓关键特征的骨髓“类器官”,真是模拟了骨髓(产生血细胞)的细胞、分子和结构特征,并能同时筛选多种抗癌药物,以及测试个体癌症患者的个性化治疗。该类器官使研究团队能够研究骨髓中细胞相互作用以支持正常的血细胞生成的方式和骨髓纤维化中的细胞作用受到干扰的途径,有助于研究人员深入了解癌细胞的生长模式,并提供更个性化的治疗方法,加快发现和测试新的血癌治疗方法,使患者更快地获得更好的药物来进行临床试验。相关研究成果发表于《癌症发现》期刊。
  • 原文来源:https://www.sciencedaily.com/releases/2022/11/221115114019.htm
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    • 编译者:闫亚飞
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    • 据生物世界公众号1月31日消息,美国麻省理工学院的研究人员开发出一种多药物纳米递送平台“瓶刷前药”(bottlebrush prodrug,BPD),通过该平台设计出的多药物纳米颗粒能够以正确的协同比例将不同的药物组分递送到组织病灶,增强对癌细胞的杀伤作用。该平台有望用于递送针对各种癌症的药物组合,并为改善目前治疗多发性骨髓瘤的一线单一疗法和联合疗法提供了策略。相关研究成果发表于《自然·纳米技术》期刊。
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    • 编译者:王跃
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    • 2020年12月1日,芬兰阿尔托大学、赫尔辛基大学和图尔库大学的研究人员开发出可预测有效抗癌药物组合的人工智能。该机器学习模型是用先前药物与癌细胞间关系的大量研究数据训练而成,可准确预测不同抗癌药物组合选择性抑制并杀死特定癌细胞的方式,有助于癌症研究人员从数千种药物中优先选择最合适的药物进行进一步研究。该机器学习方法也可用于研究影响细菌感染的不同抗生素组合,或有效杀死感染新冠病毒的细胞的不同药物组合等非癌症疾病。相关研究成果发表于《自然通讯》期刊。