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《Ayar Labs和GUC宣布合作开发面向人工智能的CPO技术》

  • 来源专题：集成电路与量子信息
  • 发布时间：2025-11-21

  • Ayar Labs和GUC宣布合作为人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和大规模网络应用提供高带宽、低延迟、能效高的光学互连解决方案。随着传统电气信号方法接近性能极限，市场对支持不断增长的数据和计算需求的光学解决方案的需求日益增加。根据协议，Ayar Labs的TeraPHY光学引擎将整合到GUC的先进封装和ASIC工作流程中，推动CPO技术的未来部署。

    GUC首席技术官Igor Elkanovich表示，这一合作是CPO革命到来的关键一步，联合设计解决了架构、电力、信号完整性、机械和热挑战，确保客户获得稳健、高带宽和能效高的解决方案。 此次合作引入了一种新的XPU多芯片封装（MCP）架构，用直接安装在MCP基板上的光学引擎取代了传统的电气互连，设计提供了超过100太比特每秒（Tbps）的全双工光带宽，是当前XPU系统容量的十倍以上。MCP内的连接利用UCIe-S（64Gbps）实现光学引擎与I/O小芯片之间的链路，而UCIe-A（64Gbps）支持I/O小芯片与主AI芯片通过本地硅互连桥的通信。设计还融入了热优化和加固结构，以适应光学组件和可拆卸光纤连接，同时满足机械应力和翘曲要求。

    Ayar Labs的首席技术官和联合创始人Vladimir Stojanovic表示，未来AI和数据中心扩展的实现离不开光学技术来克服电气I/O瓶颈，与GUC在先进封装和硅技术上的合作是展示其光学引擎如何突破瓶颈的重要一步。

  • 原文来源：https://www.newelectronics.co.uk/content/news/guc-and-ayar-labs-to-drive-co-packaged-optics-for-ai-and-hpc
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  • 《新一家人工智能药物研发公司宣布成立，开发罕见病药物》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2018-07-25
    • 近日，美国新一代人工智能公司Insilico Medicine与A2A Pharmaceuticals宣布将联手创建一家名为“Consortium.AI”的新公司，应用AI最新研究进展，合作发现并开发用于治疗杜氏肌营养不良症（Duchenne Muscular Dystrophy，DMD）和其他罕见孤儿疾病的新型小分子。 前者Insilico Medicine是基于人工智能进行药物发现、生物标志物发现和衰老研究的领导者之一，上个月刚刚得到新一轮的战略融资。后者A2A Pharmaceuticals则是一家专注于开发肿瘤、耐药性细菌感染和其他危及生命的疾病的的新型药物的公司，总部位于纽约。 新成立的公司将通过Insilico的人工智能验证系统，对预先经过优化的新候选药物进行靶点设计；A2A 将为新发现的化合物提供专业开发知识和经验，并负责联系相关化合物的许可事宜。两家公司合作开展研究项目，致力于开发杜氏肌营养不良症和其他严重遗传疾病的治疗方法。据了解，Insilico的技术应用将推进深度神经网络，来识别关键的疾病靶点，并使用下一代人工智能技术生成新的化合物。A2A使用其专有的计算工具包括人工智能，为蛋白质-蛋白质之间的相互作用等比较困难的药物靶点设计高选择性的疗法。 作为一家新成立的AI药物研发公司，Consortium.AI将结合双方的优势，通过联合Insilico的生物学基础和靶点发现引擎，以及A2A先进的药物化学设计专业经验，桥接两个快速扩张的AI公司的生态系统，以更快、更经济、更有效地开发创新疗法。 Insilico Medicine总部位于马里兰州，专注于将深度学习等新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。公司在比利时、俄罗斯、英国、台湾和韩国等地均设有研发中心。作为一家新兴人工智能公司，公司旨在延长人类有效寿命并希望借助他们在生物标志物发现、药物开发、药物数字化以及老龄化研究上的先进技术来优化药物研发的每一个步骤。 据悉，Insilico Medicine在全球率先运用生成对抗网路（GAN）和强化学习（RL）来开发新的药物分子，这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾病。除了与大公司合作开发药物之外，Insilico Medicine也同时在内部开展药物发现项目，专注于癌症、皮肤疾病、纤维化、帕金森病、阿尔兹海默病、渐冻症，糖尿病、肌肉减少症和衰老的新药开发。通过与外部合作，并借助于自身先进的生物信息技术和深度学习技术，该公司已开发了一系列自然保健药物。此外，该公司还研发了消费者脸部识别应用等。2017年，公司被NVIDIA列为全球前五大对未来人类最具影响力的公司之一，2018年，更被美国知名创投研究机构CB Insights誉为2018 全球AI人工智慧百强公司。 Insilico Medicine自上而下和自下而上的靶点和药物发现管线 A2A Pharmaceuticals是一家生物技术公司，致力于推动创新科学研究和针对难以治疗的目标的新治疗药物。公司重点开发癌症治疗药物、抗性细菌感染药物和其他危及生命的疾病治疗方法。 据悉，A2A的SCULPT技术是一种基于片段的重新设计，能够将人工智能结合到药物发现过程中，包括（1）基于指纹的蛋白质-配体相互作用预测，（2）用于决策的机器学习，（3）深度学习算法，用于结构性活动关系分析和新化学实体的创建。A2A的肿瘤项目的设计用于抑制与治疗相关的蛋白质-蛋白质的相互作用（PPIs），其SCULPT平台使新配体设计能够特异性地匹配各个目标类别的独特拓扑特征。其抗生素项目旨在利用SCULPT生态系统中的各种生物信息学方法，开发针对革兰氏阴性细菌物种的新型抗生素。该公司曾赢得了强生创新（Johnson＆Johnson Innovation JLABS）人工智能快速挑战。 A2A Pharmaceuticals业务发展主管Elena Diez Cecilia博士表示：“我们很高兴与Insilico Medicine合作，结合双方的优势和辅助技术，将加速将更好的治疗方法推进临床，惠及患者。肌肉萎缩症（Muscular Dystrophy）是一种使人衰弱和退化的疾病，会引起肌肉发炎和消瘦，需要更有效的治疗方法。” Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士说：“A2A Pharmaceuticals拥有一支极具天赋的药物发现团队，在候选药物的发现、开发和许可方面有着良好的记录。我们很高兴与他们合作，以解决未被满足的医疗需求，这是人工智能的绝佳应用。”
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  • 《IBM宣布与AMD合作开发以量子为中心的超级计算架构》
    • 来源专题：智能制造
    • 编译者：icad
    • 发布时间：2025-08-28
    • 8月26日，IBM和 AMD共同宣布，计划合作开发基于量子计算机和高性能计算相结合的下一代计算架构，即以量子为中心的超级计算。AMD 和 IBM 正在合作开发可扩展的开源平台，利用 IBM 在开发世界上性能最高的量子计算机和软件方面的领导地位，以及 AMD 在高性能计算和人工智能加速器方面的领导地位，重新定义计算的未来。 量子计算是一种完全不同的表示和处理信息的方式。经典计算机使用的位只能是“0”或“1”，而量子计算机的量子比特则根据自然量子力学定律表示信息。这些特性使计算空间更加丰富，可以探索复杂问题的解决方案，这些问题超出了仅靠经典计算的范围，包括药物发现、材料发现、优化和物流等领域。 “量子计算将模拟自然世界并以全新的方式表示信息，”IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 说。“通过探索 IBM 的量子计算机和 AMD 先进的高性能计算技术如何协同工作，我们将构建一个强大的混合模型，突破传统计算的极限。” “高性能计算是解决世界上最重要挑战的基础，”AMD 董事长兼首席执行官 Lisa Su 博士说。“随着我们与 IBM 合作探索高性能计算和量子技术的融合，我们看到了加速发现和创新的巨大机会。” 在以量子为中心的超级计算架构中，量子计算机与强大的高性能计算和人工智能基础设施协同工作，这些基础设施通常由 CPU、GPU 和其他计算引擎支持。在这种混合方法中，问题的不同组成部分由最适合解决它们的范式来处理。例如，未来量子计算机可以模拟原子和分子的行为，而由人工智能驱动的经典超级计算机可以处理海量数据分析。这些技术共同可以以前所未有的速度和规模解决现实世界的问题。 AMD 和 IBM 正在探索如何将 AMD CPU、GPU 和 FPGA 与 IBM 量子计算机集成，以有效地加速一类新型新兴算法，这些算法目前超出了任何一种独立工作的范例的范围。拟议的努力还可以帮助推进 IBM 在本十年末提供容错量子计算机的愿景。AMD 技术有望提供实时纠错功能，这是容错量子计算的关键要素。 这些团队计划在今年晚些时候进行初步演示，以展示 IBM 量子计算机如何与 AMD 技术协同工作以部署混合量子经典工作流程。两家公司还计划探索 Qiskit 等开源生态系统如何促进利用以量子为中心的超级计算的新算法的开发和采用。 IBM 已经开始迈向量子计算和经典计算无缝集成的愿景的第一步，包括最近与 RIKEN 合作，部署 IBM 的模块化量子计算机 IBM Quantum System Two，并将其与世界上最快的经典超级计算机之一 Fugaku 连接起来;以及与克利夫兰诊所、巴斯克政府和洛克希德马丁公司等行业领导者合作，展示如何将量子和经典资源结合起来可以为难题返回有价值的结果，而这超出了经典计算机本身所能做到的范围。 AMD CPU 和 GPU 为美国能源部橡树岭国家实验室的 Frontier 提供动力，这是历史上第一台正式打破百亿亿次级障碍的超级计算机。如今，根据 TOP500 榜单，AMD EPYC? CPU 和 AMD Instinct? GPU 技术也推动了劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 El Capitan，使 AMD 成为世界上两台最快的超级计算机提供动力。除了高性能计算之外，AMD CPU、GPU 和开源软件还为全球领先的企业和云提供商提供众多生成式 AI 解决方案。
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